在推進(jìn)AIoT落地的過程中 企業(yè)還將面臨不斷的新挑戰(zhàn)
傳統(tǒng)安防的核心價(jià)值在于安全防范,目的是有效應(yīng)對(duì)各種安全風(fēng)險(xiǎn),所以應(yīng)用需求相對(duì)比較聚焦,主要集中在看、存、管、控等方面。進(jìn)入AIoT時(shí)代,視頻監(jiān)控成了用戶新的信息化基礎(chǔ)設(shè)施,用戶開始在這個(gè)新的基礎(chǔ)設(shè)施上構(gòu)建各種各樣的場(chǎng)景化應(yīng)用,安全防范僅僅是其中的一部分功能。
在推進(jìn)AIoT落地的過程中,不同行業(yè)用戶的關(guān)注點(diǎn)和應(yīng)用需求有很大差異,導(dǎo)致AI算法、業(yè)務(wù)應(yīng)用以及工程化的部署方案都需要做定制化處理,需求的場(chǎng)景化成為當(dāng)前供需市場(chǎng)對(duì)接過程中的顯著痛點(diǎn)。如何更好地滿足用戶端越來(lái)越細(xì)化的應(yīng)用需求,如何平衡好有限的研發(fā)資源和敏捷的交付速度之間的矛盾,高質(zhì)量交付,這一系列問題無(wú)疑是當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下企業(yè)所須面對(duì)的新挑戰(zhàn)。
中臺(tái)是供需雙方的共同選擇
AIoT的一個(gè)典型特征是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用,數(shù)據(jù)是核心,以數(shù)據(jù)為中心來(lái)建設(shè)各種應(yīng)用。數(shù)據(jù)的消費(fèi)應(yīng)用必然是多樣性的、場(chǎng)景化的,不僅是不同行業(yè)用戶的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求有所不同,甚至同一行業(yè)不同角色用戶的應(yīng)用需求也可能是天壤之別。
以公共安全行業(yè)為例,情指中心關(guān)心的是指揮調(diào)度、警力、警情、報(bào)警聯(lián)動(dòng)、處置預(yù)案這些業(yè)務(wù)應(yīng)用;而治安部門關(guān)心的則是智慧安防小區(qū)、街面巡邏、檢查站、防控圈、黃賭毒打防管控等應(yīng)用;刑偵部門關(guān)注的又是如何通過技術(shù)手段提升破案效率;而科信部門關(guān)注的則是圖像質(zhì)量、系統(tǒng)穩(wěn)定性、安全態(tài)勢(shì)和資產(chǎn)管理等運(yùn)維方面的業(yè)務(wù)應(yīng)用。以智慧園區(qū)為例,除了視頻的數(shù)據(jù)和信息之外,還需要融合園區(qū)停車、消防、能源環(huán)境等相關(guān)數(shù)據(jù),為園區(qū)用戶構(gòu)建起覆蓋訪客、會(huì)議、停車、能源環(huán)境管理、視聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布等各類業(yè)務(wù)的整體解決方案。
場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用是廠商和用戶需要共同面對(duì)的挑戰(zhàn)。對(duì)于廠商來(lái)說,要平衡好這樣一些矛盾,包括多樣化的用戶需求和有限的研發(fā)資源,敏捷的用戶需求響應(yīng)速度和統(tǒng)一的版本質(zhì)量控制等。對(duì)于用戶來(lái)說,自身的業(yè)務(wù)是不斷發(fā)展和演進(jìn)的,當(dāng)下很難想清楚未來(lái)的每一個(gè)需求細(xì)節(jié),能力封閉的業(yè)務(wù)系統(tǒng)肯定是不符合用戶預(yù)期的,能力開放也是一項(xiàng)用戶的剛需。
數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)提供了一種全新的思路,通過構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的能力平臺(tái),將存儲(chǔ)、算法、算力及數(shù)據(jù)智能等資源形成一種通用的引擎能力按需輸送到應(yīng)用層,通過強(qiáng)化軟件服務(wù)能力,根據(jù)不同行業(yè)的業(yè)務(wù)需求交付不同的業(yè)務(wù)軟件,以高可擴(kuò)展的軟件平臺(tái)服務(wù)來(lái)快速響應(yīng)不同行業(yè)用戶的差異化需求。這樣,企業(yè)就可以靈活高效地針對(duì)不同垂直行業(yè)的用戶交付輕量化的業(yè)務(wù)軟件,快速響應(yīng)用戶需求。同時(shí),用戶不僅獲得了場(chǎng)景化的SaaS應(yīng)用,還得到了開放共享的中臺(tái)能力用以應(yīng)對(duì)未來(lái)的需求升級(jí)。
中臺(tái)的核心價(jià)值就在于“以不變應(yīng)萬(wàn)變”,是供需雙方的共同選擇。
中臺(tái)必將在AIoT時(shí)代扮演重要角色
AIoT時(shí)代,中臺(tái)作為場(chǎng)景化的感知終端和場(chǎng)景化的應(yīng)用需求的連接中樞,必然要具備強(qiáng)大的開放能力,才能匹配其“以不變應(yīng)萬(wàn)變”的價(jià)值定位。數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)所承擔(dān)的功能角色因?yàn)楦饔袀?cè)重,所以其中臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)以及能力引擎的部署也有一定針對(duì)性。
以宇視的中臺(tái)架構(gòu)為例,包括數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)。其中業(yè)務(wù)中臺(tái)主要是解決系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)接入以及業(yè)務(wù)層面呈現(xiàn)的工作,比如IMOS系統(tǒng)即是一個(gè)專網(wǎng)上的業(yè)務(wù)中臺(tái),它主要的功能在于終端設(shè)備的管理、媒體流的接入及視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)等。在能力引擎的設(shè)計(jì)上,我們的業(yè)務(wù)中臺(tái)包含物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)引擎以及視頻圖像業(yè)務(wù)引擎。物聯(lián)網(wǎng)引擎是公有云部署,核心是阿里IoT云,視頻圖像引擎則是專網(wǎng)部署,核心是IMOS操作系統(tǒng)。
業(yè)務(wù)中臺(tái) 完成了視頻數(shù)據(jù)的采集和匯聚之后,將數(shù)據(jù)傳送至數(shù)據(jù)中臺(tái),基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的強(qiáng)大的智能引擎,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度加工和分析。數(shù)據(jù)中臺(tái)包含視覺智能引擎、數(shù)據(jù)智能引擎以及數(shù)據(jù)可視化引擎三大能力版塊。其中視覺智能引擎由多算法引擎、算法倉(cāng)庫(kù)、以及各種AI算法構(gòu)成;數(shù)據(jù)智能引擎由數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)治理、分析研判模型、數(shù)據(jù)服務(wù)等模塊構(gòu)成;數(shù)據(jù)可視化引擎,由地圖服務(wù)、可視化組件、日志報(bào)表、3D模型等模塊構(gòu)成。這三大核心能力引擎可以有效的實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度加工和分析,以更好地輔助行業(yè)用戶展開數(shù)據(jù)的消費(fèi)和應(yīng)用。
另外,在前臺(tái)宇視還打通了釘釘、支付寶、微信小程序、APP作為移動(dòng)互聯(lián)入口。中心可視化部分則由DataV、實(shí)景AR、小間距LED等顯示設(shè)備共同擔(dān)綱。最后在面向各行各業(yè)的業(yè)務(wù)軟件方面,可以通過自主研發(fā)以及生態(tài)合作伙伴等途徑來(lái)完成交付。
整個(gè)中臺(tái)架構(gòu)具有富前臺(tái)、強(qiáng)中臺(tái)、大后臺(tái)的特點(diǎn)?;谶@個(gè)技術(shù)架構(gòu)的產(chǎn)品和解決方案已經(jīng)在多個(gè)用戶局點(diǎn)部署實(shí)施,投入實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。中臺(tái)必將在AIoT時(shí)代扮演重要角色。
中臺(tái)是平臺(tái)的自然進(jìn)化
一定程度上,中臺(tái)的作用和傳統(tǒng)的安防管理軟件平臺(tái)有些許類似,容易混淆。表面上看,二者都是為了幫助用戶解決應(yīng)用的問題,但二者在架構(gòu)和理念上又有所不同。
傳統(tǒng)的各種軟件平臺(tái)主要聚焦于解決某類問題,注重縱向的整合,能力相對(duì)封閉,設(shè)計(jì)建設(shè)的思路是煙囪式,即使有些平臺(tái)構(gòu)建在云上,數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層也是耦合在一起,總結(jié)起來(lái),其特點(diǎn)就是平臺(tái)即應(yīng)用。而中臺(tái)的核心理念是分層解耦,IaaS、PaaS、DaaS、SaaS全部分離,每一層都聚焦于自身核心能力的提供,上一層按需使用下一層提供的能力,最終通過SaaS來(lái)完成服務(wù)閉環(huán)。
站在用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用的角度看,中臺(tái)提供的是能力,而平臺(tái)提供的是服務(wù)。站在廠商的角度看,平臺(tái)的核心能力下沉而為中臺(tái),平臺(tái)的應(yīng)用能力上升而為SAAS,當(dāng)然這其中會(huì)有一些技術(shù)架構(gòu)上的調(diào)整。
從技術(shù)演進(jìn)的角度看,可以把中臺(tái)視為平臺(tái)的一種自然進(jìn)化,并非全新物種。
中臺(tái)的挑戰(zhàn)在于生態(tài)構(gòu)建
無(wú)論是數(shù)據(jù)中臺(tái)還是業(yè)務(wù)中臺(tái),中臺(tái)的建設(shè)更多是理念性的,建設(shè)過程中倒不存在技術(shù)或資源的門檻。簡(jiǎn)單的來(lái)說,把平臺(tái)的核心能力下沉也可以算是中臺(tái)。不同中臺(tái)的區(qū)別可能只在于其支撐能力的多寡和應(yīng)用生態(tài)的豐儉。
對(duì)于企業(yè)而言,搭建中臺(tái)架構(gòu),可能需要對(duì)內(nèi)部組織和技術(shù)架構(gòu)做一些調(diào)整。比如宇視科技就是將原來(lái)的平臺(tái)軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)拆成兩個(gè)團(tuán)隊(duì),一個(gè)團(tuán)隊(duì)專門負(fù)責(zé)中臺(tái)架構(gòu),提供開放的能力支撐;另一個(gè)團(tuán)隊(duì)則負(fù)責(zé)面向行業(yè)用戶交付業(yè)務(wù)軟件,以及合作伙伴生態(tài)的構(gòu)建。
用戶的核心需求始終還是應(yīng)用,建設(shè)中臺(tái)只是一種技術(shù)路徑。即使廠商的中臺(tái)能力完全開放,用戶至多只能完成有限程度的自主建模應(yīng)用,更多的需求還是需要SaaS來(lái)完成服務(wù)閉環(huán)。所以,強(qiáng)大的中臺(tái)須搭配豐富的SaaS生態(tài)伙伴,才有可能滿足用戶場(chǎng)景化的、敏捷的業(yè)務(wù)需求,完成商業(yè)閉環(huán)。
所以說,中臺(tái)的挑戰(zhàn)在于生態(tài)的構(gòu)建。