物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何從傳感器中獲取有價值的數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)正在幫信息官收集大量的數(shù)據(jù)，比以往要多得多。在本文中，IT領(lǐng)導(dǎo)者們分享了物聯(lián)網(wǎng)如何有助于改造制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和博物館。

正在為數(shù)字時代重塑平臺的企業(yè)迫切需要數(shù)據(jù)。這種迫切需求刺激了包括工業(yè)制造，農(nóng)業(yè)和零售在內(nèi)的多個行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）實(shí)施方案的激增。

無限連接，無處不在的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的處理能力為物聯(lián)網(wǎng)帶來了福音，其中包括室溫，光照度和工業(yè)機(jī)器性能等所有收集數(shù)據(jù)的傳感器，麻省理工學(xué)院信息系統(tǒng)研究中心（SCISR）的研究科學(xué)家Jeanne W. Ross在5月舉辦的斯隆信息官研討會上如是說。

專門研究公司如何使用數(shù)字工具來加速取得成就并持續(xù)取得成就的Ross說：“物聯(lián)網(wǎng)，移動性和分析正在提升運(yùn)營卓越性和客戶體驗的標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

物聯(lián)網(wǎng)的牛市

如果將數(shù)據(jù)比作是新的石油，那么物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就構(gòu)成了一個油泵，這個油泵可以提取數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)椒治鲆嬉赃M(jìn)行精煉。IT領(lǐng)導(dǎo)者們正在為數(shù)據(jù)鉆井的基礎(chǔ)設(shè)施投入大量資金。

IDC稱，全球在物聯(lián)網(wǎng)工具方面的支出將于2019年達(dá)到7，450億美元，IDC的數(shù)據(jù)顯示，全球在物聯(lián)網(wǎng)方面的支出每年將保持兩位數(shù)的增長率，并將于2022年達(dá)到1萬億美元大關(guān)。物聯(lián)網(wǎng)方面的用例預(yù)計將實(shí)現(xiàn)快的支出增長，一直持續(xù)到2022年，其中包括機(jī)場設(shè)施的自動化（運(yùn)輸）、電動汽車充電（公用事業(yè)）、農(nóng)業(yè)現(xiàn)場監(jiān)控（資源）、床邊遙測（醫(yī)療）和店內(nèi)情境化營銷（零售）。

IDC的分析師Carrie MacGillivray說：“我們漸漸開始觀察聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備所生成的數(shù)據(jù)是如何幫企業(yè)提高運(yùn)營效率，深入了解業(yè)務(wù)流程并做出實(shí)時決策”。諸多技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者就物聯(lián)網(wǎng)的使用如何改變產(chǎn)品和運(yùn)營與本刊分享了諸多見解。

林賽用物聯(lián)網(wǎng)來提高用水效率

林賽公司（Lindsay Corp）于2014年收購羅氏（Elecsys），它很早就開始投資物聯(lián)網(wǎng)。此后，林賽將羅氏的遠(yuǎn)程監(jiān)控和無線通信傳感器與各種應(yīng)用程序集成在一起，以便密切關(guān)注在惡劣和偏遠(yuǎn)環(huán)境中運(yùn)行的工業(yè)設(shè)備。林賽的技術(shù)和創(chuàng)新副總裁Brian Magnusson表示，這些機(jī)器包括林賽的Zimmatic中心支軸式噴灌系統(tǒng)（pivot irrigaTIon system），該系統(tǒng)可以為各地的作物提供水分。

ZimmaTIc系統(tǒng)和其它農(nóng)業(yè)機(jī)械上的傳感器可以為多種數(shù)據(jù)點(diǎn)提供中繼，包括需要多少水、營養(yǎng)水平、土壤濕潤狀態(tài)和準(zhǔn)確劃分的土地尺寸中的其它特征，另外還有林賽的FieldNet Advisor，這是一個遠(yuǎn)程管理應(yīng)用，其基礎(chǔ)算法能夠就農(nóng)民應(yīng)如何灌溉莊稼提供針對個人的推薦。FieldNet Advisor還會將天氣預(yù)報和其它的第三方數(shù)據(jù)考慮進(jìn)來。

以前，農(nóng)民手動檢查土地的狀態(tài)，并從其它渠道獲取數(shù)據(jù)，這么做往往導(dǎo)致作物過度補(bǔ)水或補(bǔ)水不足。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和FieldNet Advisor使農(nóng)民能夠從收集到的數(shù)據(jù)中獲得更多價值并做出更準(zhǔn)確的決策，Magnusson如是說。

Magnusson說：“物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備很重要，如果沒有現(xiàn)場傳感器傳來的標(biāo)定過的真實(shí)數(shù)據(jù)，分析模型的準(zhǔn)確性就會降低”。在后端，林賽使用Docker Enterprise的軟件（包括容器）更順暢地在內(nèi)部系統(tǒng)和微軟的Azure云之間來回切換應(yīng)用程序。Magnusson表示，它是基于API和微服務(wù)的平臺的一部分，有助于林賽快速推出應(yīng)用程序更新并根據(jù)季節(jié)性需求調(diào)整計算能力。

濱特爾（Pentair）通過物聯(lián)網(wǎng)解決水過濾的難題

物聯(lián)網(wǎng)幫濱特爾解決了由來已久的難題：為每個客戶（從工業(yè)釀酒公司到養(yǎng)魚場）測量水過濾系統(tǒng)的性能。不同客戶的要求各不相同，其中一些客戶在偏遠(yuǎn)的地方經(jīng)營。

“我們并不清楚地知道客戶如何使用我們的產(chǎn)品，”濱特爾的智能產(chǎn)品和物聯(lián)網(wǎng)總監(jiān)Rama BudampaTI如是說（他幫忙將濱特爾的計算和分析功能遷移到亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)部門，以實(shí)現(xiàn)這個倡議）。

雖然濱特爾一直依靠定期的維護(hù)預(yù)約來查看系統(tǒng)的運(yùn)行情況，但它現(xiàn)在無需再現(xiàn)場啟動也能了解系統(tǒng)是如何運(yùn)行的。裝在過濾系統(tǒng)上的傳感器將信息反饋到AWS IoT Core應(yīng)用程序。當(dāng)連接受限時，AWS IoT Greengrass則為濱特爾提供本地連接。

濱特爾可以近乎實(shí)時地做出影響其設(shè)備健康狀況的決策，但對養(yǎng)魚場而言，也能做出影響魚的健康的決策，這樣的決策使產(chǎn)量得以提高，防止了疾病的傳播并降低了運(yùn)營成本。對于像喜力等釀酒商而言，濱特爾提供的啤酒膜過濾系統(tǒng)配備了傳感器，這些傳感器可以測量啤酒的產(chǎn)量、溫度、流量和其它關(guān)鍵績效指標(biāo)，BudampaTI如是說。啤酒公司的員工可以在手機(jī)應(yīng)用中檢查各項指標(biāo)。

Budampati說：“啤酒公司希望能預(yù)測生產(chǎn)，它們想知道自己生產(chǎn)了多少啤酒以及系統(tǒng)是如何運(yùn)作的?！?/p>

Budampati補(bǔ)充說，物聯(lián)網(wǎng)和AWS幫濱特爾提高了客戶滿意度，同時減少了多種需求，如手動檢查設(shè)備，操作服務(wù)器和分析系統(tǒng)。

阿德勒天文館用于保存儀器的物聯(lián)網(wǎng)配方

物聯(lián)網(wǎng)是十分有利可圖的，它促使Sam Cece于2015年創(chuàng)建了Swift Sensors。

數(shù)百名客戶（其中大部分從事制造業(yè)、餐飲業(yè)和醫(yī)療行業(yè)）使用Swift的無線傳感器，這些傳感器得到云軟件和分析的支持，有助于深入了解業(yè)務(wù)績效。例如，卡夫亨氏公司（Kraft Heinz）、都樂食品公司（Dole Food）和瑪氏（Mars）使用Swift的傳感器來跟蹤存儲食品的倉庫中的溫度和其它要素，兼任Swift的總裁兼執(zhí)行官的Cece如是說。

甚至連博物館都發(fā)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的價值，即保存歷史文物，如折射鏡和望遠(yuǎn)鏡等易碎的東西。芝加哥的阿德勒天文館使用80多個鑰匙扣大小的傳感器來跟蹤240余項測量值，包括溫度、濕度和光照條件，從而保護(hù)儀器，使其不易損壞。當(dāng)溫度或濕度的讀數(shù)超出“安全區(qū)”時，傳感器就會向阿德勒的員工所攜帶的iPhone或iPad發(fā)送短信提醒，這些員工可以采取措施調(diào)整保存環(huán)境。

Swift的系統(tǒng)還可以使阿德勒天文館的工作人員不必來來回回穿梭于展廳，手動記錄保存環(huán)境，這是一個繁瑣的過程，每天都可能要耗費(fèi)一小時。Cece說：“Swift的系統(tǒng)基本上解決了這個問題，即‘如果情況惡化了，我希望得到提醒’，”他還補(bǔ)充說，物聯(lián)網(wǎng)為組織提供了另一種通過自動化解決業(yè)務(wù)難題的方法。

企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來？

分析師預(yù)計物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)具有重要價值。

IDC的MacGillivray說：“物聯(lián)網(wǎng)的新篇章才剛剛翻開，我們見證了物聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)變，即以數(shù)字化的形式使物理實(shí)體能夠通過互聯(lián)的環(huán)境將人類體驗自動化并加強(qiáng)?！?/p>

但是，如果沒有復(fù)雜的分析系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)就沒有用武之地。

Gartner的分析師Carlton Sapp在2019年3月的一份研究報告中表示：“分析是實(shí)現(xiàn)智能的，高度自主的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的關(guān)鍵，只要實(shí)現(xiàn)利用大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的新方法，以及減少在網(wǎng)絡(luò)中大量移動數(shù)據(jù)的開銷，分析就可以提高業(yè)務(wù)價值和運(yùn)營效率。”