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[導讀] 借助大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等技術,可以實現(xiàn)新冠肺炎疫情變化的動態(tài)預測。疫情期間,大數(shù)據(jù)相關企業(yè)全面地為各地政府提供疫情發(fā)展態(tài)勢研判,助力各地聯(lián)防聯(lián)控部門提前防范,精準施策,及時調配醫(yī)療衛(wèi)生資源

借助大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等技術,可以實現(xiàn)新冠肺炎疫情變化的動態(tài)預測。疫情期間,大數(shù)據(jù)相關企業(yè)全面地為各地政府提供疫情發(fā)展態(tài)勢研判,助力各地聯(lián)防聯(lián)控部門提前防范,精準施策,及時調配醫(yī)療衛(wèi)生資源,指導企業(yè)復工復產,助力打贏疫情攻堅戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)+智慧醫(yī)療如何助力疫情防控?

首先是和地方政府合作,根據(jù)實時披露數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)問診等外部數(shù)據(jù),用人工智能大數(shù)據(jù)進行建模后,預測各地疫情的走向以及疫情對于經濟的影響,方便地方政府做出決策和采取措施,幫助各地政府構建疫情防控的長效機制,為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)貢獻智慧力量。

第二是幫助醫(yī)生和醫(yī)療機構更有效地開展診治活動,通過遠程問診系統(tǒng)和臨床輔助診治系統(tǒng),幫助醫(yī)生提高診治效率。其次,根據(jù)對實時更新的疫情數(shù)據(jù),評估出全國及疫情重點地區(qū)新冠肺炎普通患者、重癥患者、危重癥患者等的比例及診治療費用,對醫(yī)療資源的合理調配、物資保障及緩解當前的供需矛盾提供數(shù)據(jù)參考意義。

最后是針對居民搭建疫情信息披露和普及平臺,提供自我排查、在線心理輔導和遠程問診服務,減少社會恐慌情緒,發(fā)揮著“減震器”和社會“穩(wěn)定器”的作用。

智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展仍需打通壁壘

本次疫情期間,大數(shù)據(jù)一方面在態(tài)勢研判、人員流動中為政府部門提供了科學決策依據(jù);一方面,提高了信息公開透明度,瓦解虛假消息,讓更多人了解疫情現(xiàn)狀,緩解社會焦慮。

但是,大數(shù)據(jù)+智慧醫(yī)療的融合應用依舊出于初步階段。究其原因,一是當前,醫(yī)療行業(yè)軟件系統(tǒng)較多且分散,基層醫(yī)療機構尚未能完全與本地醫(yī)療信息平臺縱向打通,在數(shù)據(jù)量上非結構化數(shù)據(jù)占大多數(shù),如何與本地醫(yī)院形成高效溝通,減少重復監(jiān)測,提升整個體系的資源利用率。

二是醫(yī)院之間橫向協(xié)同有待進一步加強。疫情期間醫(yī)務人員無法流動與聚集溝通,遠程診療、遠程會診發(fā)揮了極大的作用,在提高醫(yī)療效率、提升患者醫(yī)療體驗方面體現(xiàn)出較大的潛力。

三是醫(yī)院內部信息化,即不同條線之間的信息融合。實際上,醫(yī)療數(shù)據(jù)長期呈現(xiàn)碎片化、類型多樣、標準不一的問題,這源于不同科室使用的醫(yī)療知識、形成的醫(yī)療數(shù)據(jù)有很大差異,難以在結構和標準上直接統(tǒng)一。

結語:疫情防控阻擊戰(zhàn)已進入關鍵時期,加快大數(shù)據(jù)+智慧醫(yī)療融合應用,創(chuàng)新平臺建設,不僅影響到當前醫(yī)院業(yè)務的辦理效率和患者的就醫(yī)體驗,也事關建立未來應對各類病情防控的長效機制。

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