商業(yè)智能與人工智能的相遇結(jié)果會怎么樣

（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

在決定停止之前，從事信息技術(shù)工作的能力是最大的。在積極開展業(yè)務(wù)的同時，您會不斷接觸到最新和最出色的交易工具。離開那個領(lǐng)域，突然之間，您對什么是熱門和什么都不知道完全迷失了。也許它甚至沒有所謂的信息技術(shù)了(它不是)，但如果你在工作能力回來時，該詞是相關(guān)的，你就會知道如何使用小號tructuredquery升anguage(SQL)。這就是我們可以問關(guān)系數(shù)據(jù)庫問題的方式。

這顯示了您的馬尼拉呼叫中心中的哪些人將被下一個排隊等候的十個人代替。直到你扔在幾個外連接，突然你外包整個事情看起來很簡單約翰-在孟買，因為你不能找到一個體面dATAbASE一個dministrator(DBA)?；蛘?，您可以免去自己的頭痛，而轉(zhuǎn)向我們之前在“使人工智能易于使用– ThoughtSpot”一文中提到的一家公司。

成立于2012年的硅谷初創(chuàng)企業(yè)ThoughtSpot迄今為止，在最近一輪E輪融資(2.48億美元)中已獲得5.54億美元的資金，使該公司躋身于411家其他獨角獸公司的行列，它們掠奪了所有可口的風(fēng)險投資資金。

該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人阿吉特·辛格(Ajeet Singh)對增長有兩三知道，之前曾共同創(chuàng)立了云計算軟件公司Nutanix，該公司于2016年進(jìn)行了首次公開募股，目前市值約為55億美元。在媒體上發(fā)表的一次坦率的采訪中，他談到了企業(yè)家精神的重要性，并說了每位信息技術(shù)經(jīng)理都非常了解的東西–“這比您想雇用優(yōu)秀工程師要難得多?！?/p>

您肯定需要聘請一些非常有才能的軟件工程師來從頭開始構(gòu)建商務(wù)智能工具，而勞斯萊斯，沃爾瑪，7-11，雪佛龍，泰森食品，埃克森美孚和戴比爾斯以及數(shù)百名其他公司，其中許多選擇保持匿名。從咖啡店的想法到在不到七年的時間里從企業(yè)客戶那里獲得1億美元的營業(yè)額，這就是將“增長型黑客想要的類型”與Singh先生等執(zhí)行專家區(qū)分開來的原因。他的公司構(gòu)建的工具使商業(yè)智能民主化，因此每個人都可以掌控自己的發(fā)展。

另一個術(shù)語IT人員將熟悉是business我ntelligence(BI)，這往往體現(xiàn)在一個科研重地項目的形式由C級“贊助商”誰不斷地要求被驅(qū)動的不斷變化關(guān)鍵績效指標(biāo)報告下次董事會會議的TPS報告。根據(jù)Gartner的一些MBA課程，只有35%的企業(yè)成功采用了BI，而其余的則因“分析師花費無數(shù)小時和昂貴的資源僅用于提供一份報告或儀表板而沮喪地等待著。

為了彌合這種鴻溝，第二波“自助式”桌面可視化工具在90年代和2000年代初進(jìn)入市場，以試圖滿足渴望數(shù)據(jù)的企業(yè)用戶的需求。不幸的是，這些工具造成了數(shù)據(jù)泛濫和治理的噩夢。盡管有他們的承諾，但對于普通業(yè)務(wù)人員而言，如果沒有培訓(xùn)或沒有幾個小時的BI支持，使用起來仍然太復(fù)雜了。

我們很沮喪地聽到，過去二十年來我們從事的所有BI實現(xiàn)都被大量吸收并造成了“數(shù)據(jù)泛濫”。(H / T到ThoughtSpot成為一個流行語，使我們聽起來又很有意義。)解決方案是ThoughtSpot稱之為“第三波現(xiàn)代分析解決方案”，即以思想的速度進(jìn)行搜索的人工智能。