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[導(dǎo)讀] (文章來源:中關(guān)村在線) 據(jù)外媒報道,此前谷歌曾表示他們已經(jīng)在語音識別領(lǐng)域獲得了突破,將錯誤率降低到了30%。不過,最近IBM在他們的官網(wǎng)上宣布,他們已經(jīng)創(chuàng)造了自家語音識別的新紀錄,錯誤

(文章來源:中關(guān)村在線)

據(jù)外媒報道,此前谷歌曾表示他們已經(jīng)在語音識別領(lǐng)域獲得了突破,將錯誤率降低到了30%。不過,最近IBM在他們的官網(wǎng)上宣布,他們已經(jīng)創(chuàng)造了自家語音識別的新紀錄,錯誤率僅為5.5%,與去年的6.9%相比又一次的實現(xiàn)了提升。

這些主要是在非常困難的語音識別任務(wù)中測試得來的,紀錄人與人之間日常對話如“買汽車”,計算出來的結(jié)果。這種紀錄的語料庫被稱為“SWITCHBOARD”,20多年來一直用于檢驗語音識別系統(tǒng)。通過這種數(shù)據(jù)庫還能夠得到5.5%的錯誤率,已經(jīng)是非常難得的了。

此前,谷歌高級研究員杰夫·迪恩(Jeff Dean)日前在人工智能前沿峰會(AI Frontiers)上表示,自2012年以來,谷歌已經(jīng)把語音識別的詞錯率(WER)降低了30%以上。詞錯率指的是谷歌將一個詞語從語音轉(zhuǎn)錄成為文字時的錯誤率。

迪恩稱,詞錯率的下降得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用,后者是谷歌和其他公司在深度學(xué)習(xí)中使用的一種系統(tǒng)。研究人員使用大量數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,例如語音片段,然后讓他們對新數(shù)據(jù)作出推斷。谷歌在2012年首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于語音識別中,當(dāng)時正值“果凍豆”Android系統(tǒng)發(fā)布。谷歌并不是經(jīng)常討論公司在語音識別技術(shù)上取得的進展,該技術(shù)影響著越來越多的谷歌產(chǎn)品,從Google Home智能音箱到Gboard輸入法。

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