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[導(dǎo)讀] (文章來源:HCC颶風(fēng)生態(tài)) 馬克思說:“如果有10%的利潤,資本就會保證到處被使用;有20%的利潤,資本就能活躍起來;有50%的利潤,資本就會鋌而走險;為了100%的利潤,資本就敢踐踏

(文章來源:HCC颶風(fēng)生態(tài))

馬克思說:“如果有10%的利潤,資本就會保證到處被使用;有20%的利潤,資本就能活躍起來;有50%的利潤,資本就會鋌而走險;為了100%的利潤,資本就敢踐踏一切人間法律;有300%以上的利潤,資本就敢犯任何罪行,甚至去冒絞首的危險?!?/p>

據(jù)央視消息,近日江蘇淮安警方依法打擊了7家涉嫌侵犯公民個人信息犯罪的公司,涉嫌非法緩存公民個人信息1億多條,其中,拉卡拉支付旗下的北京考拉征信服務(wù)有限公司涉嫌非法提供身份證返照查詢9800多萬次,獲利3800萬元。警方已將考拉征信服務(wù)有限公司及北京黑格公司的法定代表人、董事長、銷售、技術(shù)等20余名涉案人員抓獲。

據(jù)警方發(fā)現(xiàn),廣州諾涵信息科技有限公司將公民個人信息被稱為“流量”,公司自己開發(fā)有樂花管家等多個小貸平臺,在自身購買公民個人信息用于推銷貸款,軟暴力催收的同時也和其他公司相互交換公民個人信息,還開發(fā)有爬蟲云等軟件,通過技術(shù)手段扒取其他小貸公司的公民個人信息,用于公司放貸和非法出售牟利。

而諾涵科技的公民個人信息,主要來自湖南九象信息有限公司。這家公司開發(fā)有一個黑爬蟲網(wǎng)站,通過爬蟲軟件非法獲取數(shù)10家小貸公司的公民貸款和逾期數(shù)據(jù),然后公開提供收費查詢,并提供“身份核驗返照”業(yè)務(wù),任何人只要在該網(wǎng)站輸入公民姓名和身份證號碼,就可以查詢獲取公民身份證相片。

定相關(guān)犯罪證據(jù)后,淮安警方在長沙、深圳分別將九象公司的法定代表人和技術(shù)主管抓獲,審訊得知九象公司黑爬蟲網(wǎng)站的“身份核驗返照”業(yè)務(wù)端口來自北京黑格科技有限公司,而黑格科技是從北京考拉征信服務(wù)有限公司等4家公司購買的查詢接口。經(jīng)查考拉征信從上游公司獲取接口后,又違規(guī)將查詢接口出賣,并非法緩存公民個人身份信息,供下游公司查詢牟利,從而造成公民身份信息包括身份證照片的大量泄漏。

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代,如何保護(hù)隱私安全?分布式存儲為隱私數(shù)據(jù)保護(hù)帶來希望,其防篡改和匿名性在誕生之初就考慮到了公共數(shù)據(jù)的管理問題,隱私數(shù)據(jù)保護(hù)問題也是這一新興技術(shù)實現(xiàn)普遍落地的重要因素之一。

颶風(fēng)生態(tài)注重個人和企業(yè)的隱私保護(hù)。在颶風(fēng)生態(tài)中,每一個參與者都能夠獲得完整的數(shù)據(jù)備份,所有交易數(shù)據(jù)都是公開和透明的,這是分布式存儲技術(shù)的優(yōu)勢特點。但另一方面,對于很多應(yīng)用方來說,這個特點又是致命的。因為很多時候,不僅僅用戶本身希望他的賬戶隱私和交易信息被保護(hù),就商業(yè)機(jī)構(gòu)來說,很多賬戶和交易信息更是這些機(jī)構(gòu)的重要資產(chǎn)和商業(yè)機(jī)密,不希望公開分享給同行。為了解決分布式存儲的隱私保護(hù)問題,颶風(fēng)生態(tài)采用了雙重Hash結(jié)合加鹽技術(shù)和零知識證明技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)加密保護(hù)。

雙重Hash結(jié)合加鹽技術(shù):有效解決了Hash碰撞問題,以及Hash查表攻擊。服務(wù)器端絕對不存儲甚至出現(xiàn)數(shù)據(jù)明文,無需在服務(wù)器端存儲密鑰或用戶登錄憑證,就能夠提供云存儲的完整服務(wù),包括上傳、 下載、預(yù)覽、搜索、分享、去重和密碼恢復(fù)。

零知識證明(ZKPs):ZKP是一種密碼學(xué)技術(shù),是一種在無需泄露數(shù)據(jù)本身情況下證明某些數(shù)據(jù)運(yùn)算的一種零知識證明,允許兩方(證明者和驗證者)來證明某個提議是真實的,而且無需泄露除了它是真實的之外的任何信息。在密碼學(xué)貨幣和區(qū)塊鏈中,這通常是指交易信息數(shù)據(jù)。

去中心化且數(shù)據(jù)不能篡改的分布式存儲技術(shù)或許是目前解決用戶隱私泄露問題的最佳途徑。颶風(fēng)生態(tài)具有技術(shù)優(yōu)勢,進(jìn)一步賦能隱私保護(hù),讓我們在享受前所未有的信息交流,共享信息便利之時,還能遠(yuǎn)離信息泄露的危險,為大數(shù)據(jù)時代保駕護(hù)航
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