滴滴出行副總裁、滴滴 AI Labs 負責人葉杰平教授確認出席論壇，發(fā)表《人工智能在出行領(lǐng)域的機遇和挑戰(zhàn)》主題報告。
美國密歇根大學終身教授、大數(shù)據(jù)研究中心管理委員會成員。曾獲KDD和ICML最佳論文獎、美國國家自然科學基金會生涯獎。擔任多個機器學習和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域頂級會議主席，機器學習和數(shù)據(jù)挖掘期刊IEEE TPAMI、DMKD和IEEE TKDE副編委。
葉杰平教授是機器學習領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。他還是美國密西根大學教授，擔任多個人工智能領(lǐng)域頂級會議領(lǐng)域主席，多個人工智能領(lǐng)域頂級期刊副編委，曾獲KDD和ICML最佳論文獎、美國國家自然科學基金會生涯獎。
用人工智能和大數(shù)據(jù)解決交通出行問題，讓城市更暢通，讓每位乘客的出行體驗更便捷、更舒心、更安全，讓每位司機在提供安全、優(yōu)質(zhì)的服務的同時，能有好的收入，好的發(fā)展，更有獲得感，這是滴滴出行打造智能出行的愿景。滴滴 AI Labs正是加速這一愿景及早實現(xiàn)的助推器。
作為滴滴 AI Labs 負責人，葉杰平教授正在帶領(lǐng)團隊發(fā)力人工智能和大數(shù)據(jù)前瞻技術(shù)研究及應用，將機器學習、語音識別、自然語言處理等人工智能技術(shù)深度融入滴滴智能派單、地圖服務、智能客服等多項核心業(yè)務。
目前，駕駛員語音助手已經(jīng)在滴滴出行平臺上落地，日本和澳洲的滴滴出租車司機已經(jīng)可以用語音直接“免接觸”接單。未來，語音助手將支持全方位的語音交互服務，包括影音娛樂、信息查詢、車內(nèi)溫度調(diào)節(jié)、主動聯(lián)系乘客或客服，甚至是加油、充電、維保等服務，為乘客和司機提供全行程的智能化服務。
葉杰平教授相信，未來交通將從三個層面發(fā)生變革：底層是交通基礎(chǔ)設(shè)施，路網(wǎng)、信號燈等也會越來越智能；中間層是車輛交通工具本身的變革，智能化、新能源化將是趨勢；最上層是共享出行。以滴滴 AI Labs為主力，滴滴已經(jīng)在智能出行上投入大量人才和資源，積累了海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，產(chǎn)出了一系列喜人的成果。
除聚焦智能出行場景的創(chuàng)新外，滴滴還在積極加速技術(shù)能力與數(shù)據(jù)資源、應用環(huán)境的有機結(jié)合，推進AI技術(shù)在智能出行場景中的更多應用和創(chuàng)新優(yōu)化，如滴滴城市交通大腦、AI賦能社會等，致力于成為交通出行前沿技術(shù)的驅(qū)動者和引領(lǐng)者，以及人工智能人才的培養(yǎng)者，與志同道合者一起推動人工智能技術(shù)發(fā)展。
典型的案例如智慧交通項目，滴滴出行與政府、城市一起合作，利用平臺大數(shù)據(jù)和AI 技術(shù)改善交通基礎(chǔ)設(shè)施，包括智能信號燈、智慧交通誘導屏等等。基于滴滴現(xiàn)有數(shù)據(jù)、交警地磁卡口數(shù)據(jù)，再結(jié)合 AI 算法，滴滴能對每一個十字路口各個方向的車流量進行預測，更加智能地做信號燈控制。在濟南、廣州、柳州、北京等超過 20 個城市，智慧信號燈已經(jīng)服務了超過2000個紅綠燈，平均降低了10%-20%的擁堵時間。
當下，交通出行幾乎成了一個世界性難題，它不僅與每個人的日常生活息息相關(guān)，更是影響經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的關(guān)鍵因素。葉杰平教授希望，在保證數(shù)據(jù)安全的前提下，有更多的人一起參與智能出行的建設(shè)，用人工智能改變未來交通出行。
10月26日在西安，通過《人工智能在出行領(lǐng)域的機遇和挑戰(zhàn)》主題報告，葉杰平教授將為我們帶來滴滴出行在人工智能領(lǐng)域的最新研究和應用成果，展現(xiàn)未來智能出行的面貌。
來源：中國人工智能學會CAAI
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