現(xiàn)階段的人工智能是真正的人工智能嗎

（文章來(lái)源：IT168）

既然我們已經(jīng)進(jìn)入了人工智能革命(或者更確切地說(shuō)是進(jìn)化)，那么看看人工智能的概念是如何被吸收的、為什么會(huì)被吸收、以及它在未來(lái)意味著什么是很重要的。本文我們更深入地研究為什么人工智能甚至是它的一些被誤解的版本目前會(huì)受到如此高的關(guān)注。

在當(dāng)前，人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)通常被描述為突然成熟的相對(duì)較新的技術(shù)，只是最近才從概念階段過(guò)渡到應(yīng)用程序集成。人們普遍認(rèn)為，獨(dú)立機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的誕生只是在最近幾年才開(kāi)始的。事實(shí)上，人工智能的重要發(fā)展并不新鮮。今天的人工智能是過(guò)去幾十年取得的進(jìn)步的延續(xù)。這種變化，也就是我們看到人工智能出現(xiàn)在如此多地方的原因，與其說(shuō)是人工智能技術(shù)本身，不如說(shuō)是圍繞它們的技術(shù)——即數(shù)據(jù)生成和處理能力的發(fā)展。

最后，人們可能只是想在相同的平臺(tái)上嘗試不同的技術(shù)，而不受某些軟件供應(yīng)商的限制，也不受無(wú)法跟上該領(lǐng)域當(dāng)前進(jìn)展的限制。這就是開(kāi)源平臺(tái)是這個(gè)市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者的原因，它們?cè)试S從業(yè)者將當(dāng)前最先進(jìn)的技術(shù)與最新的前沿開(kāi)發(fā)相結(jié)合。

隨著團(tuán)隊(duì)在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)和方法上變得一致，深度學(xué)習(xí)將成為每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家工具箱的一部分。對(duì)于許多任務(wù)來(lái)說(shuō)，在其中添加深度學(xué)習(xí)方法將提供巨大的價(jià)值。我們能夠利用預(yù)先訓(xùn)練的人工智能系統(tǒng)，我們能夠合并現(xiàn)有的語(yǔ)音或語(yǔ)音識(shí)別組件。但最終，我們會(huì)意識(shí)到，就像之前的經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)一樣，深度學(xué)習(xí)實(shí)際上只是另一種工具。

就像20年前一樣，人們?cè)谠噲D理解人工智能系統(tǒng)學(xué)到了什么以及它們是如何做出預(yù)測(cè)的時(shí)候，會(huì)遇到極大的困難。在預(yù)測(cè)客戶(hù)是否喜歡某一特定產(chǎn)品時(shí)，這一點(diǎn)可能并不重要。但是，當(dāng)解釋為什么一個(gè)與人類(lèi)交互的系統(tǒng)會(huì)以一種意想不到的方式運(yùn)行時(shí)，問(wèn)題就出現(xiàn)了。人類(lèi)愿意接受“人類(lèi)的失敗”，但我們不會(huì)接受人工智能系統(tǒng)的失敗，尤其是如果我們不能解釋它失敗的原因(并糾正它)。

隨著我們對(duì)深度學(xué)習(xí)越來(lái)越熟悉，我們將意識(shí)到，就像20年前對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)所做的那樣，盡管系統(tǒng)很復(fù)雜，而且它所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量很大。但是如果沒(méi)有該領(lǐng)域知識(shí)，理解起來(lái)很困難。人類(lèi)的語(yǔ)音識(shí)別之所以如此有效，是因?yàn)槲覀兺ǔ？梢酝ㄟ^(guò)上下文來(lái)填補(bǔ)理解不足的空缺。

當(dāng)下的人工智能系統(tǒng)沒(méi)有那么深刻的理解，我們現(xiàn)在看到的是膚淺的智力，即模仿孤立的人類(lèi)識(shí)別能力的能力，有時(shí)甚至在這些孤立的任務(wù)上表現(xiàn)得比人類(lèi)更好，訓(xùn)練擁有數(shù)十億個(gè)例子的系統(tǒng)僅僅需要擁有數(shù)據(jù)和獲得足夠的計(jì)算資源。