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[導(dǎo)讀] 如今,隨著2020年的正式到來,人工智能發(fā)展邁入到全新的時代之中。 對于未來人工智能的發(fā)展,人們充滿了無限遐想。大家憧憬著新的十年,人臉識別能夠更加安全的應(yīng)用;自動駕駛汽車能夠全面迎來商

如今,隨著2020年的正式到來,人工智能發(fā)展邁入到全新的時代之中。

對于未來人工智能的發(fā)展,人們充滿了無限遐想。大家憧憬著新的十年,人臉識別能夠更加安全的應(yīng)用;自動駕駛汽車能夠全面迎來商用;智能服務(wù)機器人能夠更進一步的走近我們生活。。。。??傊?,有關(guān)人工智能的技術(shù)突破、倫理建設(shè)、落地應(yīng)用等一切,都要變得更加的成熟。

這些美好的憧憬實現(xiàn)起來無疑極具挑戰(zhàn),但未來十年卻有很大把握能將其變?yōu)楝F(xiàn)實。

因為近年來,人工智能的發(fā)展實在是太快了!

如果回顧過去十年的發(fā)展,我們會驚奇發(fā)現(xiàn)人工智能走過的歷程是多么輝煌:從最初只是一個虛無縹緲的概念,到后面算法和數(shù)據(jù)逐漸加入,再到打造出無數(shù)神奇功能的系統(tǒng),最后再在各領(lǐng)域場景落地應(yīng)用。短短十年,人工智能便華麗的完成了蛻變,成為時代變革的源泉。

驚嘆于人工智能的強勁發(fā)展,在此辭舊迎新、時代變遷之際,我們不妨就以關(guān)鍵詞的形式,一起來詳細回顧下人工智能過去十年的發(fā)展!

ImageNet數(shù)據(jù)庫

2009年,計算機教授李飛飛帶頭制作了一個數(shù)據(jù)集,名為ImageNet,這成為過去十年人工智能浪潮的催化劑。因為在此之前,人們只知道通過更好的算法來制定決策,卻很少關(guān)心數(shù)據(jù)。但ImageNet數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn),讓大家知道了數(shù)據(jù)才是人工智能發(fā)展的真正食糧。時至今日,它仍然為訓(xùn)練大型模型提供著重要數(shù)據(jù)。

蘋果Siri

2010年,蘋果以大約2億美元的價格收購了Siri。蘋果公司立即開始研究如何將Siri植入iPhone。喬布斯親自動手讓人工智能助手變得更加人性化,這不僅推動了人工智能技術(shù)的發(fā)展,同時也為人工智能與手機的融合開啟了先河。除此之外,蘋果Siri也是我們今天擁有的虛擬助理的開端。

Deepmind

2010年,英國人工智能公司Deepmind成立,其由人工智能程序師兼神經(jīng)科學(xué)家戴密斯·哈薩比斯等人聯(lián)合創(chuàng)立,之后被谷歌所收購。過去十年里,這家公司對AI產(chǎn)生了巨大影響,其中最為知名的無疑是2016年其所開發(fā)的程序AlphaGo擊敗人類圍棋冠軍李世石,成為AI領(lǐng)域少有的里程碑。

Watson“沃森”

2011年,繼“深藍”之后,IBM推出了超級計算機Watson(沃森),這臺超級電腦在同年參加了美國著名智力節(jié)目《危險邊緣》,與真正的人類同場競技并最終贏得比賽。Watson的出現(xiàn),可以說是機器理解人類語言上下文能力的重大飛躍,同時也是引燃“人機大戰(zhàn)”必不可少的重要一步。

亞馬遜Alexa

Alexa是亞馬遜推出的虛擬助手,該助手在2014年首次在echo和echo dot中發(fā)布。它可以進行語音交互、播放音樂、設(shè)置鬧鐘、播放視頻和有聲讀物,也可以提供天氣、交通、體育和其他實時信息。除此之外,Alexa還可以控制多個智能設(shè)備,可以說打開了人工智能與智慧家居的應(yīng)用大門。

Facenet

2015年,Google發(fā)布了有關(guān)人臉識別的論文Facenet,標志著眾多用戶開始了人臉識別。而時至今日,人臉識別應(yīng)用已經(jīng)在金融、交通、政務(wù)、銀行、安防、考勤、支付等眾多領(lǐng)域得以實現(xiàn),人們已經(jīng)全面進入“刷臉”時代。Facenet的出現(xiàn),為這個火熱、爭議的“刷臉”時代按下了開始鍵。

OpenAI

2015年,一個研究人工智能領(lǐng)域的非盈利組織OpenAI成立,它的出現(xiàn)讓人工智能在深度強化學(xué)習(xí)方面取得了巨大提升。比如2019年4月份,OpenAI研發(fā)的系統(tǒng)在Dota2游戲中就曾戰(zhàn)勝世界冠軍;之后,其又成功訓(xùn)練出一只名為能在現(xiàn)實環(huán)境中解決魔方問題的機械Dactyl。這些都給人留下深刻印象。

AlphaGo

2016年,谷歌DeepMind的AlphaGo在五局四勝的情況下?lián)魯×耸澜绻谲娎钍朗?,引發(fā)全民轟動,“人機對戰(zhàn)”的熱潮也由此迎來高峰。之后,其又升級為更強大的AlphaZero,不僅自學(xué)了國際象棋,還擊敗了眾多人類棋手和其他人工智能棋手。AlphaGo的出現(xiàn),讓人們首次認識到了人工智能的強大。

Sophia“索菲亞”

2016年,香港Hanson Robotics公司開發(fā)了社交人形機器人索菲亞(Sophia)。其可以模仿人類的手勢和面部表情,并能夠回答某些問題。索菲亞是全球首個獲得公民身份的機器人,它的出現(xiàn)不僅具備強大的噱頭效果,同時也引發(fā)了人們對于人工智能發(fā)展的激烈討論。

Waymo

Waymo是一家研發(fā)自動駕駛汽車的公司,為Alphabet公司(Google母公司)旗下的子公司。2018年,Waymo表示正在打造世界上最有經(jīng)驗的駕駛員,在公共道路上的自動駕駛里程超過1000萬英里,模擬駕駛里程近70億英里。Waymo的崛起讓人們看到了自動駕駛的快速發(fā)展。

Deepfakes

2018年,一個叫做Deepfake的系統(tǒng)爆火,其利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以將現(xiàn)有圖像或視頻中的一個人替換成另一個人的樣子。它們經(jīng)常使用自動碼器和生成式對抗網(wǎng)絡(luò)等機器學(xué)習(xí)技術(shù),將現(xiàn)有媒體與源媒體結(jié)合并疊加。這開啟了“AI換臉”的風(fēng)潮,同時也將人工智能的倫理和安全性問題暴露在人們面前。

Pluribus

2019年7月,卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)宣布,該校和Facebook公司合作開發(fā)的人工智能Pluribus,在六人桌德州撲克比賽中擊敗多名世界頂尖選手,成為機器在多人游戲中戰(zhàn)勝人類的一個里程碑。同時,該人工智能還在與人合作的模式下取得比賽勝利,為人工智能未來與人的協(xié)同發(fā)展翻開了新篇章。

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