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[導(dǎo)讀] 前不久,一直活躍在美國加州大學(xué)伯克利分校的網(wǎng)紅無人送餐車Kiwibot,被爆出是人工遙控的。據(jù)報道,Kiwi Campus公司承認(rèn),Kiwibot之前宣稱可以利用人工智能避開行人,自動選擇各個地

前不久,一直活躍在美國加州大學(xué)伯克利分校的網(wǎng)紅無人送餐車Kiwibot,被爆出是人工遙控的。據(jù)報道,Kiwi Campus公司承認(rèn),Kiwibot之前宣稱可以利用人工智能避開行人,自動選擇各個地點之間的最短距離等自動化操作,其實都離不開人工的輔助。通過GPS和車載攝像頭,操作員每隔五到十秒就向Kiwibot發(fā)送指令,妥妥的把人工智能變身遠程遙控。由此可見,盡管目前人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模在不斷發(fā)展中,可要實現(xiàn)從理論到應(yīng)用的完美落地,各方企業(yè)仍然有相當(dāng)長的一段路要走。此次事件,便是敲響在人工智能領(lǐng)域的一記警鐘。

近年來,世界各國紛紛緊密出臺人工智能規(guī)劃、政策和投資計劃,從國家戰(zhàn)略層面強化人工智能布局。而中國自然也不甘居于人后。在各領(lǐng)域中實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品制造,是未來我國人工智能行業(yè)發(fā)展的主要趨勢。

比如說,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,能讓更小的設(shè)備與傳感器運行在更靠近計算機網(wǎng)絡(luò)外圍的地方,進而與智能設(shè)備結(jié)合,逐漸滲透進人們的日常生活。而2019年人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目錄中也提到,鼓勵人工智能標(biāo)準(zhǔn)測試及知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺的建立,將進一步促進我國人工智能行業(yè)的健康發(fā)展。

但人工智能想要實現(xiàn)完整落地,仍有相當(dāng)長的一段路要走。可以說,技術(shù)與場景這兩者的支持缺一不可。此次被曝光的Kiwi Campus,便是技術(shù)不夠的典型案例。在未能實現(xiàn)完全人工智能化的背景下,仍然一意孤行,試圖用人工來取代AI,事情一經(jīng)敗露便引來指責(zé)無數(shù)。

此外還有場景的定位。與課堂監(jiān)控相類似的技術(shù)在制造業(yè)中其實早已經(jīng)有所應(yīng)用,用于監(jiān)控生產(chǎn)制造的工藝流程,特別是在制藥等重點安全領(lǐng)域,可以在一定程度上識別工人的行為是否合規(guī)。但這種技術(shù)若是被用在了教育或是生活領(lǐng)域,則容易在并無益處的同時還帶來了社會的負面效應(yīng),這便屬于場景的選取方面出現(xiàn)了問題。

而在探討解決方案時,技術(shù)問題由于其不可控性暫且不論,人工智能企業(yè)如何去界定自己的應(yīng)用場景卻是值得我們深思的。目前的一種方式是提前界定范圍,將產(chǎn)業(yè)牢牢的束縛在一個方向上。比如說極鏈科技,專注于AI視頻領(lǐng)域,并在此基礎(chǔ)上延伸拓展出了視聯(lián)網(wǎng)等概念。通過這種方式,企業(yè)可以避開人工智能運用時的坑,來達到“因材施教”的效果。

另一種方式則是根據(jù)場景來“定制”應(yīng)用。但這種方式需要考量的方面會顯得更多,一方面企業(yè)要確保產(chǎn)品的廣泛適用性,當(dāng)應(yīng)用場景發(fā)生變動時,產(chǎn)品的細節(jié)也要隨之而變;另一方面還要考慮到社會的接受度,是否符合正常的倫理與道德規(guī)范等。在近日召開的“人工智能的技術(shù)、倫理與法律的關(guān)鍵科學(xué)問題”的香山科學(xué)會議上,中科院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員便提出,在技術(shù)高歌猛進的同時,人工智能也在不斷模糊著物理世界和個人的界限,不斷刷新人的認(rèn)知和社會關(guān)系,延伸出復(fù)雜的倫理、法律和安全問題,但相應(yīng)的規(guī)范和制度設(shè)計還存在盲區(qū),這是一個極大的挑戰(zhàn)。

依據(jù)普華永道的數(shù)據(jù),預(yù)計到2030年,人工智能將為世界經(jīng)濟奉獻15.7萬億美元。人工智能因其寬廣的使用前景和重大的戰(zhàn)略意義,近年來越來越受到各行各業(yè)的重視。不單單我們見到的云從、依圖、WiMi微美全息這類視覺AI企業(yè)的代表,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)都勢必將加入人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)場。

如果說前三次工業(yè)革命改變了我們的社會結(jié)構(gòu),那人工智能作為“第四次工業(yè)革命”,其所帶來的意義必將遠不止于此。人工智能的出現(xiàn),足以改變?nèi)祟惖膽?zhàn)略眼光,使我們看得更遠,層次更高。但未來并非一蹴而就的,目前眾多人工智能企業(yè)仍面臨許多問題,如研發(fā)投入巨大、落地場景有限,入不敷出。因此,對于人工智能而言,當(dāng)下最重要的依然是推動技術(shù)升級、加快商用落地。要想取得新的突破,兌現(xiàn)更多潛力,人工智能必須堅持以創(chuàng)新為驅(qū)動力、以市場應(yīng)用為導(dǎo)向,走出實驗室、走到人們的生活中去。

人工智能并非高高在上,也并不與我們的日常生活背道而馳。為了更好的推動其發(fā)展,人工智能的落地與應(yīng)用必然會是一個循序漸進的過程。借助于“人工智能+”,職業(yè)的浸透和整合將得以加快,低端殘次生產(chǎn)能力和企業(yè)的篩選也將會被推進,擁抱人工智能將成為許多企業(yè)完成更好生計和開展的必要過程。也正因此,如何將人工智能完美的融入到各個領(lǐng)域中,將會是整個社會都需要思考的問題。

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