技術(shù)的開始，難免會有炒作，許多“下一件大事”后來被證明是“下一次大失敗”。某些方面炒作甚至超過了技術(shù)的發(fā)展？高清電視？聊天機器人？甚至增強現(xiàn)實（AR）？在當(dāng)今快速發(fā)展的技術(shù)驅(qū)動的世界中，能夠?qū)F(xiàn)在可能發(fā)生的事情與不太遙遠的未來發(fā)生的事情分開是至關(guān)重要的。
人工智能可能是目前流行的過度使用的流行術(shù)語之一。每個人都想聲稱他們的產(chǎn)品中含有人工智能，即使它沒有。如果它確實包含‘AI’，首先我們定義下AI，狹意的AI是指設(shè)備在沒有任何人工交互的情況下執(zhí)行一組特定任務(wù)，或者是設(shè)備幾乎為自己做出決策的一般AI。而現(xiàn)實情況是很多人無法辨別狹義的AI，他們不知道其中的差別，只是被這些口號所引導(dǎo)。
過度使用該術(shù)語不僅會對消費者造成混淆（在某些情況下會引起關(guān)注），而且還會對真正變得更聰明的設(shè)備產(chǎn)生負面影響，從而淡化他們的進步和利益。
向前邁進的AIoT，可能成為流行語協(xié)會的未來受害者。
通俗地說，AIoT是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相遇的地方，它將智能帶到了邊緣。隨著AI越來越接近邊緣并進入設(shè)備，例如傳感器，相機和移動設(shè)備，在許多情況下，它消除了對基于云的計算機架的需求，而是將分析移至物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身，消除了處理中的任何延遲。最終，它將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，以改進決策過程，并在最需要的地方完成處理。
以自動駕駛汽車為例。它具有多個攝像頭，用于計算機視覺，物體識別，車道警告，疲勞駕駛員監(jiān)控以及用于傳感器融合的其他傳感器（例如熱成像，雷達和激光雷達）。通過在邊緣處理，它最小化了將數(shù)據(jù)移入和移出車輛所需的帶寬，并避免了對該分析的延遲。在連通性黑點或延遲是至關(guān)重要的時候，例如當(dāng)你以100英里/小時的速度行駛時（當(dāng)然是在高速公路上），邊緣處理實際上可能是生與死的區(qū)別。
AIoT對于想象力意味著什么？
我們相信AIoT是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的自然演化，因為它們是互利的。AI通過機器學(xué)習(xí)功能為物聯(lián)網(wǎng)增加價值，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，而物聯(lián)網(wǎng)則通過連接和數(shù)據(jù)交換為AI增加價值。
我們的IP已經(jīng)進入數(shù)十億設(shè)備，如智能手機，平板電腦，機頂盒和車輛。通過共享數(shù)據(jù)使這些變得更聰明將有助于改變我們生活的世界。
在智能城市，AIoT將使更智能的邊緣設(shè)備不僅是數(shù)據(jù)生成器，而且是數(shù)據(jù)聚合器，數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策大腦。在城市中，這意味著通過街道基礎(chǔ)設(shè)施和其他車輛不斷更新汽車來減少或消除交通擁堵，通過共享數(shù)據(jù)實現(xiàn)更好的路線和安全決策以及清除緊急車輛的路徑通過。汽車“與燈柱，交通信號燈和街道標(biāo)志交談”現(xiàn)在似乎是一個瘋狂的概念，但在未來，這將成為一種自然現(xiàn)象。
AIoT將根據(jù)實時和預(yù)測信息做出明智的選擇。例如，看到高速公路標(biāo)志顯示過時信息是多么令人沮喪，因為人類控制器還沒有更新它。此外，車輛到車輛（v2v）或車輛到基礎(chǔ)設(shè)施（v2x）數(shù)據(jù)共享以及重要的感知檢查將確保沒有進展障礙。很快v2x將成為一個基本要求，但需要AIoT的數(shù)萬億傳感器。
在工作場所，未來的工廠將變得更加安全，因為之前“愚蠢”的工業(yè)機器人和機器人車輛將使用AIoT來“了解”他們周圍環(huán)境以及人類安全的存在。機器人將確保如果人類進入機器人運動的“包絡(luò)”，它會立即了解正在發(fā)生的事情并恢復(fù)到安全模式。
AIoT是2019年的技術(shù)流行語嗎？
AIoT的概念仍然相對較新，雖然炒作正在增長，但關(guān)鍵是要將當(dāng)前可能的內(nèi)容與仍然存在的內(nèi)容區(qū)分開來。AIOT已經(jīng)是一個進行了一段時間的過程，就智能傳感器而言就從多產(chǎn)，普及然后發(fā)展到高效。如許多技術(shù)一樣，它們變得無形的那一刻就是它們成為最具生產(chǎn)力的一刻，AIOT不僅僅是一個流行術(shù)語，其迸發(fā)的潛能未來可期。
來源：朗銳智科
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