未來(lái)的人工智能將具有應(yīng)對(duì)氣候變化的能力

（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)）

氣候變化是當(dāng)今地球面臨的最重要的危機(jī)。最近，來(lái)自世界各地的數(shù)百萬(wàn)人走上街頭，要求政府采取緊急行動(dòng)，以幫助控制持續(xù)的災(zāi)難并扭轉(zhuǎn)氣候變化的負(fù)面影響。我們將需要調(diào)動(dòng)我們的所有資源，包括人工智能，以保護(hù)我們的星球免遭危險(xiǎn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的一些最重要的思想家最近發(fā)表了一項(xiàng)研究，他們概述了13個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域中，機(jī)器學(xué)習(xí)可以用來(lái)減輕氣候變化的不利影響。他們提出的建議分為三大類：高杠桿解決方案(在其中機(jī)器學(xué)習(xí)可以產(chǎn)生顯著影響)，長(zhǎng)期解決方案(至少需要幾十年才能獲得回報(bào))以及高風(fēng)險(xiǎn)追求(技術(shù)在這種情況下)要么還不夠成熟，要么我們不夠了解有效地預(yù)測(cè)后果。

改善對(duì)電力需求的預(yù)測(cè)為了以更有效的方式部署可再生能源，公用事業(yè)公司必須能夠更好地實(shí)時(shí)和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)能源需求。已經(jīng)有很多算法可以預(yù)測(cè)能源需求，我們可以通過(guò)考慮氣候模式，當(dāng)?shù)靥鞖夂图彝ツ茉词褂们闆r來(lái)進(jìn)一步完善它們。通過(guò)使算法更易于理解，我們可以極大地協(xié)助公用事業(yè)運(yùn)營(yíng)商解釋輸出并使用結(jié)果來(lái)安排何時(shí)切換到電網(wǎng)中的可再生能源。

設(shè)計(jì)節(jié)能建筑物–智能設(shè)計(jì)的控制系統(tǒng)可以大大降低建筑物的能耗?？梢詫?duì)它們進(jìn)行編程，以適應(yīng)建筑物的占用，天氣預(yù)報(bào)以及其他各種環(huán)境條件，以便居民可以在室內(nèi)調(diào)節(jié)制冷，供暖，照明和通風(fēng)的需求。如果低碳電力不足，智能建筑還可以與電網(wǎng)直接通信并減少用電量。

幫助擴(kuò)大精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的規(guī)模–目前，單一種植在農(nóng)業(yè)實(shí)踐中占主導(dǎo)地位。它指的是在廣闊地區(qū)種植一種農(nóng)作物的做法。對(duì)于農(nóng)民來(lái)說(shuō)，采用這種方法很容易，因?yàn)樗麄兛梢圆渴鹜侠瓩C(jī)和自動(dòng)化工具來(lái)管理田間的保養(yǎng)。但是，隨著時(shí)間的推移，它會(huì)減少土壤中的養(yǎng)分含量并阻礙生產(chǎn)力。因此，農(nóng)民不得不嚴(yán)重依賴產(chǎn)生一氧化二氮的氮肥，這是最有力的溫室氣體之一。通過(guò)部署使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件的機(jī)器人，農(nóng)民可以更有效地管理多種農(nóng)作物，而AI算法可以幫助預(yù)測(cè)要種植的農(nóng)作物的正確混合物，從而再生土壤健康并減少肥料的使用。

改善對(duì)森林砍伐活動(dòng)的跟蹤–森林砍伐是溫室氣體排放的主要因素。但是，防止砍伐森林是一項(xiàng)費(fèi)力的地面手工過(guò)程。衛(wèi)星圖像與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的結(jié)合可以幫助我們更有效地大規(guī)模掃描綠色覆蓋層的損失。如果將傳感器策略性地種植在地面上，則可以將其與算法結(jié)合使用以檢測(cè)斧頭和鏈鋸的聲音。這將極大地幫助執(zhí)法人員發(fā)現(xiàn)并制止非法毀林活動(dòng)。