AIoT的諸神時(shí)代誰能拔得頭籌

小米是目前全球最大的消費(fèi)級(jí)IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，近日舉行的AIoT開發(fā)者大會(huì)將行業(yè)目光再次焦距在“AIoT”領(lǐng)域。何為AIoT？它指的是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中的落地融合。在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛、城市大腦、人工智能養(yǎng)老、醫(yī)療影像、智能語音……AloT已從“神壇”走向日常生活，并為城市建設(shè)提供越來越多的應(yīng)用場(chǎng)景，在產(chǎn)業(yè)級(jí)市場(chǎng)，AIoT作為各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)的最佳通道。

同時(shí)，Gartner等機(jī)構(gòu)也相繼提出“未來AI將會(huì)重塑現(xiàn)在的移動(dòng)設(shè)備，并結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)，成為未來生活中不可或缺的一部分”等觀點(diǎn)，并預(yù)測(cè)到2021年將有251億臺(tái)智能設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)……在鏈接數(shù)量增長的同時(shí)，還將帶來從IoT到AIoT的改變。那么，未來還將有哪些新產(chǎn)品誕生、又有哪些領(lǐng)域?qū)⒈桓膶懀?/p>

AIoT領(lǐng)域的諸神時(shí)代

隨著萬物智聯(lián)時(shí)代的來臨，在消費(fèi)級(jí)領(lǐng)域越來越多的科技巨頭和終端設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈加入了市場(chǎng)競爭。場(chǎng)內(nèi)既有以流量入口為代表的BAT，也有摸索轉(zhuǎn)型的小米物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺(tái)，還有特斯聯(lián)等新興物聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸持續(xù)深耕細(xì)作……各大平臺(tái)各具優(yōu)勢(shì)，也各有側(cè)重。

△AIoT的諸神時(shí)代

與此同時(shí)，諸如電信、中國移動(dòng)、華為等巨無霸公司也在積極布局，AIoT爆發(fā)在即。不同平臺(tái)切入AIoT不盡相同，但往往與平臺(tái)自身的屬性和特征緊緊捆綁。如，互聯(lián)網(wǎng)巨頭對(duì)智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)布局更加強(qiáng)調(diào)技術(shù)開放與落地，但似乎缺少了實(shí)際場(chǎng)景和痛點(diǎn)的深刻理解，而一些新興科技企業(yè)則從現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景需求出發(fā)，在技術(shù)、產(chǎn)品、方案中精準(zhǔn)切入，迅速成長為行業(yè)獨(dú)角獸……盡管智能物聯(lián)網(wǎng)目前的發(fā)展尚在初期，但AIoT技術(shù)不斷成熟，這些企業(yè)正在迅速瓜分越來越細(xì)分的AIoT市場(chǎng)。

以小米為例，在“AI+IoT”的核心戰(zhàn)略之下，在IoT的基礎(chǔ)上加入了AI算法，在商旅、汽車到家裝，再次明確了在其智聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的護(hù)城河。不論是以1億元用于激勵(lì)A(yù)I技能開發(fā)者、硬件設(shè)備廠商和技術(shù)公司，共同構(gòu)建AI新生態(tài)，或是在業(yè)務(wù)中與宜家達(dá)成全球戰(zhàn)略合作，與全季酒店、車和家、愛空間等展開深度合作，無不顯示在AI賦能下，IoT領(lǐng)域未來的巨大潛力。

從產(chǎn)品、服務(wù)到技術(shù)需求

AIoT技術(shù)的發(fā)展與豐富，使得人與物的交互方式的得以演進(jìn)，大量的新維度的數(shù)據(jù)也在不斷地被創(chuàng)造和數(shù)字化，比如PC時(shí)代的工作資料和娛樂節(jié)目，智能手機(jī)時(shí)代的用戶使用習(xí)慣、位置、信用和貨幣，再到物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的各種可能的新數(shù)據(jù)（語音、視覺、動(dòng)作、觸覺，甚至味覺），通過聲音控制家電，或者空調(diào)通過紅外來決定是否應(yīng)該降溫，通過語音和紅外結(jié)合來進(jìn)行溫度的控制……新的數(shù)據(jù)是AI的養(yǎng)料，而大量的新維度的數(shù)據(jù)正在為AIoT創(chuàng)造出無限可能。

隨著AI技術(shù)的深入，未來的智聯(lián)網(wǎng)將實(shí)現(xiàn)從智能單品，到互聯(lián)智能以及主動(dòng)智能的進(jìn)階。利用智能系統(tǒng)根據(jù)用戶行為偏好、用戶畫像、環(huán)境等各類信息，隨時(shí)待命，具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自提高能力，并主動(dòng)提供適用于用戶的服務(wù)，而無需等待用戶提出需求，這也對(duì)邊緣計(jì)算能力提出了更高需求，需要在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

伴隨AIoT的落地實(shí)現(xiàn)，在萬物智聯(lián)的場(chǎng)景中，設(shè)備與設(shè)備間將互聯(lián)互通，形成數(shù)據(jù)交互、共享的嶄新生態(tài)，同時(shí)，這背后還有對(duì)AI芯片的硬件需求。

AI算法對(duì)設(shè)備端芯片的并行計(jì)算能力和存儲(chǔ)器帶寬提出了更高的要求，盡管基于GPU的傳統(tǒng)芯片能夠在終端實(shí)現(xiàn)推理算法，但其功耗大、性價(jià)比低的弊端卻不容忽視。在AIoT的大背景下，IoT設(shè)備被賦予了AI能力，一方面在保證低功耗、低成本的同時(shí)完成AI運(yùn)算（邊緣計(jì)算）；另一方面，IoT設(shè)備與手機(jī)不同，形態(tài)千變?nèi)f化，需求碎片化嚴(yán)重，對(duì)AI算力的需求也不盡相同，很難給出跨設(shè)備形態(tài)的通用芯片架構(gòu)。因此，只有從IoT的場(chǎng)景出發(fā)，設(shè)計(jì)定制化的芯片架構(gòu)，才能在大幅提升性能的同時(shí)，降低功耗和成本，同時(shí)滿足AI算力以及跨設(shè)備形態(tài)的需求。

當(dāng)然，不僅是在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)，產(chǎn)業(yè)級(jí)市場(chǎng)的AIoT發(fā)展更為驚人。據(jù)GSMA統(tǒng)計(jì)，截止2017年底，全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量達(dá)到75億，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到250億，同時(shí)，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的速度要比消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的速度更快，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的終端數(shù)會(huì)增加4.7倍，而消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)的終端數(shù)只會(huì)增加2.5倍。

在兩類不同市場(chǎng)需求的推動(dòng)下，智聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)全景生態(tài)正在日漸豐富，從硬件芯片，到連接需求，到邊緣側(cè)的計(jì)算力與算法，以及不同平臺(tái)的開放與開源……AIoT已近在眼前。

來源：泰一數(shù)據(jù)