工業(yè)大數(shù)據(jù)你了解有多少

當前，全球主要國家掀起了新一輪以“信息技術與制造業(yè)融合”為共同特征的工業(yè)革命，加速發(fā)展新一代信息技術，并推動其與全球工業(yè)系統(tǒng)的深入融合，以期搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。無論是歐美老牌國家制造業(yè)的重振，還是中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型提升，工業(yè)大數(shù)據(jù)都將發(fā)揮不可替代的作用。

何為工業(yè)大數(shù)據(jù)

工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發(fā)貨和交付、售后、服務、運維、報廢或回收再制造等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關技術和應用的總稱，工業(yè)大數(shù)據(jù)以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心，極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，同時還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關技術和應用。

工業(yè)大數(shù)據(jù)具備雙重數(shù)據(jù)，即價值屬性和產(chǎn)權屬性。一方面，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等關鍵技術能夠?qū)崿F(xiàn)設計、工藝、生產(chǎn)、管理、服務等各個環(huán)節(jié)智能化水平的提升，滿足用戶定制化需求，提高生產(chǎn)效率并降低生產(chǎn)成本，為企業(yè)創(chuàng)造可量化的價值；另一方面，這些數(shù)據(jù)具有明確的權屬關系和資產(chǎn)價值，企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方式和邊界，數(shù)據(jù)產(chǎn)權屬性明顯。工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值屬性實質(zhì)上是基于工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲、分析等關鍵技術，對工業(yè)生產(chǎn)、運維、服務過程中數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值的提升或變現(xiàn)；工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)權屬性則偏重于通過管理機制和管理方法幫助工業(yè)企業(yè)明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與數(shù)據(jù)資源分布，確定所有權邊界，為其價值的深入挖掘提供支撐。

工業(yè)大數(shù)據(jù)背景

在工業(yè)生產(chǎn)中，數(shù)據(jù)是不時生成的。生產(chǎn)機床的速度、能耗、溫度和濕度、熱發(fā)電機組的燃燒和燃燒、汽車的設備數(shù)據(jù)以及后勤隊伍的位置和速度都是生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)。

自從工業(yè)成為一個獨立于社會生產(chǎn)的范疇以來，工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)收集和使用范圍逐漸擴大。由于泰勒是用秒表來計算工人用鏟子把煤送到鍋爐上的時間，所以它是對生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)的收集和使用，福特汽車的水化生產(chǎn)，汽車生產(chǎn)過程中工業(yè)數(shù)據(jù)的收集和工廠的使用。豐田的精益生產(chǎn)模式將數(shù)據(jù)的收集和使用擴展到工廠和上下游供應鏈；核電生產(chǎn)過程的完全自動化將生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的自動化水平提高到更高的水平。

任何數(shù)據(jù)的收集和使用都是昂貴的，工業(yè)數(shù)據(jù)也不例外。然而，隨著信息技術、電子與數(shù)學技術、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術的發(fā)展，一批智能化、高精度、長時間導航、高性價比、微型傳感器應運而生。在移動數(shù)據(jù)通信的支持下，以物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代網(wǎng)絡技術可以隨時隨地采集和傳輸數(shù)據(jù)。以云計算為代表的新型數(shù)據(jù)處理基礎設施大大降低了工業(yè)數(shù)據(jù)處理的技術門檻和成本支出。以工業(yè)領域的SCADA系統(tǒng)為例，每個電網(wǎng)和化工企業(yè)在傳統(tǒng)模式下都需要建立一套成本超過1000萬元的SCADA系統(tǒng)。如果采用云架構(gòu)模型，成本將降低70%以上。

社會需求的變化是最大的推動力。在商品剩余經(jīng)濟時代，以個性化為代表的消費文化使工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)出最大程度地滿足個體需求。從服裝定制，車輛匹配，到T恤印花和個性化教育。

有兩種方法可以滿足個性化需求。以服裝定制為例，通過教師的尺、手、眼和經(jīng)驗，確定服裝的裁剪和布局。這種模式稱為仿真模式，難以保證個性化定制的效率和質(zhì)量、耗時和成本。另一種方法是數(shù)字模式，即通過開發(fā)一套數(shù)據(jù)采集手段。前臺客戶代表測量并收集用戶的數(shù)字數(shù)據(jù)，

然后將數(shù)據(jù)發(fā)送回總部。結(jié)合原材料數(shù)據(jù)，將需求分解為生產(chǎn)過程動作。最后，生產(chǎn)出符合定制要求的服裝。 　　當然，工廠也會聘請高級碩士。他們的主要工作不是面對個別客戶的客制化需求，而是研究更好的生產(chǎn)流程，控制數(shù)據(jù)和流程分解。在這種模式下，效率和質(zhì)量得到保證，效率隨著生產(chǎn)線的擴大而線性提高，一批專家組繼續(xù)研究和提高工藝能力。定制生產(chǎn)成本將大大降低。從發(fā)展趨勢的角度看，后一種數(shù)字模式的個性化生產(chǎn)將是未來的選擇。

國家政策是重要影響因素。德國工業(yè)已經(jīng)完成了工業(yè)自動化的過程，在自動化的基礎上，以工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎，引入云計算和人工智能技術來提高工業(yè)的智能化水平，以滿足社會對大規(guī)模定制生產(chǎn)的需求。美國擁有強大的云計算、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)處理能力。在此基礎上，提出了一種通過大數(shù)據(jù)將單個設備、一條生產(chǎn)線和一家工廠的數(shù)據(jù)連接起來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)策略。挖掘工業(yè)服務業(yè)在診斷、預測、售后服務等方面的價值。

與德國和美國相比，中國處于工業(yè)自動化和云計算領域的開發(fā)階段，因此建議中國制造2025計劃將通過工業(yè)化和信息集成的方式集成工業(yè)化和信息集成。制定一系列關鍵項目和推進計劃。

工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

工業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎和支柱，也是一國經(jīng)濟實力和競爭力的重要標志。

近年來，工業(yè)大數(shù)據(jù)作為我國“智能制造”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的關鍵技術支撐以及兩化融合的重要基礎備受關注。黨中央、國務院出臺了一系列“大數(shù)據(jù)”“兩化融合”“互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合”等綜合性政策與指示，其中對工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展提出了明確的要求，全面指導我國工業(yè)大數(shù)據(jù)技術發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應用及其標準化進程。

從供給側(cè)看，工業(yè)大數(shù)據(jù)供給側(cè)能力持續(xù)提升，涌現(xiàn)出一批專精特新企業(yè)，成為推動我國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的中堅力量。一是由傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化、軟件化、平臺化發(fā)展，出現(xiàn)了一批具有較強數(shù)據(jù)匯聚能力的衍生型企業(yè)，如航天云網(wǎng)、樹根互聯(lián)等；二是軟件企業(yè)向工業(yè)領域滲透，出現(xiàn)的技術型企業(yè)，如昆侖智匯、東方國信等企業(yè)在工業(yè)數(shù)據(jù)建模、分析處理等領域不斷突破核心技術；三是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極進入工業(yè)領域，如阿里推出“ET工業(yè)大腦”等產(chǎn)品和服務，騰訊推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“木屋云”平臺。

從需求側(cè)看，隨著智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等國家戰(zhàn)略的逐一推進，個性化定制、網(wǎng)絡化延伸以及智能化設計、生產(chǎn)、服務等新模式不斷出現(xiàn)，對于工業(yè)大數(shù)據(jù)技術、產(chǎn)品、平臺的需求不斷增大，為工業(yè)大數(shù)據(jù)提供了充足的應用場景。

然而，在我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷優(yōu)化提升的同時，仍需要清楚認識到我國工業(yè)大數(shù)據(jù)的仍存在物聯(lián)數(shù)據(jù)無法獲取、格式不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)產(chǎn)權不清晰、數(shù)據(jù)壁壘難以打破，全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)應用不足等問題。主要原因在于，第一，在我國國產(chǎn)工業(yè)軟件、高端物聯(lián)設備核心技術供給不足，而國外設備讀寫不開放，數(shù)據(jù)無法讀取或者格式多樣，無法直接利用；第二，面對體量大、分布廣、結(jié)構(gòu)復雜、類型多樣化的工業(yè)數(shù)據(jù)，目前工業(yè)行業(yè)整體數(shù)據(jù)資源管理水平不足，難以管理企業(yè)內(nèi)部和外部各類數(shù)據(jù)，更無法充分分析和利用。第三，缺乏可用、好用、可信的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，難以充分利用工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)人、機、物等各類工業(yè)要素、工業(yè)業(yè)務流程以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間更大范圍的實施鏈接與智能交互，推動工業(yè)生產(chǎn)的資源優(yōu)化、協(xié)同制造和服務延伸。

近日，工信部發(fā)布《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導意見（征求意見稿）》，為推進工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展，逐步激活工業(yè)數(shù)據(jù)資源要素潛力，不斷提升數(shù)據(jù)治理和安全保障能力。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析是利用統(tǒng)計學分析技術、機器學習技術、信號處理技術等技術手段，結(jié)合業(yè)務知識對工業(yè)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行處理、計算、分析并提取其中有價值的信息、規(guī)律的過程。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2019年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場前景研究報告》顯示，2016年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模突破150億元，保持增長，預計2019年市場規(guī)模將近500億元。到2022年，中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)?；虺?22億元；2022年超1900億元。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的實際指導

工業(yè)大數(shù)據(jù)是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的重大變革。對于尚未完成工業(yè)化和信息化的工業(yè)企業(yè)來說，數(shù)據(jù)時代又來了，挑戰(zhàn)也很大。

產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)建設首先是思維的轉(zhuǎn)變，改變了以往以要素競爭為主的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式，進入了以數(shù)據(jù)和創(chuàng)新競爭為主的新的生產(chǎn)時代。其次，正如清華大學王建民教授所說，“大工業(yè)數(shù)據(jù)沒有交鑰匙工程”，需要領導、管理、員工和相關人員共同參與并履行各自的職責，才能取得成功。

最后，工業(yè)數(shù)據(jù)建設抓住了兩塊木板作為突破口。一個是最長的板，即找出產(chǎn)品（行業(yè)）最具競爭力的地方，繼續(xù)深入挖掘潛在的數(shù)據(jù)價值，并圍繞這一領域的工業(yè)數(shù)據(jù)建立產(chǎn)品和服務能力；二是最短的板，哪里是影響工業(yè)企業(yè)發(fā)展、成本、市場、供應鏈或能源消耗的痛點？在數(shù)據(jù)時代，尋找大數(shù)據(jù)機會的解決方案。

來源：億歐網(wǎng)