（文章來源：教育新聞網(wǎng)）
據(jù)稱人們將數(shù)千小時的電影或電視劇腳本提供給自動計算機程序，然后強迫它獨立地吐出自己的腳本，將令人不安的陳詞濫調(diào)拼湊在一起和刻板的短語。本質(zhì)上講，這種讀取，檢測模式和創(chuàng)建新材料的能力就是人工智能(AI)的工作原理。幸運的是，當然，我們沒有服務(wù)器場每個星期都會發(fā)布數(shù)百本亞當·桑德勒的喜劇(盡管有時會這樣)。
人工智能是“指日可待”的技術(shù)……至少已有30年了。支持者和發(fā)燒友興奮地告訴我們，人工智能可以擊敗一切東西，從國際象棋對手和交通擁堵到外來疾病和金融欺詐者。而且，可以肯定的是，人工智能在無數(shù)的藝術(shù)和科學領(lǐng)域都取得了巨大而重要的進步。但是，您不必一定要運行一些巨型企業(yè)來運行IBM Watson超級計算機，即可發(fā)揮AI的功能。實際上，人工智能可能會為中端市場公司提供更大的價值。
企業(yè)發(fā)現(xiàn)了無數(shù)種應(yīng)用AI功能的方法-幾乎所有方法都歸結(jié)為自動化任務(wù)，并消除了人工干預(yù)來完成它的需要。但是，盡管標準自動化僅遵循一組人類定義的規(guī)則，但AI保留了有關(guān)其已完成任務(wù)的更多信息，并模擬了人類思維以做出后續(xù)決策，而無需任何人工干預(yù)。
對于會計師而言，人工智能可以減輕他們每天進行的一些數(shù)字運算。通過AI使流程自動化，會計團隊可以發(fā)展為以更有意義的方式為企業(yè)提供服務(wù)，并擔負更具戰(zhàn)略性的角色。這意味著跳過繁瑣的任務(wù)(例如：交易數(shù)據(jù)輸入)，而將更多的時間花費在為雇主和客戶提供更高價值的活動上。
在更高的水平上，機器學習(一種流行的AI應(yīng)變)將不同的統(tǒng)計和學習模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)集，以創(chuàng)建不同的推論和輸出?，F(xiàn)在想象一下有能力將這一學科應(yīng)用于金融。聽起來不錯，不是嗎?
主要障礙：構(gòu)建AI系統(tǒng)需要大多數(shù)中端市場公司所缺乏的一定水平的資源-時間，人才和投資資本。當中型市場企業(yè)缺乏內(nèi)部資源來開發(fā)AI時，通常建議咨詢當前的供應(yīng)商并評估其AI能力。他們有什么工具?這些工具能完成什么工作?而且，如果這些供應(yīng)商不具備AI功能，則可能是時候?qū)ふ姨娲桨噶恕?/p>
人工智能可以為日常會計團隊做什么?數(shù)字支付的領(lǐng)導(dǎo)者Bill.com提供了一個引人注目的例子?，F(xiàn)在，它提供了智能虛擬助手(IVA)，這是一種功能強大但簡單的AI解決方案，可消除繁瑣而耗時的手動工作，而這種工作在當今的會計中仍然很常見。
使用此AI解決方案，財務(wù)團隊可以自動化處理發(fā)票和批準的方式，從而避免了人工流程帶來的典型滯后時間。IVA可檢測到簡單的人為錯誤，例如發(fā)票重復(fù)，并可以根據(jù)發(fā)現(xiàn)的模式來建議規(guī)則和工作流程。
一個最近的一項研究發(fā)現(xiàn)消費者更喜歡用借記卡或信用卡支付的77%，而只有12%，誰青睞現(xiàn)金。人工智能解決方案通過在信貸決策過程中利用各種因素，更準確地評估傳統(tǒng)服務(wù)不足的借款人(例如千禧一代)，來幫助銀行和信貸放貸人做出更明智的承銷決策。
Underwrite.ai分析了來自信用局的數(shù)千個數(shù)據(jù)點，以評估針對消費者和小型企業(yè)貸款申請人的信用風險。該平臺獲取項目組合數(shù)據(jù)，并將機器學習應(yīng)用于模式，并確定好壞應(yīng)用程序。Underwriter.ai聲稱可以將違約率降低25%至50%。無需成為一家以技術(shù)為中心的公司即可利用人工智能的力量和價值。在許多情況下，技術(shù)提供商都在盡力提供對高級AI功能的集成訪問。這意味著中端市場的會計團隊可以很好地利用突破性的改進。
但是，即使中型市場的領(lǐng)導(dǎo)者選擇了正確的AI金融工具，也將需要在其他領(lǐng)域提供指導(dǎo)。您將需要能夠提供正確的(干凈的)數(shù)據(jù)，最好是從已經(jīng)建立的單一事實來源中提供數(shù)據(jù)。還有一些數(shù)據(jù)隱私和訪問問題需要解決。從這個意義上講，AI背負著周全的云和數(shù)據(jù)策略。
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