牛津大學(xué)計算機科學(xué)系主任Michael Wooldridge邁克爾·伍爾德里奇
“人工智能未來發(fā)展的趨勢會是多智能體，AI之間能實現(xiàn)智能互聯(lián)。就像人生活在充滿豐富社交的社會當(dāng)中，AI也可以學(xué)會人類的社交方式，并與其他智能體達(dá)成協(xié)同。”
在 2019T-EDGE全球創(chuàng)新大會 上，牛津大學(xué)計算機科學(xué)系主任邁克爾·伍爾德里奇（Michael Wooldridge）闡釋了他對于未來AI趨勢的洞見。這種多智能體，指的就是多個AI系統(tǒng)互聯(lián)互通所形成的一個整體。
邁克爾·伍爾德里奇是人工智能界的學(xué)術(shù)先驅(qū)，在多智能系統(tǒng)方面頗有建樹。其著述《多Agent系統(tǒng)引論》已經(jīng)被引為國內(nèi)外計算機科學(xué)專業(yè)教科書。
他同時兼任國際計算機學(xué)會、美國人工智能學(xué)會及歐洲人工智能學(xué)會會員，國際人工智能聯(lián)合會議主席，幾乎包攬了人工智能領(lǐng)域的所有榮譽。
他曾在經(jīng)典著作《多Agent系統(tǒng)引論》中寫道：區(qū)別于地球上的其他生物，不只是因為人類有毋庸置疑的學(xué)習(xí)和解決問題的能力，更是因為人類具有與伙伴通信、合作、達(dá)成一致的能力。這些我們每天都使用的社會能力，是與規(guī)劃和學(xué)習(xí)等智能同等重要的智能行為。
因此，邁克爾·伍爾德里奇正在與團隊研究如何讓AI系統(tǒng)去學(xué)習(xí)人類的社交行為，以人類的社交方式進行智能互聯(lián)。
AI技術(shù)已經(jīng)有很多主流的落地應(yīng)用，比如Siri、Alexa和Cortana這種AI助手。它既能以軟件形式存在，又能以機器人、汽車這種硬件形式存在。
從學(xué)習(xí)人類社交模式的進展來看，當(dāng)前AI還停留在學(xué)習(xí)人類行為和喜好階段，而下一步他想讓AI系統(tǒng)之間智能互聯(lián)，比如Siri可以和另一個Siri對話。 這就需要為AI賦予人類社會主要的社交技能，主要表現(xiàn)為合作、協(xié)調(diào)和協(xié)商三種能力。
那么AI學(xué)習(xí)人的社交能力會帶來哪些好處？對此，邁克爾·伍爾德里奇通過三個例子舉例說明。
首先是合作能力。比方說，日本福島核電站泄露這樣的災(zāi)害現(xiàn)場，已經(jīng)不適合人類救援隊展開援救，災(zāi)難型機器人這時就需要擔(dān)負(fù)起人類救援隊的任務(wù)。他們需要團隊協(xié)作，共享救援信息，發(fā)現(xiàn)幸存者后要把信息傳達(dá)給其他機器人。他們還需要共擔(dān)風(fēng)險來完成任務(wù)。
其次是協(xié)調(diào)能力。如果一個大演播廳發(fā)生了火災(zāi)，如果觀眾慌忙逃離勢必會產(chǎn)生踩踏事故。機器人也是如此，機器人需要具備能理解其他機器人行為的能力，具體表現(xiàn)為，機器人要理解另一個機器人的行為對自己會產(chǎn)生哪些影響，從而調(diào)整自己的行動。
比方說，在一間共享的倉庫中有兩家公司分別用機器人送貨，機器人之間要去預(yù)測對方行動，并且根據(jù)對方行動調(diào)整自己、才能讓雙方都能圓滿完成送貨這一指令。
最后是協(xié)商能力。如果兩家公司都想去到某些目的地，但雙方目標(biāo)中有地點有重合，雙方必須通過博弈和協(xié)商去為對方“讓路”，才能達(dá)到雙贏的結(jié)果。
據(jù)邁克爾·伍爾德里奇預(yù)測，不出20年災(zāi)難機器人就能代替人類救援隊展開施救。在更多場合，機器人之間不僅可以互通消息，還能彼此商量著完成任務(wù)。
但為AI賦予人類社交能力的最大難點在于，人類對自己社交技能的形成過程都尚未了解，想讓AI去學(xué)習(xí)人來社交模式更是極大的挑戰(zhàn)。因此這件事至今還處于起跑線上。
為進一步闡釋對于AI未來趨勢的判斷，邁克爾·伍爾德里奇接受了鈦媒體專訪，對于“多智能體”的未來、未來AI世界的構(gòu)想以及AI倫理等問題展開了討論。
談“多智能體”的未來
鈦媒體：您在演講中提到機器人需要社交能力，比如團隊協(xié)作和協(xié)商。像災(zāi)難機器人需要分享信息、配合來實現(xiàn)營救。但為機器人賦予社交能力的難點在哪里？
邁克爾·伍爾德里奇：為機器人賦予人類的社會經(jīng)驗和社交技能是挑戰(zhàn)非常大的事。
首先我們對自己社交技能的形成過程都不是很了解，從兒童成長至今的漫長過程中，經(jīng)歷了在家庭、學(xué)校和職場等環(huán)境的各個社會角色，在不斷地與他人的交互與反饋中獲得了這種社會技能。但是機器人或者計算機，是不可能像人一樣去學(xué)習(xí)社會技能的。
所以我們現(xiàn)在應(yīng)該研究如何從零開始，讓AI也擁有社會技能。對此我們?nèi)匀惶幵谄鹋芫€。但我深信，未來一旦取得成功，我稱為“多智能體”的這種具備社交技能的AI或機器人必定會應(yīng)用廣泛。
鈦媒體：對于這種具備社交技能的機器人，您和團隊現(xiàn)在取得了哪些進展？目前有讓機器人進行團隊型工作的例子了嗎？
邁克爾·伍爾德里奇：舉例而言，我們在以色列的公司正在研究給AI賦予談判功能。既可以和人進行談判，又可以利用其談判技能去培訓(xùn)用戶。我們團隊中都是AI專家，世界上還有很多團隊在研究AI救援機器人。我相信20年之后，這項技術(shù)就會非常成熟，那時已經(jīng)有了可用于自然災(zāi)害的救援機器人。
談未來的AI世界
鈦媒體：這個世界的信息非常多，已經(jīng)沒辦法通曉所有的知識，掌握所有的信息，但是人工智能可以。這種越來越大的信息不對稱，未來會不會真的會有一個掌控所有的Matrix的出現(xiàn)？
邁克爾·伍爾德里奇：我認(rèn)為這種情況是不可能發(fā)生的，是杞人憂天的想法。我們可以看到小型的AI系統(tǒng)是無所不在的，但是未來AI絕非是像大家想象的那種超大型的系統(tǒng)。事實上，AI的確會介入到生活的方方面面，但我不認(rèn)為會有AI控制人類世界的那一天。
鈦媒體：你在《多Agent系統(tǒng)引論》中寫道：區(qū)別于地球上的其他生物，不只是因為人類有毋庸置疑的學(xué)習(xí)和解決問題的能力，更是因為人類具有與伙伴通信、合作、達(dá)成一致的能力。這些我們每天都使用的社會能力，是與規(guī)劃和學(xué)習(xí)等智能同等重要的智能行為。這是不是一個人工智能的新思路？因為現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)還是在制造一個類似于人類的超級大腦，而按照你的思路，似乎是在學(xué)習(xí)螞蟻和蜜蜂的群體智慧？
邁克爾·伍爾德里奇：目前只有小部分研究者熱衷于研究這種類腦的AI。大部分的研究人員并不熱衷于開發(fā)類腦AI，并且對此持懷疑態(tài)度。
首先，人腦是非常復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，有很多的神經(jīng)元，因此人腦結(jié)構(gòu)是很難去進行模仿、復(fù)制和重建的。更大的誤解在于，大腦之于人體并不像是CPU之于電腦，能夠承擔(dān)中央處理器的功能。人腦是身體的一部分，需要和身體的其他器官聯(lián)系與互動。這就會導(dǎo)致做類腦AI更加難以實現(xiàn)。
談AI情感與虛擬分身
鈦媒體：一些公司如微軟通過打造微軟小冰為AI賦予情感，讓人工智能助手可以被設(shè)定成活潑、冷靜等各種性格。像電影《她》中呈現(xiàn)的，未來AI可以擁有像人一樣的思考方式和情感嗎？
邁克爾·伍爾德里奇：這個話題在整個AI產(chǎn)業(yè)中是非常具有爭議的。我的同事都不理解為什么非要給AI賦予感情。更重要的是，如果真的要為AI賦予感情，讓其與人類產(chǎn)生互動，首先應(yīng)該讓讓AI理解人類的行為和世界。比如，AI做的哪些事對人類產(chǎn)生怎樣的影響、哪些事會令人們開心或者傷心等等。這會是賦予AI情感的關(guān)鍵所在。
鈦媒體：當(dāng)前有很多公司正在研究虛擬人像，為人類創(chuàng)造一個“虛擬的分身”，比如虛擬主持人就是一個例子。你怎么看待這項技術(shù)的應(yīng)用情況？
邁克爾·伍爾德里奇：就像《頭號玩家》電影的情節(jié)，在游戲世界中擁有虛擬形象能夠讓人身臨其境，未來會有廣泛的應(yīng)用。但我的擔(dān)憂在于，如果每個人都沉浸在自己的虛擬世界中，他的世界就會相對的隔離和孤立。
比如你的虛擬世界可能是星球大戰(zhàn)，而我的虛擬世界卻可能是黑客帝國。這種虛擬世界是否可以互動和互聯(lián)在一起，還是人們會各自在不同的虛擬世界里生活，這是我比較擔(dān)心的。
鈦媒體：現(xiàn)在國內(nèi)已經(jīng)有公司在真人的“虛擬分身”，希望分身能“繼承真人的性格特征，并在真人去世后代替他生存下去“，你怎么看待這件事？
邁克爾·伍爾德里奇：讓AI虛擬形象去”延續(xù)“人類壽命這件事看起來很有吸引力，但本質(zhì)上還是看個人需求。我尊重死亡的自然規(guī)律，但對一些人來說用這種方法讓自己重?zé)ㄇ啻夯蛟S可行?？偠灾?，我認(rèn)為這個技術(shù)在未來的應(yīng)用不會太廣。
談AI倫理：誰具有決定權(quán)？
鈦媒體：您在演講中提及我們在將更多的選擇權(quán)交給電腦。你認(rèn)為在做決定時，應(yīng)該是人來做判斷，還是人要讓位于電腦程序，誰應(yīng)該具有主導(dǎo)權(quán)？
邁克爾·伍爾德里奇：人和電腦誰具有決定權(quán)要分情況討論。首先是必須劃紅線的區(qū)域，比如讓機器來決定人的生死就是禁區(qū)。而一些常規(guī)性的決策可以讓機器來進行。比如20年前沒有GPS，人們出行要看地圖費事費力。而GPS出現(xiàn)后，人可以給機器授權(quán)，讓它來完成導(dǎo)航和目的地推薦。
一些國家開始在司法領(lǐng)域運用AI進行決策，比如用AI判斷嫌疑人是否入獄，如何控制量刑等等。這引起了人權(quán)組織的極度不滿，認(rèn)為生殺大權(quán)不能交給電腦來掌控。所以AI應(yīng)該在劃定紅線后去做常規(guī)性的決策。
鈦媒體：算法的黑盒子，是不是真的很可怕？我們現(xiàn)在已經(jīng)不知道人工智能是如何制定策略的。我們必須接受未知的不確定性嗎？
邁克爾·伍爾德里奇：AI算法的黑盒子確實是個很大的問題。我們?yōu)槭裁磿I產(chǎn)生信任？從實踐經(jīng)驗而言，如果AI能夠給予人很好的解釋，比如為什么會做出這樣的決策，這樣才更容易被人所接受。
談AI落地場景
鈦媒體：在中國，AI領(lǐng)域出現(xiàn)了一些獨角獸公司，他們致力于找到技術(shù)應(yīng)用場景，但進入傳統(tǒng)實體行業(yè)并不容易，例如交通，制造業(yè)等，這些行業(yè)數(shù)據(jù)采集困難、大多靠經(jīng)驗驅(qū)動，你怎么看？傳統(tǒng)行業(yè)受惠于AI還要多長時間？
邁克爾·伍爾德里奇：在所有的產(chǎn)業(yè)中，AI關(guān)注的是通過改進技術(shù)，來提升效率和產(chǎn)品服務(wù)。在傳統(tǒng)行業(yè)，AI應(yīng)用范圍很廣。我對于AI是非常有耐心的，認(rèn)為在不遠(yuǎn)的未來傳統(tǒng)行業(yè)就能受惠于AI。
鈦媒體：對于人工智能的發(fā)展速度，請你做一個評估，到底是快，還是慢呢？
邁克爾·伍爾德里奇：AI發(fā)展速度并不如我們想象的那么快。雖然已經(jīng)有很多領(lǐng)域的應(yīng)用，但總體而言應(yīng)用范圍依然狹窄。與好萊塢大片中呈現(xiàn)的AI應(yīng)用比起來，我們還有很長的路要走。
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