英偉達公布更多AI行業(yè)應(yīng)用進展 加速計算賦能AI的落地

12月18日，英偉達（NVIDIA）在蘇州金雞湖國際會議中心舉行了GTC China 2019大會。人稱“黃教主”的英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛先生，身穿其標志性皮衣如約而至。在當日上午，黃仁勛進行了約兩個小時的主題演講，分享了過去一年中英偉達在AI、HPC以及圖形計算等領(lǐng)域的成果，并對外宣布了一系列新的消息。

GTC已成為全球最引人注目的AI盛會，本屆大會更是吸引了6100多名科學家、工程師以及企業(yè)家參與，可謂盛況空前。

英偉達GPU為ARM平臺提供計算加速

在一個月前的丹佛2019全球超級計算大會（SC19）上，NVIDIA發(fā)布了一款參考設(shè)計平臺，使企業(yè)能夠快速構(gòu)建GPU加速的ARM服務(wù)器。在本屆GTC大會上，這一發(fā)布再次被提及。在會后的采訪中，黃仁勛表示：“（此舉是為了）讓GPU能夠像支持x86平臺一樣支持ARM平臺?！?/p>

基于對ARM平臺的支持，超級計算中心、超大型云運營商和企業(yè)能夠?qū)⒂ミ_加速計算平臺的優(yōu)勢與最新的ARM服務(wù)器平臺相結(jié)合，能夠滿足高性能計算（HPC）社區(qū)對于類型更加多樣化的CPU架構(gòu)日益增長的需求。

發(fā)布TensorRT 7，幫助開發(fā)交互式會話AI

演講中，黃仁勛還發(fā)布了英偉達的新一代突破性推理軟件——TensorRT 7。它可以幫助全球各地的開發(fā)者實現(xiàn)會話式AI應(yīng)用，大幅減少推理延遲。能夠?qū)崿F(xiàn)與語音代理、聊天機器人和推薦引擎等應(yīng)用進行實時互動。

據(jù)了解，TensorRT 7內(nèi)置新型深度學習編譯器。該編譯器能夠自動優(yōu)化和加速遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基于轉(zhuǎn)換器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些日益復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是AI語音應(yīng)用所必需的。與在CPU上運行時相比，會話式AI組件速度提高了10倍以上，從而將延遲降低到實時交互所需的300毫秒閾值以下。

全新的軟件定義自動駕駛平臺——NVIDIA DRIVE AGX Orin

此外，英偉達還對外發(fā)布了最新的用于自動駕駛和機器人的軟件定義平臺——NVIDIA DRIVE AGX Orin。該平臺內(nèi)置全新Orin系統(tǒng)級芯片——該芯片由170億個晶體管組成，集成了英偉達新一代GPU架構(gòu)和Arm Hercules CPU內(nèi)核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，每秒可運行200萬億次計算，幾乎是英偉達上一代Xavier系統(tǒng)級芯片性能的7倍。

據(jù)介紹，Orin可處理在自動駕駛汽車和機器人中同時運行的大量應(yīng)用和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且達到了ISO 26262 ASIL-D等系統(tǒng)安全標準。作為一個軟件定義平臺，DRIVE AGX Orin能夠賦力從L2級到L5級完全自動駕駛汽車開發(fā)的兼容架構(gòu)平臺，助力OEM開發(fā)大型復雜的軟件產(chǎn)品系列。由于Orin和Xavier均可通過開放的CUDA、TensorRT API及各類庫進行編程，因此開發(fā)者能夠在一次性投資后使用跨多代的產(chǎn)品。

全新版本Isaac SDK，加快機器人開發(fā)速度

NVIDIA發(fā)布全新版本Isaac軟件開發(fā)套件（SDK），為機器人提供更新的AI感知和仿真功能。Isaac SDK包括Isaac Robotics Engine（提供應(yīng)用程序框架），Isaac GEM（預先構(gòu)建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、算法、庫、驅(qū)動程序和API），用于室內(nèi)物流的參考應(yīng)用程序以及Isaac Sim的第一個版本（提供導航功能）。

Isaac SDK可以大大加快研究人員、開發(fā)人員、初創(chuàng)企業(yè)和制造商開發(fā)和測試機器人的速度。它使機器人能夠通過仿真獲得由人工智能技術(shù)驅(qū)動的感知和訓練功能，從而可以在各種環(huán)境和情況下對機器人進行測試和驗證。

更多AI行業(yè)應(yīng)用進展

會上，黃仁勛還介紹了英偉達加速計算能力在各行業(yè)的最新應(yīng)用進展，其中令人關(guān)注的有：

·NASA在英偉達GPU上通過FUN 3D流體力學軟件運行了數(shù)十萬次火星著陸場景模擬，生成了150 TB的數(shù)據(jù)。借助于英偉達發(fā)明的在DGX-2上運行的Magnum IO GPU Direct Storage技術(shù)，可“實時”對數(shù)據(jù)進行可視化處理。

·華大基因使用NVIDIA Parabricks基因組分析工具包，借助若干GPU服務(wù)器，可以按照其測序儀生成數(shù)據(jù)的速率來處理基因組。

·在深度推薦系統(tǒng)應(yīng)用方面，百度AIBox推薦系統(tǒng)以及阿里巴巴推薦系統(tǒng)均借助英偉達的AI平臺實現(xiàn)計算加速。值得一提的是，在今年“雙11”期間，英偉達GPU為阿里巴巴推薦模型提供加速，實現(xiàn)了每秒處理780個查詢，遠高于CPU的3個。

·面向交通運輸行業(yè)，英偉達向自動駕駛汽車開發(fā)者開源其NVIDIA DRIVE預訓練AI模型和訓練代碼。通過一套英偉達 AI工具，英偉達生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的開發(fā)者們可以自由擴展和自定義模型，從而提高其自動駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)健性與能力。

此外，英偉達還宣布，全球領(lǐng)先的移動出行平臺滴滴出行（以下簡稱“滴滴”）將使用英偉達 GPU訓練機器學習算法，并采用NVIDIA DRIVE為其L4級自動駕駛汽車提供推理能力。