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[導(dǎo)讀] 布里斯托爾(Bristol)的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了智能的手持式機(jī)器人,可以與用戶協(xié)作完成任務(wù)。與傳統(tǒng)的電動(dòng)工具相反,傳統(tǒng)電動(dòng)工具對(duì)其執(zhí)行的任務(wù)一無(wú)所知,并且完全在用戶的控制之下,但手持機(jī)器人則擁有有關(guān)該任

布里斯托爾(Bristol)的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了智能的手持式機(jī)器人,可以與用戶協(xié)作完成任務(wù)。與傳統(tǒng)的電動(dòng)工具相反,傳統(tǒng)電動(dòng)工具對(duì)其執(zhí)行的任務(wù)一無(wú)所知,并且完全在用戶的控制之下,但手持機(jī)器人則擁有有關(guān)該任務(wù)的知識(shí),并且可以通過(guò)指導(dǎo),微調(diào)運(yùn)動(dòng)和確定任務(wù)序列來(lái)提供幫助。

布里斯托大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家開(kāi)發(fā)的這種新的人類(lèi)機(jī)器人研究方法,類(lèi)似人類(lèi)的反證法,他們將其用在手持機(jī)器人,該機(jī)器人會(huì)首先進(jìn)行人類(lèi)行為下一步預(yù)測(cè),然后通過(guò)背叛用戶的計(jì)劃而使用戶感到沮喪,從而使得這個(gè)手持機(jī)器人能夠證明和學(xué)習(xí)對(duì)人類(lèi)意圖的理解。

在技術(shù)日新月異的世界中,人與機(jī)器之間的合作是自動(dòng)化的重要方面。這項(xiàng)新的研究表明,故意使人沮喪是開(kāi)發(fā)與用戶更好協(xié)作的機(jī)器人過(guò)程的一部分。盡管這有助于更快,更準(zhǔn)確地完成任務(wù),但是當(dāng)機(jī)器人的決策與自己的計(jì)劃不符時(shí),用戶可能會(huì)感到惱火。

布里斯托爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系博士候選人Janis Stolzenwald和Walterio Mayol Cuevas教授在這一領(lǐng)域的最新研究探索了智能工具的使用,這些工具可以根據(jù)用戶的意圖對(duì)他們的決策產(chǎn)生偏差。這項(xiàng)研究是對(duì)人類(lèi)機(jī)器人研究的一種新穎而有趣的轉(zhuǎn)折,它旨在首先預(yù)測(cè)用戶的需求,然后違背這些計(jì)劃。

Mayol-Cuevas教授說(shuō):“如果您對(duì)本來(lái)可以幫助您的機(jī)器感到沮喪,則比通常難以捉摸的人機(jī)合作信號(hào)更容易識(shí)別和衡量。如果用戶在我們指示機(jī)器人進(jìn)行操作時(shí)感到沮喪反對(duì)他們的計(jì)劃,我們能讓機(jī)器人更好知道他們想做什么。”

“就像對(duì)彼此行為的短期預(yù)測(cè)對(duì)于成功的人類(lèi)團(tuán)隊(duì)合作必不可少一樣,我們的研究表明,將這種能力集成到協(xié)作機(jī)器人系統(tǒng)中對(duì)于成功的人機(jī)協(xié)作至關(guān)重要?!痹谶@項(xiàng)研究中,研究人員使用了一個(gè)原型,該原型可以跟蹤用戶的視線,并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)獲得有關(guān)預(yù)期動(dòng)作的短期預(yù)測(cè),然后將這些知識(shí)用作機(jī)器人決策(如下一步移動(dòng))的基礎(chǔ)。

布里斯托(Bristol)團(tuán)隊(duì)使用900多個(gè)訓(xùn)練示例對(duì)機(jī)器人進(jìn)行了研究培訓(xùn),這些示例來(lái)自參與者的拾放任務(wù),該研究的核心是意圖預(yù)測(cè)模型的評(píng)估。研究人員測(cè)試了機(jī)器人的兩種情況:服從和叛逆。機(jī)器人被編程為遵循或違背用戶的預(yù)期意圖。知道用戶的目標(biāo)使機(jī)器人有能力反抗他們的決定。兩種情況下挫折響應(yīng)的差異證明了機(jī)器人預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,從而驗(yàn)證了意圖預(yù)測(cè)模型。

Janis Stolzenwald是德國(guó)學(xué)術(shù)獎(jiǎng)學(xué)金基金會(huì)(German Academic Scholarship Foundation)和英國(guó)EPSRC資助的一名博士生,他進(jìn)行了用戶實(shí)驗(yàn),并確定了未來(lái)的新挑戰(zhàn)。他說(shuō):“我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)視覺(jué)數(shù)據(jù)與任務(wù)知識(shí)相結(jié)合時(shí),意圖模型會(huì)更有效。這就提出了一個(gè)新的研究問(wèn)題:機(jī)器人如何檢索這些知識(shí)?我們可以想象從示范中學(xué)習(xí)或讓另一個(gè)人參與這項(xiàng)任務(wù)?!?/p>

為了應(yīng)對(duì)這一新挑戰(zhàn),研究人員目前正在研究關(guān)于通過(guò)手持式機(jī)器人進(jìn)行遠(yuǎn)程協(xié)作的研究中的共享控制,交互和新應(yīng)用。維護(hù)任務(wù)充當(dāng)用戶實(shí)驗(yàn),在該實(shí)驗(yàn)中,手持機(jī)器人用戶將通過(guò)遠(yuǎn)程控制機(jī)器人的專(zhuān)家來(lái)獲得幫助。

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