AI芯片的未來會(huì)不會(huì)成為泡沫產(chǎn)業(yè)

大家都知道，如今的人工智能正在大踏步地走進(jìn)我們生活的各個(gè)領(lǐng)域，從智慧金融、智能家居到智能教育、智能醫(yī)療，人工智能正在各個(gè)垂直領(lǐng)域全面開花，而在這大繁華的背后絕對(duì)離不開基礎(chǔ)層的軟硬件支撐和技術(shù)層的成熟。AI芯片無疑是近年來最火熱的話題之一，不僅英偉達(dá)、谷歌等國際巨頭相繼推出新產(chǎn)品，國內(nèi)百度、阿里等也紛紛布局這一領(lǐng)域，誕生了寒武紀(jì)等AI芯片創(chuàng)業(yè)公司。

AI芯片遍地開花

從2017年下半年到今年上半年，國內(nèi)不少AI初創(chuàng)企業(yè)紛紛推出了自己的芯片。去年12月，地平線推出首款嵌入式人工智能視覺芯片——面向自動(dòng)駕駛的征程處理器和面向智能攝像頭的旭日處理器；2018年5月云知聲在北京召開發(fā)布會(huì)，推出其第一代UniOne物聯(lián)網(wǎng)AI芯片及解決方案。僅僅在這兩個(gè)月內(nèi)，就有多家公司發(fā)布AI芯片或模組。出門問問正式發(fā)布了AI語音芯片模組“問芯”；Rokid發(fā)布KAMINO18AI語音專用芯片；思必馳也宣布將在下半年推出AI芯片……

按使用場(chǎng)景劃分，AI芯片主要分為云端和終端芯片。而目前主流的深度學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包括訓(xùn)練和推斷兩個(gè)環(huán)節(jié)。由于訓(xùn)練側(cè)需要大量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此訓(xùn)練主要在云端進(jìn)行。云端追求高性能，開發(fā)成本更大，終端更側(cè)重低成本和低功耗，目前中國AI初創(chuàng)企業(yè)主要布局在此。

AI芯片之路到底還要走多久？ 芯片行業(yè)是一個(gè)高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、慢回報(bào)的行業(yè)。與軟件可以修正和快速迭代不同，芯片的迭代周期會(huì)很長(zhǎng)。從云知聲、出門問問發(fā)布的時(shí)間表看，芯片從設(shè)計(jì)到量產(chǎn)都只有3年多時(shí)間，這與“一個(gè)芯片產(chǎn)業(yè)需要幾十年技術(shù)沉淀”的普遍印象相差甚遠(yuǎn)。

物極必反，當(dāng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)以迅雷不及掩耳之勢(shì)發(fā)展，行業(yè)資深人士也會(huì)對(duì)其產(chǎn)生懷疑。不少案例表示許多產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)是來的快去的也快，比如之前火熱的共享經(jīng)濟(jì)也走向了衰退，那么對(duì)于AI的高速發(fā)展，也同樣值得憂慮。

目前國內(nèi)AI型企業(yè)已經(jīng)多達(dá)500余家，隨著其火熱程度的加深，業(yè)內(nèi)越來越多人開始擔(dān)憂其是否為“泡沫產(chǎn)業(yè)”。對(duì)此，清華大學(xué)微電子研究所所長(zhǎng)魏少軍教授曾表示，這是資本助推的結(jié)果，一旦錢燒完，就很有可能出現(xiàn)問題；而且在資本的逐利本性下，也是難以為繼的。他認(rèn)為雖然 AI 很熱，但是并沒有真正落地。實(shí)際上，并不是所有的技術(shù)都一定需要 AI，很多情況下 AI 起到的是增強(qiáng)的作用；當(dāng)前人們擁抱 AI，但未來可能會(huì)失望。

據(jù)億歐智庫《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》顯示，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計(jì)融資超過500億元，但2017年中國AI商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元?？梢娦袠I(yè)投融資的熱情不減，主要是看中人工智能與各行業(yè)結(jié)合的前景廣闊。

來源：朗銳智科