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[導(dǎo)讀] 滴滴出行副總裁、滴滴 AI Labs 負(fù)責(zé)人葉杰平教授確認(rèn)出席論壇,發(fā)表《人工智能在出行領(lǐng)域的機遇和挑戰(zhàn)》主題報告。 美國密歇根大學(xué)終身教授、大數(shù)據(jù)研究中心管理委員會成員。曾獲KDD和I

滴滴出行副總裁、滴滴 AI Labs 負(fù)責(zé)人葉杰平教授確認(rèn)出席論壇,發(fā)表《人工智能在出行領(lǐng)域的機遇和挑戰(zhàn)》主題報告。

美國密歇根大學(xué)終身教授、大數(shù)據(jù)研究中心管理委員會成員。曾獲KDD和ICML最佳論文獎、美國國家自然科學(xué)基金會生涯獎。擔(dān)任多個機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域頂級會議主席,機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘期刊IEEE TPAMI、DMKD和IEEE TKDE副編委。

葉杰平教授是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。他還是美國密西根大學(xué)教授,擔(dān)任多個人工智能領(lǐng)域頂級會議領(lǐng)域主席,多個人工智能領(lǐng)域頂級期刊副編委,曾獲KDD和ICML最佳論文獎、美國國家自然科學(xué)基金會生涯獎。

用人工智能和大數(shù)據(jù)解決交通出行問題,讓城市更暢通,讓每位乘客的出行體驗更便捷、更舒心、更安全,讓每位司機在提供安全、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)的同時,能有好的收入,好的發(fā)展,更有獲得感,這是滴滴出行打造智能出行的愿景。滴滴 AI Labs正是加速這一愿景及早實現(xiàn)的助推器。

作為滴滴 AI Labs 負(fù)責(zé)人,葉杰平教授正在帶領(lǐng)團(tuán)隊發(fā)力人工智能和大數(shù)據(jù)前瞻技術(shù)研究及應(yīng)用,將機器學(xué)習(xí)、語音識別、自然語言處理等人工智能技術(shù)深度融入滴滴智能派單、地圖服務(wù)、智能客服等多項核心業(yè)務(wù)。

目前,駕駛員語音助手已經(jīng)在滴滴出行平臺上落地,日本和澳洲的滴滴出租車司機已經(jīng)可以用語音直接“免接觸”接單。未來,語音助手將支持全方位的語音交互服務(wù),包括影音娛樂、信息查詢、車內(nèi)溫度調(diào)節(jié)、主動聯(lián)系乘客或客服,甚至是加油、充電、維保等服務(wù),為乘客和司機提供全行程的智能化服務(wù)。

葉杰平教授相信,未來交通將從三個層面發(fā)生變革:底層是交通基礎(chǔ)設(shè)施,路網(wǎng)、信號燈等也會越來越智能;中間層是車輛交通工具本身的變革,智能化、新能源化將是趨勢;最上層是共享出行。以滴滴 AI Labs為主力,滴滴已經(jīng)在智能出行上投入大量人才和資源,積累了海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),產(chǎn)出了一系列喜人的成果。

除聚焦智能出行場景的創(chuàng)新外,滴滴還在積極加速技術(shù)能力與數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用環(huán)境的有機結(jié)合,推進(jìn)AI技術(shù)在智能出行場景中的更多應(yīng)用和創(chuàng)新優(yōu)化,如滴滴城市交通大腦、AI賦能社會等,致力于成為交通出行前沿技術(shù)的驅(qū)動者和引領(lǐng)者,以及人工智能人才的培養(yǎng)者,與志同道合者一起推動人工智能技術(shù)發(fā)展。

典型的案例如智慧交通項目,滴滴出行與政府、城市一起合作,利用平臺大數(shù)據(jù)和AI 技術(shù)改善交通基礎(chǔ)設(shè)施,包括智能信號燈、智慧交通誘導(dǎo)屏等等。基于滴滴現(xiàn)有數(shù)據(jù)、交警地磁卡口數(shù)據(jù),再結(jié)合 AI 算法,滴滴能對每一個十字路口各個方向的車流量進(jìn)行預(yù)測,更加智能地做信號燈控制。在濟南、廣州、柳州、北京等超過 20 個城市,智慧信號燈已經(jīng)服務(wù)了超過2000個紅綠燈,平均降低了10%-20%的擁堵時間。

當(dāng)下,交通出行幾乎成了一個世界性難題,它不僅與每個人的日常生活息息相關(guān),更是影響經(jīng)濟發(fā)展和社會進(jìn)步的關(guān)鍵因素。葉杰平教授希望,在保證數(shù)據(jù)安全的前提下,有更多的人一起參與智能出行的建設(shè),用人工智能改變未來交通出行。

10月26日在西安,通過《人工智能在出行領(lǐng)域的機遇和挑戰(zhàn)》主題報告,葉杰平教授將為我們帶來滴滴出行在人工智能領(lǐng)域的最新研究和應(yīng)用成果,展現(xiàn)未來智能出行的面貌。

來源:中國人工智能學(xué)會CAAI

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