HCI于數(shù)據(jù)存儲之上有什么可能

存儲解決方案對于持續(xù)累積的數(shù)據(jù)而言是十分必要的，借由基礎架構(gòu)層面的有效管理，能夠最大程度延伸拓展應用。當下的基礎設施正在慢慢融入更多元素，旨在結(jié)合軟件與硬件的混合優(yōu)勢，進一步輔助新型技術(shù)開發(fā)。無論是邊緣化、云計算，還是人工智能（AI）與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）都是從數(shù)據(jù)存儲作為源點，反之也作用于存儲方案的升級與創(chuàng)新。

自90年代起網(wǎng)絡呈爆炸式增長，具備獨立數(shù)據(jù)管理的基礎架構(gòu)便開始興起，可以進行針對性的數(shù)據(jù)操作，譬如專用于數(shù)據(jù)訪問的計算機系統(tǒng)，或者專用于數(shù)據(jù)存儲的處理器等等。盡管這些處理工具具備通用性，但凸顯了單一化數(shù)據(jù)處理的有限性，因此市場逐漸將目光轉(zhuǎn)移至存儲虛擬化，旨在將所有功能集中打包。

想象一下，在同一套單元設備下既可執(zhí)行數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理，還能夠進行數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)恢復，結(jié)合硬件服務器的基礎，最大限度實現(xiàn)數(shù)據(jù)容量擴展性和數(shù)據(jù)可用性，這便是HCI（Hyper Converged Infrastructure超融合基礎架構(gòu)）的轉(zhuǎn)化演變。

于2005年左右開始，存儲虛擬化從底層硬件變得愈加抽象，以軟件定義的數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品在市場中不斷輸出。超融合技術(shù)主要組件以計算虛擬化、存儲虛擬化、網(wǎng)絡虛擬化三大部分組成，以虛擬機為核心，提升集群運算效能和存儲空間，具有簡單、高效的優(yōu)勢，同時它不需要單獨采購服務器和存儲，節(jié)省機柜空間，實現(xiàn)硬件資源與虛擬化平臺的融合。

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可以肯定，HCI的理念在某種程度上確實推動數(shù)據(jù)存儲解決方案的創(chuàng)新。根據(jù)MarketsAndMarkets研究報告，HCI市場還將持續(xù)增長，預計在2018年至2023年期間增幅為32.9％，從41億美元到突破171億美元。

值得注意的是，近乎四倍的增長并非全部受惠于企業(yè)對HCI的采用，正如前文多提及的，以大數(shù)據(jù)為基礎的新型技術(shù)亦是促進HCI加速發(fā)展的重要影響因素。

首先，HCI將繼續(xù)加速邊緣計算的發(fā)展。邊緣計算的關(guān)鍵在于所占用的硬件空間比傳統(tǒng)硬件存儲要少得多，通過在網(wǎng)絡邊緣部署基礎架構(gòu)，能夠壓縮大量數(shù)據(jù)，從而可以輕松地將其傳輸?shù)皆苹蛄硪粋€集中式數(shù)據(jù)中心。

其次，是HCI可以將AI提升至更高水平。根據(jù)市調(diào)機構(gòu)Gartner預測，到2022年人工智能將繼續(xù)蓬勃發(fā)展，其中80％智能設備將具備AI功能。

目前市場中的智能產(chǎn)品與服務已經(jīng)愈來愈多元，從家居領(lǐng)域到可穿戴設備，AI正慢慢滲透人們的日常生活。隨著AI運用實例的需求不斷增長，發(fā)展邊緣計算成為必須要做的事，這一點在無人自動駕駛汽車領(lǐng)域來說就體現(xiàn)得非常明顯，因為要捕獲實時的環(huán)境數(shù)據(jù)，邊緣計算可以大程度降低延遲，通過將邊緣計算與HCI融合，人工智能工具才能做出更明智決策。

結(jié)合邊緣計算的作用，AI應用程序所需的數(shù)據(jù)都可以再靠近終端的位置進行，以此提高數(shù)據(jù)存儲與處理的效率，將AI持續(xù)推向更高效的水平。

隨著新一代移動通訊技術(shù)的鋪張，數(shù)據(jù)數(shù)量累積還在持續(xù)增加，數(shù)據(jù)價值能否及時的釋放，是HCI需要關(guān)注的方向，以數(shù)據(jù)存儲的智能化作為基礎，合并硬件與軟件、邊緣與AI等等優(yōu)勢，在保證HCI資產(chǎn)安全前提，開發(fā)更有深度、更具彈性的應用值得人們期待。