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[導(dǎo)讀] 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療保健領(lǐng)域已經(jīng)擁有多年實(shí)踐歷程,憑借著對(duì)醫(yī)學(xué)及發(fā)現(xiàn)技術(shù)的重大貢獻(xiàn),二者的業(yè)務(wù)規(guī)模每年都在以驚人的速度增長(zhǎng)。 “精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”有時(shí)也被稱為“個(gè)性化醫(yī)學(xué)”,在醫(yī)療

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療保健領(lǐng)域已經(jīng)擁有多年實(shí)踐歷程,憑借著對(duì)醫(yī)學(xué)及發(fā)現(xiàn)技術(shù)的重大貢獻(xiàn),二者的業(yè)務(wù)規(guī)模每年都在以驚人的速度增長(zhǎng)。

“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”有時(shí)也被稱為“個(gè)性化醫(yī)學(xué)”,在醫(yī)療保健領(lǐng)域仍是一個(gè)相對(duì)較新的概念,但其基本思路多年之前就早已存在。根據(jù)美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書(shū)館的資料,精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是指“一種新興的疾病治療與預(yù)防方法,其考慮到每個(gè)人在基因、環(huán)境以及生活方式等方面的個(gè)體差異?!?/p>

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)能夠幫助醫(yī)生考量并采用更加個(gè)性化的治療方法,而不再面向所有患者實(shí)施統(tǒng)一的治療方法,從而確保治療流程確切匹配病患的具體情況。在確定治療方案的過(guò)程中,醫(yī)生往往需要查看患者的遺傳史、生活地區(qū)、環(huán)境因素、生活方式以及習(xí)慣等等。

借助人工智能技術(shù),精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)也邁入了新的階段與高度,能夠?yàn)榛颊咛峁└鼫?zhǔn)確的預(yù)測(cè)性結(jié)論。同時(shí),還有人認(rèn)為,如果沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)算法支持整個(gè)流程,精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)根本不可能完全實(shí)現(xiàn)。

在由Chilmark Research發(fā)布一的份報(bào)告中,研究人員指出要充分發(fā)揮精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的潛力,除了以遠(yuǎn)超人類(lèi)的速度讀取并分析大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)之外,AI技術(shù)還能夠更準(zhǔn)確地給出判結(jié)果,包括適用于患者的治療選項(xiàng)以及可能的治療結(jié)果等重要論斷。

在AI的幫助下,我們不僅能夠預(yù)測(cè)治療效果,甚至有望預(yù)測(cè)患者未來(lái)患病的可能性,這也正是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的一大核心優(yōu)勢(shì)。通過(guò)更透徹地理解為何發(fā)生疾病以及在哪些環(huán)境之下更可能產(chǎn)生疾病,人工智能得以幫助并引導(dǎo)醫(yī)學(xué)從業(yè)者了解可以根據(jù)哪些發(fā)病前跡象實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)判。對(duì)于醫(yī)療行業(yè)以及每一位普通人而言,這種提前評(píng)估疾病風(fēng)險(xiǎn)的能力無(wú)疑是革命性的。

此外,機(jī)器學(xué)習(xí)還有助于改善美國(guó)食品藥物管理局(FDA)制定的關(guān)于測(cè)試、藥物與藥物合成合作關(guān)系的法規(guī),進(jìn)而支撐起更完善的治療體系。更具體地講,要全面實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué),我們首先需要在各制藥企業(yè)、生物技術(shù)公司、學(xué)術(shù)界、診斷機(jī)構(gòu)等參與方之間建立起緊密的協(xié)作體系,從而推動(dòng)創(chuàng)新工作的快速進(jìn)步。

行業(yè)領(lǐng)先的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)情報(bào)公司Amplion最近發(fā)布了Dx: Revenue。這是一套軟件情報(bào)平臺(tái),利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提供與各制藥合作方相關(guān)的洞察見(jiàn)解。

這套平臺(tái)覆蓋包括臨床試驗(yàn)、科學(xué)出版物、會(huì)議摘要、FDA批準(zhǔn)測(cè)試、實(shí)驗(yàn)室測(cè)試以及其他信息的總計(jì)3400萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)源,旨在確保測(cè)試服務(wù)供應(yīng)商的能力與制藥企業(yè)的特定需求相匹配。

Amplion公司CEO Chris Capdevlia表示,“這種能力在癌癥領(lǐng)域尤其重要,因?yàn)槲覀冋⒁酝宦傻钠ヅ浞椒ㄞD(zhuǎn)化為更具針對(duì)性的個(gè)性化實(shí)施方向,從而根據(jù)每一位患者的生物學(xué)特征進(jìn)行治療。通過(guò)這種醫(yī)療保健個(gè)性化方法,我們不僅能夠?yàn)榛颊邘?lái)更好的治療結(jié)果,還能夠通過(guò)降低周期與提高成功率的方式壓縮藥物開(kāi)發(fā)成本,推動(dòng)有價(jià)值藥物的上市速度——這一切都將為患者帶來(lái)更好的診療體驗(yàn)與治愈效果。”

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)有望真正改善民眾的生活質(zhì)量,甚至挽救更多生命。而人工智能的應(yīng)用則能夠顯著放大這種積極效果。對(duì)于眾多因目前診療費(fèi)用及醫(yī)療保險(xiǎn)額度而無(wú)法承擔(dān)高復(fù)雜度治療方法的患者,精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與AI技術(shù)的結(jié)合還能顯著降低治療的成本與享用門(mén)檻。誠(chéng)然,精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)仍然面臨著諸多挑戰(zhàn),但我們相信人工智能的介入將幫助我們不斷探索、最終實(shí)現(xiàn)這一偉大目標(biāo)。

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