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[導(dǎo)讀] 習(xí)近平總書記再次提到了人工智能,這次是在人民日報新媒體大廈。25日,中共中央政治局集體學(xué)習(xí)把“課堂”設(shè)在了媒體融合發(fā)展的一線。習(xí)近平在講話時指出,要探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收

習(xí)近平總書記再次提到了人工智能,這次是在人民日報新媒體大廈。25日,中共中央政治局集體學(xué)習(xí)把“課堂”設(shè)在了媒體融合發(fā)展的一線。習(xí)近平在講話時指出,要探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中,全面提高輿論引導(dǎo)能力。

其實,探索正在進(jìn)行。

在前不久舉行的第六屆中國新興媒體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大會上,僅一個上午的時間,一款“神器”就以媒體人難以企及的速度,生產(chǎn)出了186條短視頻——其中97條機(jī)器生產(chǎn),89條為人機(jī)協(xié)作生產(chǎn)。

它就是新華社發(fā)布的“媒體大腦·MAGIC短視頻智能生產(chǎn)平臺” ,這是國家通訊社面對5G時代,在媒體人工智能上邁出的重要一步。

在新華社的“媒體大腦”誕生之前,媒體人聽得最多的人工智能應(yīng)用,當(dāng)屬那些看起來可能會“搶飯碗”的寫稿機(jī)器人。騰訊的dreamwriter、今日頭條的“小明”和新華社的“快筆小新”等,都寫得了突發(fā),整理得了數(shù)據(jù),而且速度快得飛起?!八鼈儼延浾邚暮唵?u>機(jī)械的資料堆砌中解放出來,去進(jìn)行更加有創(chuàng)意有情感的創(chuàng)作?!敝袊嗣翊髮W(xué)新聞學(xué)院副教授唐錚說。

用中山大學(xué)傳播與設(shè)計學(xué)院院長張志安的話來說,人工智能為新聞業(yè)帶來了新的傳播速度,新的閱讀體驗和新的分發(fā)機(jī)制?!叭绻麄鹘y(tǒng)媒體不緊緊抓住人工智能的發(fā)展潮流,將遭遇技術(shù)變革帶來的‘降維打擊’?!毙氯A社產(chǎn)品研究院副院長李俊在一次研討會上這樣表示。

要抓住潮流,也要看到,有些東西,是人工智能帶不來的。

“人能寫出溫暖的、有情感的文字,能用創(chuàng)意拍出構(gòu)思巧妙的畫面。人在新聞中表現(xiàn)出藝術(shù)力、表現(xiàn)力和洞察力,是機(jī)器短時間內(nèi)無法企及的?!碧棋P表示。機(jī)器難以厘清復(fù)雜事實背后的真相,也難以對事件進(jìn)行深度解釋,調(diào)查和監(jiān)督的職責(zé),依然要由人來肩負(fù)。

挑戰(zhàn),也已出現(xiàn)在眼前。

唐錚說,在過去,新聞的制作與分發(fā)是一體的,媒體人篩選出報紙的頭版頭條,為電視節(jié)目精心排序,從而實現(xiàn)議程設(shè)置,影響公眾看什么、想什么和怎么想。但如今,“算法+社交”的人工智能技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容分發(fā),過去被動的受眾成了主動的用戶,傳統(tǒng)媒體的議程設(shè)置功能,在這樣的機(jī)制之下其實被削弱了。 “新聞分發(fā)更加分散化、個性化,對新聞的輸出方式提出了新的要求,新聞的生產(chǎn)和組織方式也要隨時代而動?!爆F(xiàn)在的問題,可能恰恰在于新聞業(yè)還變得不夠快。唐錚指出,新聞要更加柔軟,更具故事性,更加情感化,才能打動人心。

學(xué)界和業(yè)界,都要通過不同的路徑探索人工智能時代下如何“好好說話”。唐錚建議,業(yè)界可以繼續(xù)大膽探索多樣化的表達(dá)方式,比如線上線下相結(jié)合,比如引入VR、AR之類的新技術(shù),比如打造更具互動性的新媒體產(chǎn)品……而學(xué)界,則要不斷尋找、固定新的世界觀下能夠表達(dá)新聞的方法論。雙方形成良性互動,來真正提升新聞業(yè)輿論引導(dǎo)能力。

來源:科技日報

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