為了確保采用適合的云計算服務(wù)解決方案并避免云蔓延，人們需要了解四個問題。
如今，公共云提供商提供的大量服務(wù)項目可能會讓用戶眼花繚亂，企業(yè)需要在這些選項中選擇適合自己的服務(wù)。然而，當涉及到云平臺時，避免采用實際上并不需要的云計算服務(wù)解決方案，對于企業(yè)有效地利用云平臺并獲利至關(guān)重要。
不斷擴展的云計算服務(wù)菜單
在以往，主要的公共云提供商（AWS、微軟Azure和谷歌云平臺）基本上就是主要的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）提供商。他們允許用戶租用虛擬服務(wù)器和存儲空間，并提供一些軟件即服務(wù)（SaaS）解決方案，其中大多數(shù)已與其基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）產(chǎn)品集成在一起。
但是如今，每個公共云供應(yīng)商都提供了一系列IaaS、SaaS、PaaS和其他即服務(wù)解決方案。無論企業(yè)需要運行區(qū)塊鏈，為物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)建模，還是要租用卡車將數(shù)據(jù)移動到云計算數(shù)據(jù)中心，都可以使用云計算服務(wù)。
云服務(wù)多樣性的風險
云計算服務(wù)解決方案的多樣性是使云計算變得如此強大的部分原因。這并不是說企業(yè)只是將云計算服務(wù)用于IaaS，而其他一切都只是擴展的軟件即服務(wù)。如果企業(yè)確實需要大型云計算提供商提供的更專業(yè)的服務(wù)之一，那么一定要使用它。
如果云計算服務(wù)只能用于特定類型的任務(wù)，那么可能會遇到一些麻煩，因為企業(yè)根本不需要某些云計算服務(wù)。如果一些工作負載在內(nèi)部部署比云平臺運行得更好，那么可以在內(nèi)部部署中運行。
在采用新的云計算服務(wù)或花時間學習其工作方式之前，企業(yè)管理人員需要問自己以下幾個問題：
1.需要這項服務(wù)嗎？
如果因為可以在云中做某事并不意味著完全有必要這么做。例如，如果企業(yè)已有大型而復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)，那么很容易對物聯(lián)網(wǎng)進行建模。但是，如果企業(yè)只是管理辦公室的數(shù)十個傳感器，則可能無需向公共云提供商支付SaaS工具的費用，該工具可以幫助企業(yè)構(gòu)建管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的微型網(wǎng)絡(luò)。而只有等到企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)實際需要這種類型的解決方案才有必要支付費用。
2.是否有內(nèi)部部署的替代方案？
企業(yè)在云中可以做的大多數(shù)事情也可以在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心完成。盡管云計算提供了易于設(shè)置的便利，并且可以用月度費用代替大量的前期資本支出，但這并不意味著云計算始終是企業(yè)滿足特定需求的最佳選擇。
因此，盡管使用基于云計算的引擎構(gòu)建在某些方面可能很方便，并且在某些情況下可能具有成本效益，但在內(nèi)部部署運行相同的軟件可能是更好的選擇。
企業(yè)需要確定最適合的方法。不能因為使用云計算比設(shè)置本地替代方案更方便就使用云計算服務(wù)，需要避免這樣的誘惑。
3.是否有第三方替代方案？
當企業(yè)從AWS、Azure或谷歌云平臺等主要公共云提供商的服務(wù)菜單中選擇時，就會注意到，他們提供的許多服務(wù)與其他公共云提供商提供的服務(wù)類似，而這些提供商專注于細分市場。
例如，企業(yè)可以從AWS、Azure或谷歌云平臺購買自定義搜索服務(wù)。但是，還有其他專門針對該細分市場的供應(yīng)商，例如Coveo公司和Algolia公司。同樣，企業(yè)可以采用主要的云計算提供商的服務(wù)進行大數(shù)據(jù)分析?；蛘呖梢赃x用Talend或Hitachi Pentaho等供應(yīng)商的解決方案。
這兩種方法都各有利弊。來自特定領(lǐng)域供應(yīng)商的解決方案傾向于提供更多功能和更好的支持機會，但它們的可擴展性可能較低。此外，采用這種方法將會增加企業(yè)管理的事項。如果企業(yè)從主要的云計算提供商那里添加已經(jīng)用于其他工作負載的新服務(wù)，則情況并非如此。
4.云計算服務(wù)有多成熟？
公共云提供商現(xiàn)在提供更多專業(yè)的SaaS解決方案，但并不是所有的解決方案都是生產(chǎn)就緒的方案。此外，也無法保證云計算提供商繼續(xù)為其提供產(chǎn)品（盡管淘汰任何類型的服務(wù)或平臺都將面臨風險）。
因此，在企業(yè)決定使用某種類型的云計算服務(wù)之前，需要評估該服務(wù)已經(jīng)存在了多長時間，相對于其他選擇而言，它是否成熟以及有多少其他組織已經(jīng)將其用于生產(chǎn)工作負載。企業(yè)不希望其關(guān)鍵任務(wù)的工作負載成為公共云提供商的人工智能開發(fā)套件或物聯(lián)網(wǎng)管理框架的試驗品。
這并不是表明來自主要云計算提供商的所有服務(wù)都未經(jīng)測試或根本不應(yīng)該使用，但是如果它們?nèi)蕴幱跍y試模式，則可能需要斟酌。
結(jié)論
公共云如今已經(jīng)成為一個強大的工具，大多數(shù)企業(yè)都會明智地使用它。但是，使用一部分云計算服務(wù)并不意味著全部使用。企業(yè)在采用主要公共云供應(yīng)商的解決方案以及采用其他廠商的解決方案時應(yīng)具有戰(zhàn)略意義。
來源：企業(yè)網(wǎng)D1Net
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