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[導(dǎo)讀] (文章來源:創(chuàng)脈系統(tǒng)) 近年來,AI在教育行業(yè)加速落地,從直播課程中的AI老師,到比爾蓋茨、扎克伯格盛贊的自適應(yīng)教育,再到近日引發(fā)巨大爭議、無處不在的課堂監(jiān)控,AI與教育的碰撞從不缺故事

(文章來源:創(chuàng)脈系統(tǒng))

近年來,AI在教育行業(yè)加速落地,從直播課程中的AI老師,到比爾蓋茨、扎克伯格盛贊的自適應(yīng)教育,再到近日引發(fā)巨大爭議、無處不在的課堂監(jiān)控,AI與教育的碰撞從不缺故事,在這個新時代里,AI人工智能已然成為掌握產(chǎn)業(yè)競爭的關(guān)鍵。

2016年至2018年這3年期間,在公開的專利申請件數(shù)前50名企業(yè)當(dāng)中,中國占了19家、美國占了12家,而日本則有11家。

數(shù)據(jù)顯示,2014年至2016年是智能教育行業(yè)熱度最高的三年,三年間新成立43家智能教育公司,占2011至2018年智能教育公司成立數(shù)量總和的56%。教育類公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、人工智能技術(shù)提供商與計(jì)算平臺提供商等不同背景企業(yè)紛紛入局,在產(chǎn)品形態(tài)方面,智能批改、拍照搜題、智能測評、智能題庫、分級閱讀和自適應(yīng)學(xué)習(xí)為目前六大主流產(chǎn)品。

長期以來,教育一直屬于人力密集但集成度很低的行業(yè),未來想要更大程度釋放教育產(chǎn)能,達(dá)到因材施教的美好愿景,AI被寄予厚望,但這其中有兩步最為關(guān)鍵。

一是數(shù)據(jù),大量的、高質(zhì)量、事先設(shè)計(jì)并有效標(biāo)簽的數(shù)據(jù),二是教育科學(xué)的成熟,教育是一個非常復(fù)雜和專業(yè)的領(lǐng)域,需求又很多元,什么樣的教育是好的教育,如何教才能達(dá)到最好效果,這一點(diǎn)要有共識,但放眼全球,目前這兩個關(guān)鍵問題都需要進(jìn)一步探索。

一款A(yù)I教育產(chǎn)品的成功取決于底層技術(shù)、智能算法以及對教育深入洞察等多方因素的良好配合,是一個非常復(fù)雜的過程。大數(shù)據(jù)是人工智能的信息來源與發(fā)展動力,要實(shí)現(xiàn)對學(xué)生的個性化關(guān)注,AI需要從大量的教學(xué)與學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中進(jìn)行多維度的取樣、分析,未來誰擁有更多的優(yōu)質(zhì)教學(xué)數(shù)據(jù),誰就擁有主動權(quán)。

在這方面,我國在教育信息化方面的支持力度非常大,自身的數(shù)據(jù)量也很大,這是創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)勢。

第一個階段,AI領(lǐng)域投資只看人才,這是當(dāng)時將AI定位黑科技階段的投資方向。到了第二個階段2B階段,則主要針對的行業(yè)應(yīng)用,尤其是金融類、互聯(lián)網(wǎng)類領(lǐng)域的公司,因?yàn)檫@些領(lǐng)域具備較好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),可以很快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。第三個階段也即當(dāng)下的AI+階段,強(qiáng)調(diào)的是AI賦能傳統(tǒng)行業(yè),因此AI投資也開始進(jìn)入傳統(tǒng)行業(yè)公司。隨著5G時代的到來,基于AI技術(shù)的應(yīng)用會越來越多,入局AI行業(yè)已刻不容緩。

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