（文章來源：動脈網(wǎng)）
有人說，ICU，是一個被淚水浸泡的科室。它冰冷、沉重，病人們?nèi)肀徊鍧M了各式各樣的儀器或?qū)Ч?，每分每秒都在向死神爭取活下的希望。ICU即重癥加強護理病房，是集治療、護理、康復為一體，為重癥或昏迷患者提供隔離場所和設備服務的科室。ICU已歷經(jīng)了近半個世紀，我國ICU的成立最早可追溯到上世紀80年代初期。現(xiàn)國內(nèi)二級以上醫(yī)院必須配備監(jiān)護室。
脈興醫(yī)療是國內(nèi)首家專注重癥監(jiān)護（ICU）的大數(shù)據(jù)AI的企業(yè)。在醫(yī)療信息化的大浪潮中，鮮有企業(yè)將人工智能技術運用到ICU病房中，而脈興醫(yī)療通過自主研發(fā)的兩大AI+ICU拳頭產(chǎn)品，做了這個領域的“先行者”。人工智能技術與臨床場景如何深度融合？脈興又是如何通過AI平臺實現(xiàn)輔助醫(yī)生決策的功能？會后，動脈網(wǎng)有幸采訪到了脈興醫(yī)療CEO黃可智、醫(yī)學總監(jiān)陳維仁，就以上問題做詳細解讀。
簡單來說，進了ICU的患者基本上是“兇多吉少”。而在這樣的背景下，患者的每一次數(shù)據(jù)變化、醫(yī)護人員的每一次謹慎用藥，都能起到生命延續(xù)的決定性作用。醫(yī)療失誤高發(fā)，成為ICU的一個重要屬性。此外，在ICU，患者身上用于監(jiān)測治療的儀器，每天都可產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。但檢測到的數(shù)據(jù)流并沒有被收集起來，只是在特殊異常時發(fā)生警報。
失誤潛在的風險大、患者數(shù)據(jù)量大，如何做到實時有效的監(jiān)測顯得尤為重要。那么，怎樣實現(xiàn)降低失誤率的同時又不會給醫(yī)護人員帶來大量的工作負擔？脈興醫(yī)療CEO黃可智告訴動脈網(wǎng)，AI正在有效地解決這些痛點。當下人工智能在醫(yī)療領域多是淺層應用，脈興醫(yī)療利用AI技術進軍重要醫(yī)療場景，可以說是一次另辟蹊徑的嘗試。
在醫(yī)療人工智能日益擴張的創(chuàng)業(yè)風口中，因行業(yè)門檻高，ICU市場將很多企業(yè)攔在了門外。脈興醫(yī)療之所以敢深入這一市場，在脈興醫(yī)療CEO黃可智看來，原因在于公司核心團隊成員所擁有的強大“技術基因”：整個團隊構成中，研發(fā)人員占比80%，碩博占比超過50%。
AI+ICU智能輔助決策系統(tǒng)是一款融合了“自然語言處理技術、知識圖譜、機器學習”三大領先AI技術的智能平臺。產(chǎn)品的核心是通過個性化動態(tài)臨床數(shù)據(jù)實時顯示、AI死亡預測及疾病風險預測，發(fā)掘臨床數(shù)據(jù)價值，構建全閉環(huán)智能生態(tài)，達到服務ICU醫(yī)護人員的決策的目的。在AI+ICU智能輔助決策系統(tǒng)中，兩款具有代表性的科技產(chǎn)品：呼吸治療智能管理平臺和急性腎損傷預測。
呼吸治療智能管理平臺是脈興與北京協(xié)和醫(yī)院MICU共同研發(fā)近2年，使用協(xié)和醫(yī)院5年真實臨床數(shù)據(jù)，第一階段是運用機器學習技術建立預測模型，對撤機成功率進行預測，目前已在協(xié)和醫(yī)院部署使用近9個月，預測成功率在90%以上。第二階段的研發(fā)重點是構建呼吸機知識圖譜，與機器學習模型相互映射，彌補機器學習不可解釋的缺點，同時知識圖譜可以完成與醫(yī)生的智能交互問答及主動推理基于循證醫(yī)學的規(guī)范化治療方案。
呼吸治療智能管理平臺和急性腎損傷預測通過采集實時數(shù)據(jù)，提前進行干預，可以及時避免患者病情惡化、減少相關并發(fā)癥、降低患者醫(yī)療支出、改善患者預后。脈興醫(yī)療醫(yī)學總監(jiān)陳維仁表示，除了解決以上問題外，該系統(tǒng)的另外一大突出功能是，能夠輔助臨床科研工作。
結合AI+ICU智能輔助決策系統(tǒng)輸出的數(shù)據(jù)，為醫(yī)生服務的AI科研平臺也由此產(chǎn)生。兩者是相輔相成的關系，共同實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的利用率擴大化。產(chǎn)品的應用效果顯著：對醫(yī)生而言，提升診療水平、降低臨床失誤率、早期預警實現(xiàn)及時診療、防大于治、減少醫(yī)療糾紛、提升科研水平。對患者而言，減少醫(yī)療費用、提升預后效果、防止過度治療、避免被診療失誤。對市場而言，填補重癥市場上臨床輔助決策系統(tǒng)的空白、為臨床醫(yī)生和醫(yī)院賦能提升科研和臨床水平。
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