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[導讀] 過去幾年,隨著攝像機廣泛部署,在平臺建設和國標建設(GBT28181)等方面初見成效。在面對新的技術手段和管理需求的背景下,如何利用新技術改善和優(yōu)化現(xiàn)有視頻監(jiān)控在智慧城市中的應用,具有重要的現(xiàn)實

過去幾年,隨著攝像機廣泛部署,在平臺建設和國標建設(GBT28181)等方面初見成效。在面對新的技術手段和管理需求的背景下,如何利用新技術改善和優(yōu)化現(xiàn)有視頻監(jiān)控在智慧城市中的應用,具有重要的現(xiàn)實意義和廣闊的市場機遇。

一、智能視頻監(jiān)控技術在智慧城市及檢索中的現(xiàn)狀

“智慧城市”是未來城市發(fā)展的主要方向,已成為全球城市發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。安防產(chǎn)品和技術是“智慧城市”建設的硬件和重要技術支撐,也是“智慧城市”建設的基礎。隨著城市安全建設對監(jiān)控視頻的需求不斷提升,實時觀看已經(jīng)無法滿足城市治安管理、交通違章管理等方面的需求。隨著技術的發(fā)展,智能化系統(tǒng)平臺正在改變這個現(xiàn)狀,而其中的核心就是視頻的“模塊化”。

不要覺得“視頻結(jié)構化”離日常生活很遠,其實它早就應用在了很多軟件中。在視頻結(jié)構化的實際應用中,它更多的是配合公安、交通部門使用。“視頻結(jié)構化”系統(tǒng)集調(diào)度管理、任務管理、人車物特征提取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析于一體,實現(xiàn)高清實時監(jiān)控視頻、高清錄像以及離線視頻的結(jié)構化處理。以天地偉業(yè)為例,其應用主要集中在以下幾個方面:

1. 集群架構管理

視頻結(jié)構化服務器采用集群調(diào)度管理,自動化任務調(diào)度和派遣,可實時監(jiān)測業(yè)務負載狀況,自動均衡各處理模塊的任務數(shù),實現(xiàn)服務器性能的合理利用,確保各視頻結(jié)構化分析處理任務的及時響應。同時采用集群架構更方便擴容,最大程度地優(yōu)化處理結(jié)果、縮短視頻分析時間、減少警力消耗,以智能化技術推動案件視頻分析更快發(fā)展,為案件的破獲提供有效的方法和依據(jù)。

2.以圖搜圖,關鍵字搜索

系統(tǒng)可對實時視頻和錄像進行視頻結(jié)構化分析,在提取了車輛、行人、非機動車的特征信息后,錄入至服務器中,在需要時可直接搜索關鍵字特征信息。例如:車牌號“津Axxxxx”的車輛,或“穿紅色上衣的男人”,服務器可直接調(diào)取出對應關鍵字信息所在的視頻錄像,秒級檢索極大的減少了查證時間,提高了效率。

3.對視頻與錄像分析

系統(tǒng)可針對視頻進行實時視頻結(jié)構化分析,秒級提取畫面中出現(xiàn)的機動車、非機動車及行人的信息并存儲到大數(shù)據(jù)庫中進行大數(shù)據(jù)研判,不僅針對實時視頻,也可以對錄像進行視頻結(jié)構化分析。

同時系統(tǒng)支持對機動車、行人、非機動車結(jié)構化信息的檢索,可通過區(qū)域選擇、監(jiān)控點位、時間段、圖片設置進行篩選查詢。

4.布控報警

系統(tǒng)可進行車牌布控,可設定布控區(qū)域及布控時段,一旦道路上出現(xiàn)被布控車輛,系統(tǒng)即產(chǎn)生實時報警,幫助公安進行目標定。

5.報警記錄查詢

系統(tǒng)可對報警結(jié)果搜索查詢,提供按照“時間、車牌號碼、卡口選擇”等條件進行查詢報警記錄,以列表方式顯示查詢結(jié)果,點擊查詢到的記錄顯示圖片及報警詳細信息。

天地偉業(yè)以視頻結(jié)構化為導向,提供一整套“系統(tǒng)化、網(wǎng)絡化、智能化、標準化”的應用系統(tǒng),引導案件圖像分析從分散化、差異化向系統(tǒng)化、規(guī)范化的方向發(fā)展,為破獲案件提供有效的方法和依據(jù)。

二、智能監(jiān)控視頻技術應用的難點與挑戰(zhàn)

1、前端:數(shù)據(jù)采集單一

目前智慧城市前端設備主要采用高清網(wǎng)絡攝像機進行視頻采集,大多數(shù)設備只能采集到視頻,并不能采集到音頻,原因如下:

(1)室外音頻采集效果差。城市大多數(shù)音頻環(huán)境比較嘈雜,存在較多的噪聲,導致采集到的音頻非常雜亂,無法對有效的音頻信息進行識別和利用。

(2)采集到音頻信息后,后端平臺并不能對音頻進行很好地分析與利用,還會造成存儲空間的浪費。

2、網(wǎng)絡:依賴性過大

目前智慧城市大多使用運營商提供的光纖網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)傳輸,一旦光纖故障至少導致一個前端暫時失效。這在突發(fā)事件、災難性事件或人為破壞的情況下,失去前端提供的實時視頻對城市決策者的影響巨大。

隨著攝像機分辨率的提高,視頻數(shù)據(jù)量大增,對于網(wǎng)絡的壓力有增無減,網(wǎng)絡傳輸速度的提升明顯跟不上數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊?。雖然網(wǎng)絡傳輸速度也在提高,但是攝像機編碼技術也從H.264升級到H.265,網(wǎng)絡技術和視頻壓縮技術的發(fā)展目前可以從容應對200w、500w像素的視頻,但如果是900w甚至1200w像素的時候就難以滿足需求。大量的視頻數(shù)據(jù)對于網(wǎng)絡節(jié)點的各交換機也會造成很大的數(shù)據(jù)交換壓力,要想提高數(shù)據(jù)傳輸率,必然要升級整個網(wǎng)絡設備,由此會推升整個智慧城市的建設成本。

3、平臺與數(shù)據(jù):低效,數(shù)據(jù)量龐大

大多數(shù)智慧城市的安防監(jiān)控平臺,主要功能依然是作為視頻預覽與錄像回放來使用。從海量的視頻數(shù)據(jù)看,只能說是“大量數(shù)據(jù)”和真正的“大數(shù)據(jù)”不可相提并論,在大數(shù)據(jù)挖掘上“挖”得還不夠深。在智慧城市海量的視頻數(shù)據(jù)面前,很多時候需要用戶自行進行甄別,這對于海量的視頻數(shù)據(jù)來說難度非常大。如何高效地獲取有用的信息,對于用戶來說尤其重要,而且大多數(shù)平臺提供給用戶有用的基本配置界面和功能并不多。對于智慧城市來說,平臺必須能夠高效提供管理決策者需要的重要信息,尤其是重大事情的發(fā)生,必須及時通知值班人員進行處理。

4、存儲:空間不足

海量的視頻數(shù)據(jù)需要大量的存儲空間來儲藏,以200w像素的網(wǎng)絡攝像機為例,碼率為4Mps時,24小時的錄像文件約占42G,碼率為2Mps時,一天的錄像文件約占21G,一個城市一天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可想而知。

三、智能視頻監(jiān)控技術的深度應用

天地偉業(yè)為了滿足智慧城市所提出的種種要求,自主研發(fā)了“天眼”系列攝像機。智能“天眼”攝像機采用視頻結(jié)構化處理技術,將前端視頻流信息處理成數(shù)據(jù)信息,傳輸至后端進行分析記錄。其主要有以下幾個特點:

1、功能強大、性能卓越

“天眼”系列攝像機打破常規(guī),將服務器中算法前置,能夠智能識別不系安全帶、接打電話、不禮讓行人、左轉(zhuǎn)不避讓、斑馬線超車、駛?cè)雽S密嚨?、違法變道等多種違章行為。

同時“天眼”系列攝像機區(qū)別于傳統(tǒng)智能交通攝像機的關鍵一點就在于細節(jié)畫面的高精度抓取,可對駕駛?cè)藛T面部特征、車輛品牌、車身顏色、車牌號碼,甚至車窗上的年檢標、環(huán)保標等都可以進行高清拍攝。

基于機器深度學習,對機動車、非機動車、行人分別進行物理建模,通過深度學習算法不斷地學習各個種類物體建模,提高識別率和識別效果,行為識別算法速度更快。

“天眼”系列攝像機將后端服務器算法前置,可大大減小服務器運行壓力,使得服務器可以支持更多路前端卡口及電警的視頻分析。同時“天眼”系列攝像機通過前端視頻結(jié)構化分析可以幫助后端服務器更好地進行大數(shù)據(jù)研判等相關工作。

2、更高分辨率、更多車道

“天眼”系列攝像機最高像素達到900萬,可同時監(jiān)控五車道信息,實現(xiàn)更大場景、更多目標的鎖定和跟蹤;同時采用星光級圖像傳感器,低照效果更好,在夜晚也可以清晰地捕捉車牌等信息;支持4K分辨率,監(jiān)控效果前所未有;視頻、圖片、算法,采用不同的曝光參數(shù),錄像亮度、圖片清晰度、算法檢測不受影響;同時,900w設備采用雙網(wǎng)卡設計,減少網(wǎng)絡波動等原因給前端視頻造成影響。

四、智能視頻監(jiān)控技術的應用趨勢

未來無疑是智能化的時代,一個更加便捷的時代。這一切的前提都依賴于智能算法技術不斷突破和成熟。

首先,除了視頻信息以外,更多維傳感數(shù)據(jù)信息的融合,例如深度攝像機、雙目攝像機等技術,更有利于排除光照、背景干擾,智能識別和檢測算法的指標更加實用化。

其次,機器學習尤其是深度學習等前沿技術的不斷發(fā)展,目標對象包括人和車輛的更多特征將得到檢測和識別。隨著芯片計算性能不斷提升和大量豐富的數(shù)據(jù)樣本“錘煉”,算法成熟周期越來越短,識別指標不斷提升,性價比越來越高。越來越豐富有效的信息數(shù)據(jù)必然促使智能化應用在交通等各個領域大放異彩。

深度學習還有很多應用場景,只要涉及到目標檢測、目標識別的地方,理論上都可以應用深度學習來解決。就像百度首席科學家吳恩達在一些報告中提出,深度學習可以取代現(xiàn)有的很多特征提取、目標檢測技術??梢韵胂笤谖磥?,深度學習還將與安防應用摩擦出更多的火花。

第三,數(shù)據(jù)挖掘分析的大數(shù)據(jù)技術結(jié)合促進安防行業(yè)變革發(fā)展。傳統(tǒng)監(jiān)控數(shù)據(jù)只有視頻和圖片這些非結(jié)構化信息,查詢只能是空間和時間兩個維度,這樣的信息利用效率低下,隱含的價值信息也會被大量冗余的信息所覆蓋。智能化發(fā)展正提供更多的數(shù)據(jù)信息,檢出更多人、車、物等目標的辨別特征,以及其他維度數(shù)據(jù)信息,再結(jié)合時間和空間,為挖掘出目標對象的行為、變化和關聯(lián)提供更多線索和數(shù)據(jù)視角,衍生出很多緊貼實戰(zhàn)的特色管理應用。

結(jié)語

視頻智能化已經(jīng)滲透進交通、平安城市、金融、樓宇、能源、文教衛(wèi)、商業(yè)連鎖、司法、軍隊、海關等領域,可以說對整個社會影響巨大。雖然現(xiàn)階段視頻智能化行業(yè)由于自身的原因,還未能產(chǎn)生較大的應用價值,但相信未來隨著需求的歸一化及場景建設的標準化,智能應用將大行其道,值得期待。

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