人工智能等技術(shù)在交通方面有什么作為
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時(shí)至年關(guān)歲尾,各行各業(yè)都在忙著清點(diǎn)一年的辛勞,憧憬來年的精彩。2019年交通領(lǐng)域發(fā)生過哪些有影響力的事件,為我們在2020年的工作又會(huì)帶來什么思考?筆者最大的感受是:新技術(shù)對交通行業(yè)的沖擊。沖擊波后,余聲仍在,或在表面,或在內(nèi)心。
1、 交通大腦步入冷靜期
從2018年交通大腦、城市大腦頻繁出現(xiàn)在交通領(lǐng)域,甚至超腦、上帝視角都不能滿足交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求,到2019年各地對交通大腦的功能認(rèn)知、作用定位逐步清晰,交通大腦給整個(gè)交通行業(yè)帶來了一波強(qiáng)震。
各地紛紛上馬交通大腦項(xiàng)目之后,2019年交通行業(yè)目前普遍接受這樣一種觀念:運(yùn)用交通大腦的架構(gòu)和功能來借力解決交通問題,是一個(gè)積極的、有益的嘗試。
但是如何開發(fā)交通大腦,如何讓交通大腦真正解決交通問題,而不是說新鮮,講故事,看腦殼,擺POSE,只是不斷的堆砌更多地服務(wù)器和存儲(chǔ),這是擺在我們面前的、人類大腦需要思考如何構(gòu)建交通大腦的實(shí)際問題?對比動(dòng)則宣揚(yáng)已建成交通大腦或城市大腦的說辭,2020年交通大腦應(yīng)該不會(huì)涼涼,會(huì)步入一個(gè)冷靜啟動(dòng)期,逐步開始嘗試建設(shè)交通大腦是正確之舉。
2、 共享出行仍不慍不火
說到共享出行,目前已經(jīng)超越了以往的單車共享,汽車共享,公交共享等提法,MaaS在架構(gòu)設(shè)計(jì)上力圖打造能夠整合不同交通出行方式和出行服務(wù)公司(含共享汽車、網(wǎng)約車、共享單車、彈性公交等),能夠整合不同的移動(dòng)應(yīng)用終端和應(yīng)用服務(wù),甚至能夠整合不同城市和國家的交通服務(wù),達(dá)到一鍵支付的效果。
3、 高速公路ETC一枝獨(dú)秀
2018年高速公路經(jīng)歷了一波建設(shè)智慧高速的風(fēng)潮,智慧監(jiān)控、智慧收費(fèi)、智慧養(yǎng)護(hù)、智慧信息服務(wù)、智慧通信、智慧設(shè)施、智慧服務(wù)區(qū)等領(lǐng)域無所不含,到了2019年,突然一個(gè)新的要求沖擊了偌大的高速公路市場-全國ETC聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)民生工程。
以ETC技術(shù)為引導(dǎo)帶來的各個(gè)地方的示范試點(diǎn)實(shí)驗(yàn),各個(gè)廠商的研發(fā)研究研判,各個(gè)系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試,各項(xiàng)機(jī)制的指示指導(dǎo)制訂,各個(gè)行業(yè)的協(xié)同協(xié)作協(xié)調(diào),2019年高速公路ETC成了智慧高速發(fā)展的高頻熱點(diǎn)和行業(yè)共識,可以期待2020年,圍繞ETC快速擴(kuò)容、系統(tǒng)維護(hù)、功能擴(kuò)展以及以此為契機(jī)引發(fā)的智慧高速的建設(shè)機(jī)會(huì)前景可期。
4、 自動(dòng)駕駛正穩(wěn)步前進(jìn)
自動(dòng)駕駛的出現(xiàn)為整個(gè)交通行業(yè)帶來的沖擊不容小覷。一個(gè)小小的四個(gè)輪子+兩張沙發(fā)的機(jī)殼內(nèi)外可謂是集萬千寵愛于一身,自動(dòng)駕駛技術(shù)、圖像識別技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、新能源充電技術(shù)、V2X技術(shù)等一應(yīng)俱全。
在自動(dòng)駕駛的技術(shù)路線上,我國采取了與歐美等國不同的發(fā)展思路,開啟了車路協(xié)同的研究和建設(shè)模式,一方面豐富了車端的信息資源,一方面完善了自動(dòng)駕駛的技術(shù)體系。
2019年,國內(nèi)以車路協(xié)同技術(shù)為主的示范園區(qū)建設(shè)和駕駛測試一直持續(xù)進(jìn)行中,由此引發(fā)的智慧道路、車路通信、高精地圖、交通管控等研究建設(shè)項(xiàng)目不斷。在各項(xiàng)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)制度法規(guī)的賦能下,可以預(yù)期2020年自動(dòng)駕駛穩(wěn)步前進(jìn),會(huì)逐步出現(xiàn)一批真正投入運(yùn)營的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目工程。
5、 人工智能需要以場景為錨
從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手李世石開始,引爆了各行各業(yè)對AI領(lǐng)域的創(chuàng)投熱情。一時(shí)間AI人才踏至紛來,各類智能算法層出不窮,普天之下,莫非智能,率土之濱,莫非AI。
恰在前天,李世石九段職業(yè)生涯的最后一戰(zhàn),又以不敵圍棋人工智能“韓豆”兩子的戰(zhàn)敗結(jié)果,選擇退役。反觀人工智能在圍棋中的成功,與其在有限應(yīng)用場景中的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練不無關(guān)系。
2019年人工智能在交通領(lǐng)域同樣贊聲不斷,但是相對于交通中的無法控制和無法預(yù)測的多因素多場景多變量,AI在交通領(lǐng)域的實(shí)際落地仍道遠(yuǎn)而多荊棘,2020年圍繞特定交通場景,開展限定條件下的AI應(yīng)用值得嘗試。
6、 區(qū)塊鏈技術(shù)風(fēng)景舊曾諳
區(qū)塊鏈技術(shù)伴隨著網(wǎng)絡(luò)比特幣的出現(xiàn)和起起落落早就在人們的意識中不再陌生,并不是2019年新出現(xiàn)的事物。區(qū)塊鏈技術(shù)以其核心的分布式賬本、非對稱加密、共識機(jī)制和智能合約技術(shù)在金融領(lǐng)域有著潛在的巨大應(yīng)用價(jià)值。 伴隨著2019年10月份國家將區(qū)塊鏈技術(shù)提升為核心技術(shù)自主創(chuàng)新的重要突破的定位,交通領(lǐng)域也經(jīng)歷了區(qū)塊鏈一日游的沖擊,但是由于缺乏在交通領(lǐng)域的具體業(yè)務(wù)場景細(xì)致深入的探究和思考,這次沖浪運(yùn)動(dòng)以微瀾不驚的方式默默收場。
2020年,區(qū)塊鏈技術(shù)或許在交通行為追蹤,交通信用,交通違法取證等方面可以小試鋒芒。
7、 信控系統(tǒng)集成管控平臺(tái)應(yīng)定位清晰
自從出現(xiàn)了信號機(jī),就出現(xiàn)了多個(gè)廠家生產(chǎn)經(jīng)營各自特色產(chǎn)品的情況。同一城市同時(shí)存在不同品牌、不同協(xié)議、不同算法的信號機(jī)硬件和控制系統(tǒng)軟件,是不爭的事實(shí)。
筆者了解到同樣在美國某城市,同時(shí)存在SIEMENS信號機(jī)和TACTICS控制系統(tǒng)、PEEK信號機(jī)和Spinnaker控制系統(tǒng)、Maxview信號機(jī)和Aries控制系統(tǒng),如果想集成控制多達(dá)3000個(gè)路口的信號機(jī)硬件和相應(yīng)的控制系統(tǒng),需要對至少300多項(xiàng)信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。
另外是否需要中心端統(tǒng)一控制所有信號機(jī),信號機(jī)智能化程度怎樣,通信保障和應(yīng)急保障機(jī)制如何,控制層次策略是否合理,平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)是否靈活等問題。簡而言之,信控系統(tǒng)集成管理平臺(tái)不建議采取一刀切的方案,應(yīng)該因地制宜,根據(jù)地區(qū)規(guī)模和新舊設(shè)備情況以及信控行業(yè)平均發(fā)展水平制定相應(yīng)集成方案。2020年信控系統(tǒng)集成管理平臺(tái)應(yīng)該考慮適量集成,有條件集成。
8、 邊緣計(jì)算方興未艾
邊緣計(jì)算可以理解為一個(gè)微型數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò),這個(gè)網(wǎng)絡(luò)在本地處理或存儲(chǔ)關(guān)鍵數(shù)據(jù),并將接收到的數(shù)據(jù)推送到中央數(shù)據(jù)中心或云存儲(chǔ)庫。邊緣計(jì)算以其強(qiáng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理能力,好的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可靠性以及低的帶寬限制要求,能夠很好的滿足交通行業(yè)的長距離遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)需求。
同樣在麥肯錫的咨詢研究報(bào)告指出,邊緣計(jì)算的行業(yè)應(yīng)用中,交通運(yùn)輸所占比例最高,在所有行業(yè)中占24%的比例,其次是能源和醫(yī)療行業(yè)。
我們也欣喜得看到,2019年國內(nèi)交通行業(yè)出現(xiàn)了多款基于邊緣計(jì)算技術(shù)的設(shè)備產(chǎn)品,2020年我們期待交通行業(yè)能夠圍繞基于公共邊緣設(shè)備的多接入邊緣計(jì)算繼續(xù)發(fā)力,推動(dòng)智能交通多樣化場景落地。