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[導(dǎo)讀]   物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在許多領(lǐng)域成為現(xiàn)實:智能路燈、智能電表和自耕農(nóng)田等等。設(shè)備可以決定何時啟動,何時購買能源(因為價格便宜)以及何時開始澆灌田地。決策基于數(shù)據(jù),而不僅僅是預(yù)編程的激活。   甚

  物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在許多領(lǐng)域成為現(xiàn)實:智能路燈、智能電表和自耕農(nóng)田等等。設(shè)備可以決定何時啟動,何時購買能源(因為價格便宜)以及何時開始澆灌田地。決策基于數(shù)據(jù),而不僅僅是預(yù)編程的激活。

  甚至還有更多:可預(yù)測即將到來疾病的可穿戴設(shè)備,或者在出現(xiàn)問題時可自行通知客服人員的電子設(shè)備。

  這些用例都有一個共同點:數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到歷史新高,問題是誰應(yīng)該分析這些海量數(shù)據(jù)?自從物聯(lián)網(wǎng)時代開始以來,就不可能再手動監(jiān)控IT運營。物聯(lián)網(wǎng)將很快成為標準解決方案,因此您將必須自動進行可用性檢查和監(jiān)控。

  復(fù)雜性爆發(fā)

  云技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)幾乎同時席卷全球。這意味著通過設(shè)備的廣泛聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)量爆炸式增長,以及當(dāng)今基于云的超動態(tài)應(yīng)用的高變化率。

  麥肯錫預(yù)計,到2025年,物聯(lián)網(wǎng)每年將帶來11萬億美元的全球經(jīng)濟價值。例如,總價值的90%將通過降低費用或節(jié)省時間而使用戶(使用物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的消費者或公司)受益。與此同時,物聯(lián)網(wǎng)將軟化技術(shù)公司和傳統(tǒng)企業(yè)之間的界限,從而實現(xiàn)新的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式。

  讓我們繼續(xù)澆灌田地的例子。后端系統(tǒng)對自動噴灌負責(zé),在某些情況下還負責(zé)現(xiàn)場的邊緣處理。但是,如果通信不起作用怎么辦?或者是后端系統(tǒng)有問題,也許是因為部署了錯誤的更新?系統(tǒng)不會開始澆地,結(jié)果農(nóng)作物會死掉。

  問題出在哪里?

  通常很難判斷問題的原因出在哪里。找出一個設(shè)備工作而另一個不工作的原因可能是一個挑戰(zhàn)。而且隨著物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),這些問題只會越來越多,因此有必要自動檢測和分析物聯(lián)網(wǎng)拓撲,以了解其影響,并實時、快速地主動解決問題。(來源物聯(lián)之家網(wǎng))智能家居中的系統(tǒng)故障可能不會導(dǎo)致危及生命,而自動駕駛汽車中的系統(tǒng)故障可能會。因此,有必要立即發(fā)現(xiàn)問題并進行修復(fù)或切換到備用系統(tǒng)。

  海量數(shù)據(jù)的一個后果是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備必須自我監(jiān)控,正如前面提到的那樣,可用性監(jiān)測已成為物聯(lián)網(wǎng)的核心要素。

  人工智能拯救

  利用人工智能和機器學(xué)習(xí),即使是最復(fù)雜的系統(tǒng)也可以實現(xiàn)無縫監(jiān)控?;谌斯ぶ悄艿谋O(jiān)控解決方案需要了解整個系統(tǒng)。除了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施之外,這也適用于相關(guān)后端系統(tǒng)以及連接的系統(tǒng),如數(shù)據(jù)庫、中間件、應(yīng)用程序和前端應(yīng)用程序。

  因此,端到端應(yīng)用程序性能監(jiān)控變得更加重要。企業(yè)需要智能解決方案來避免停機和性能問題。可持續(xù)發(fā)展的公司需要實時分析其系統(tǒng)是否平穩(wěn)運行、用戶目前正在做什么和體驗什么,以及邊緣設(shè)備在物聯(lián)網(wǎng)中的行為。

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