當前AI產(chǎn)業(yè)正在快速發(fā)展 但如何規(guī)模化發(fā)展是個挑戰(zhàn)

近日，由西安航天基地主辦、華為技術(shù)有限公司承辦的“華為云杯”2019人工智能創(chuàng)新應用大賽正在火熱進行。大賽聚焦AI應用落地場景進行全場景創(chuàng)新，通過以賽促學、賽教結(jié)合的形式開展，并提供資本對接和創(chuàng)業(yè)輔導來助力創(chuàng)業(yè)者與企業(yè)持續(xù)發(fā)展。同時，大賽將綜合科研教學成果及商業(yè)領(lǐng)域需求，探索用AI來解決真實世界問題的可行性，為需求方和開發(fā)者提供聯(lián)接的橋梁，搭建一個技術(shù)交流、人才培養(yǎng)、機遇共創(chuàng)的AI開發(fā)者平臺和生態(tài)。

據(jù)了解，大賽面向全社會開放，個人、高等院校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團隊等均可報名參賽。本屆大賽設置啟動儀式、初賽、決賽、頒獎儀式四個主要環(huán)節(jié)，計劃2019年12月下旬完成初賽，2020年2月下旬進行決賽，冠亞季軍和優(yōu)勝獎將分別有10萬元、5萬元、3萬元和1萬元的獎金激勵。

參賽選手們將通過比賽圖片集進行圖像分類模型的應用開發(fā)，大賽組委會此次也為選手們提供了華為云ModelArts進行云端AI開發(fā)。作為一站式AI開發(fā)與管理平臺，華為云ModelArts具備為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端－邊－云模型按需部署能力。選手們通過ModelArts可以快速完成AI模型開發(fā)與部署，管理全周期AI工作流。

AI產(chǎn)業(yè)規(guī)?；奶魬?zhàn)

人工智能（AI）是近幾年科技產(chǎn)業(yè)最重要的技術(shù)發(fā)展趨勢。毋庸置疑，當前AI產(chǎn)業(yè)正在快速發(fā)展，各行各業(yè)都在試圖共享一波技術(shù)紅利，引領(lǐng)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。企業(yè)也正努力將AI導入自己的產(chǎn)品，以創(chuàng)造更多附加價值。在這一過程中，AI應用的開發(fā)至關(guān)重要。但是在AI開發(fā)面前，企業(yè)與開發(fā)者存在著諸多的難題與挑戰(zhàn)。

對許多開發(fā)者來說，人工智能應用的開發(fā)，仍存在極高的門檻。我們知道，人工智能的應用開發(fā)可分成“云”與“端”兩大部分。云指的是云端數(shù)據(jù)中心或超級電腦，具有強大的運算能力，負責執(zhí)行模型訓練工作；端則是指用訓練好的模型進行推論的各種邊緣節(jié)點設備。對應用開發(fā)者而言，模型訓練是人工智能應用開發(fā)的起點，也是許多問題的根源。

在AI應用開發(fā)過程中，我們不得不面對開發(fā)效率低，標注、訓練、部署整個過程耗時，以及稀缺與昂貴的算力。AI產(chǎn)業(yè)若要規(guī)?；哌M各行各業(yè)，助力企業(yè)AI產(chǎn)業(yè)化應用，就必須要降低AI開發(fā)門檻和難度。而開發(fā)者在AI開發(fā)過程中也存在諸多痛點，例如，隨著數(shù)據(jù)量不斷指數(shù)級增長、模型越來越復雜、計算過程愈發(fā)耗時，以及眾多晦澀難懂的AI開發(fā)工具導致AI開發(fā)效率降低，這不僅降低了開發(fā)者的開發(fā)熱情，更阻礙了AI產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化發(fā)展。

深度學習作為人工智能崛起的主要原因，是開發(fā)者必須要學習的技能，但是對于普通開發(fā)者而言，掌握深度學習模型訓練的時間成本相當高，這也降低了AI開發(fā)者的開發(fā)效率。AI開發(fā)者尚且面臨如此多的困難與挑戰(zhàn)，對于那些缺少算法開發(fā)和調(diào)參能力的AI初學者來說，更是一條無法逾越的障礙。

在這樣的情況下，對于AI工程師、業(yè)務開發(fā)者，甚至“小白用戶”，能快速完成AI模型開發(fā)與部署，順利完成業(yè)務開發(fā)上線，一個“用得起、用得好、用得放心”的AI開發(fā)與管理平臺必不可少。

一個理想的AI開發(fā)平臺

為了幫助開發(fā)者解決AI應用開發(fā)的種種挑戰(zhàn)，華為云ModelArts應運而生。ModelArts這個名字既有“模型的藝術(shù)”的意思，同時也蘊含了華為云以普惠AI致敬開發(fā)者，助力廣大AI開發(fā)者能夠便利地借助此平臺成為AI開發(fā)（建模）大師之意。

作為一站式的AI開發(fā)與管理平臺，華為云ModelArts集跨場景、軟硬協(xié)同、端邊云一體等多方位的優(yōu)化經(jīng)驗于一體?！耙徽臼健笔侵窤I開發(fā)的各個環(huán)節(jié)“開箱即用”，包括自動學習、數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、開發(fā)管理、模型訓練、推理服務管理、部署都可以在ModelArts上完成。從技術(shù)上看，ModelArts底層支持各種異構(gòu)計算資源，開發(fā)者可以根據(jù)需要靈活選擇使用，而不需要過多把精力放在底層技術(shù)上。同時，ModelArts支持像TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流開源的AI開發(fā)框架，支持傳統(tǒng)機器學習算法運行，如邏輯回歸、決策樹、聚類算法等；支持CNN、RNN、LSTM等多種類型的深度學習算法執(zhí)行；也支持開發(fā)者使用自研的算法框架，匹配開發(fā)者的使用習慣。

針對業(yè)務開發(fā)者，華為云ModelArts提供了自動學習功能，無需關(guān)注模型開發(fā)、參數(shù)調(diào)整等開發(fā)細節(jié)，僅需三步（數(shù)據(jù)標注、自動訓練、部署上線），即可完成一個AI開發(fā)項目。尤其邊標邊學的智能化數(shù)據(jù)標注支持圖片、語音、文本、視頻等常見標注及自動駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域標注任務，標注效率提升70％，在特定領(lǐng)域可提升人工標注效率10倍。

針對有一定AI基礎的AI初學者，ModelArts基于業(yè)界的主流引擎提供了預置算法，無需關(guān)注模型開發(fā)過程，直接使用預置算法對已有數(shù)據(jù)進行訓練，并快速部署為服務。預置算法可用于物體類別和位置、圖像分類等場景。除此之外，ModelArts可以實現(xiàn)以最低成本完成最優(yōu)效果的呈現(xiàn)結(jié)果，即根據(jù)開發(fā)者的推理速度與最終部署環(huán)境，自動生成滿足要求的模型。

截至目前，ModelArts已經(jīng)擁有開發(fā)者超過4萬；今年5月，更是在斯坦福大學DAWNBench榜單以2分43秒的成績獲得圖像識別訓練時間世界第一。

多場景加速行業(yè)落地

經(jīng)過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與實踐積累，目前，華為云ModelArts支持圖像分類、圖像檢測、視頻分析、語音識別、產(chǎn)品推薦、異常檢測等多種AI應用場景，這也讓AI的行業(yè)應用有了更多想象空間。比如在水利方面，企業(yè)可以將檢測漂浮物的數(shù)據(jù)上傳，通過自動學習能力，ModelArts幫助標注并自動生成模型，監(jiān)測水面污染情況。在建筑行業(yè)，過去通常是工人用筆在鋼筋切面上點劃來計算鋼筋數(shù)量，算得又慢又可能出錯，一般都要核對很多遍，而運用ModelArts圖像檢測能力后，能自動識別鋼筋的切面，能快速數(shù)出鋼筋有多少根，而且比人工的準確率更高。此外，ModelArts還可以使能一些更加智能的應用，比如人臉識別，強化學習策略、強化學習控制、對抗生成網(wǎng)絡等。

在行業(yè)落地方面，華為云ModelArts平臺也進行了諸多探索和實踐。在垃圾分類方面，華為云舉辦了人工智能大賽·垃圾分類挑戰(zhàn)杯活動，該活動旨在運用人工智能為垃圾分類乃至千行百業(yè)帶來更多可能性?，F(xiàn)實生活中，垃圾形態(tài)、拍照時角度、光線、背景等差異，往往使得AI訓練集的數(shù)據(jù)難以識別垃圾的廬山真面目。參賽選手利用ModelArts克服并解決這些難題，從而構(gòu)建出能準確識別垃圾的模型。

在醫(yī)學AI方面，金域醫(yī)學病理專家團隊與華為云AI團隊合作，在ModelArts平臺首次基于病理形態(tài)學，通過深度學習技術(shù)，訓練出精準、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率高于60％的基礎上，陰性片判讀的正確率高于99％，同時，陽性病變的檢出率超過99．9％。這是目前國際上已公布的AI輔助宮頸癌篩查的最高水平。

此外，雨林保護組織RFCx利用華為云人工智能服務與ModelArts工具，構(gòu)建能檢測、分析蜘蛛猴叫聲的智能模型，從而獲悉蜘蛛猴的棲居地、威脅信號、生活習性等數(shù)據(jù)，從而協(xié)助護林員保護蜘蛛猴這一瀕危物種。

從上述行業(yè)實踐，我們看到了AI給各行各業(yè)帶來的變革，同時我們也看到了ModelArts在賦能行業(yè)客戶進行應用創(chuàng)新方面的巨大推動作用。

華為云ModelArts不止步

華為云ModelArts平臺已經(jīng)成為華為云構(gòu)建AI開發(fā)生態(tài)的重要篇章。2019年3月，華為云進一步面向開發(fā)者推出了華為云AI市場，該市場是在華為云ModelArts一站式AI開發(fā)與管理平臺基礎上構(gòu)建的開發(fā)者生態(tài)社區(qū)，其中包含的華為云AI模型市場是國內(nèi)第一個提供發(fā)布及訂閱AI模型服務的平臺。此舉旨在為高?？蒲袡C構(gòu)、AI應用開發(fā)商、解決方案集成商、企業(yè)及個人開發(fā)者等群體，提供安全、開放的共享及交易環(huán)境，有效連接AI開發(fā)生態(tài)鏈各參與方，加速AI產(chǎn)品的開發(fā)與落地。

華為云ModelArts不止步于此，未來該平臺還將搭載華為自研N騰310和910芯片的模塊和服務器，持續(xù)實現(xiàn)軟硬件協(xié)同設計和優(yōu)化，為開發(fā)者提供更高性能的訓練和推理的計算能力，以及更優(yōu)的價格體驗。除此，將集成更多數(shù)據(jù)標注工具，并持續(xù)服務于自動駕駛、智能制造、智慧城市等更多新型應用場景。

華為云ModelArts已經(jīng)不局限于是一個理想的AI開發(fā)平臺，也成為華為云踐行“普惠AI”的重要抓手，助力AI產(chǎn)業(yè)在未來大放異彩。