人工智能應(yīng)用迎來爆發(fā)期 金山云人工智能平臺已在多個行業(yè)落地
2019年12月13日,中國軟件技術(shù)大會以“聚焦技術(shù)實踐 洞見軟件未來”為題在京成功舉辦,大會匯聚一千多位國內(nèi)頂尖軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù)大咖,共同盤點云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等熱門技術(shù)及實踐經(jīng)驗,展望新技術(shù)未來發(fā)展。金山云云智能解決方案總經(jīng)理賴開文受邀出席大會,并發(fā)表《人工智能應(yīng)用新趨勢:平臺化與工業(yè)化》的主題演講。
人工智能應(yīng)用迎來爆發(fā)期,平臺化、工業(yè)化是大趨勢
“人工智能正在從突破期走向爆發(fā)期。”賴開文在演講中表示,自上世紀50年代,人工智能概念提出到現(xiàn)在已有63年歷史,經(jīng)歷了上個世紀的理論的萌芽和專家系統(tǒng)盛行的發(fā)展期, 2006年至今算法、數(shù)據(jù)、算力不斷突破,使得智能應(yīng)用場景在部分業(yè)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用并取得很好的效果。從今年開始,人工智能逐步進入各大行業(yè),與多個場景、技術(shù)和業(yè)務(wù)持續(xù)融合,適用于復(fù)雜環(huán)境的、復(fù)合應(yīng)用場景的智能機器不斷涌現(xiàn),可以說,人工智能作為未來的核心關(guān)鍵技術(shù)將會迎來更大的爆發(fā)。
金山云云智能解決方案總經(jīng)理賴開文發(fā)表演講
與此同時,過去以單個應(yīng)用場景為主導(dǎo)的豎井式AI應(yīng)用面臨諸多挑戰(zhàn),一方面重復(fù)功能建設(shè)容易造成結(jié)構(gòu)混亂,能力冗余和維護成本增高,另一方面豎井式結(jié)構(gòu)造成信息分散,項目制協(xié)作壁壘較高,對于人員技能要求較高,同時,延長了建設(shè)開發(fā)流程和業(yè)務(wù)響應(yīng)的時間。在此背景下,人工智能應(yīng)用試圖通過構(gòu)建具備通用性,低難度,快速創(chuàng)新和應(yīng)用的能力,朝著平臺化和工業(yè)化發(fā)展。
端到端一體化AI平臺,助力企業(yè)快速搭建AI應(yīng)用
作為全球公有云前十廠商和中國AI市場的主要玩家,金山云基于計算、存儲等強大云計算能力,重點打造AI學(xué)習平臺,利用中臺策略,實現(xiàn)向不同客戶群提供多種平臺交互方式,場景的快速落地的能力,并由此形成自身在人工智能平臺的強大競爭力,從而解決人工智能平臺化和工業(yè)化進程中的問題。
金山云的一體化AI平臺具備五大特點,首先,具備統(tǒng)一的AI基礎(chǔ)設(shè)施支持,可以提供統(tǒng)一的計算資源的調(diào)度和分配,第二,面向不同客戶群的多種平臺交互方式,滿足不同開發(fā)人員的應(yīng)用需求。第三,計算與存儲分離,按需使用。第四,運用云原生的架構(gòu),可以通過微服務(wù)的方式在容器中調(diào)用組件。第五,提供企業(yè)的運維、安全、權(quán)限和資源管理服務(wù)。
賴開文介紹到: “大數(shù)據(jù)是人工智能的原料,通過人工智能引擎層這個大工廠進行加工優(yōu)化,加工出來的組件通過AI中臺的市場輸出,進而提供業(yè)務(wù)落地解決方案的商品,最終形成從云端到終端的一體化平臺,幫助企業(yè)快速搭建AI應(yīng)用。”
在數(shù)據(jù)引擎層,金山云擁有強大的數(shù)據(jù)存儲和計算能力,同時利用多分布式框架及智能調(diào)度策略,通過CPU、GPU、FPGA、NPU等多種異構(gòu)計算資源的管理,滿足不同場景的推理和訓(xùn)練需求,幫助企業(yè)獲得大規(guī)模分布式的高性能計算能力和深度學(xué)習研發(fā)的強勁動力,使得計算資源得以充分利用。
在AI的價值在落地,如何讓AI更貼近行業(yè)支持業(yè)務(wù),脫離小作坊步入工業(yè)化呢?賴開文認為:“工業(yè)化=非專業(yè)化+流水線化,這意味著降低AI使用門檻,通過模擬流水線化的生產(chǎn)方式提高效率降低成本,從而實現(xiàn)規(guī)?;?、可復(fù)制的落地?!苯鹕皆仆ㄟ^圖形化開發(fā)、開放的模型和多種協(xié)作方式,可視化的結(jié)果呈現(xiàn)及企業(yè)級管理組件規(guī)范AI建設(shè)方式,結(jié)合中臺策略,靈活對接上下游系統(tǒng),打通數(shù)據(jù)、算法、業(yè)務(wù)應(yīng)用全流程,實現(xiàn)應(yīng)用快速搭建。
金山云人工智能平臺已在多個行業(yè)落地
目前金山云的人工智能平臺已經(jīng)在多個傳統(tǒng)行業(yè)得到應(yīng)用,在金融行業(yè),以某國有四大行大數(shù)據(jù)云平臺為例,金山云為其提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)加工及數(shù)據(jù)全生命周期管理,既提供一站式開箱即用的數(shù)據(jù)分析環(huán)境,又同時提供服務(wù)接口供第三方應(yīng)用進行應(yīng)用的生態(tài)集成。該平臺幫助建行內(nèi)部AI建設(shè)的效率,統(tǒng)籌管理全局業(yè)務(wù),助力AI應(yīng)用快速更新迭代。
在能源行業(yè),某電力能源科學(xué)研究院打造KingAI科研平臺,基于金山云人工智能服務(wù)平臺形成如負荷預(yù)測、深度學(xué)習、實體識別等多應(yīng)用體系,通過簡化易用的人工智能的應(yīng)用,使其可以直接對外提供服務(wù),降低科研應(yīng)用難度,提高科研效率。
IDC《IDC MarketScape:2019中國AI云服務(wù)市場廠商評估》顯示,金山云憑借卓越技術(shù)能力和優(yōu)秀的商業(yè)化服務(wù)表現(xiàn)入選該報告,與AWS、微軟等共同成為該領(lǐng)域的主要玩家。金山云是國內(nèi)最早推出基于云計算的PAML解決方案的廠商之一,率先推出金山云機器學(xué)習平臺KML以及業(yè)界最早商用的深度學(xué)習平臺KDL。
正如IDC在本次報告發(fā)布時提到的,AI云服務(wù)已經(jīng)成為公有云服務(wù)中不可或缺的一部分,AI云服務(wù)已經(jīng)開始滲透到各行各業(yè)。金山云未來將繼續(xù)發(fā)揮自身在云計算行業(yè)的優(yōu)勢,持續(xù)深化AI平臺能力,推動AI加快工業(yè)化。