基于NVIDIA GPU的加速服務(wù) 為AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI工作負(fù)載提速

　　NVIDIA和VMware宣布為VMware Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服務(wù)，為機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)和AI工作負(fù)載提速。具有高度擴(kuò)展性和更高安全性的混合云平臺助力企業(yè)實現(xiàn)下一代應(yīng)用的遷移、更新和部署。

加利福尼亞州舊金山——VMworld U.S. 2019——2019年8月26日 ——NVIDIA和VMware今日宣布將為VMware Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服務(wù)，為AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工作流程等現(xiàn)代化企業(yè)應(yīng)用提供支持。通過這些服務(wù)，客戶可以將基于VMware vSphere的應(yīng)用和容器原封不動地?zé)o縫遷移至云端，實現(xiàn)應(yīng)用和容器現(xiàn)代化，從而充分發(fā)揮高性能計算（HPC）、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和視頻處理應(yīng)用的優(yōu)勢。

如今，越來越多的企業(yè)正在應(yīng)用AI技術(shù)實現(xiàn)流程和產(chǎn)品的差異化及提升。企業(yè)正在迅速采用AI（1）技術(shù)并實施新的AI策略，這些策略需要借助性能強(qiáng)大的計算機(jī)，從企業(yè)數(shù)據(jù)的拍字節(jié)中創(chuàng)建預(yù)測模型。各行各業(yè)的企業(yè)都使用了借助NVIDIA GPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了訓(xùn)練和實時推斷的加速，并實施圖像和語音識別、高級財務(wù)建模、自然語言處理等機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。此外，VMware近期收購了AI初創(chuàng)公司Bitfusion，讓企業(yè)中的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載能更有效率地使用GPU的性能。

通過此次合作， VMware Cloud on AWS的客戶將獲得具有高度可擴(kuò)展性和安全性的全新云服務(wù)，它包含了通過NVIDIA T4 GPU和全新NVIDIA虛擬計算服務(wù)器（vComputeServer）軟件加速的Amazon EC2裸機(jī)實例。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“無論是運營智能還是人工智能，企業(yè)都需要GPU加速計算來作出快速、準(zhǔn)確的預(yù)測，這些預(yù)測將直接影響企業(yè)的盈利。我們與VMware一同設(shè)計了最先進(jìn)的GPU基礎(chǔ)架構(gòu)，幫助企業(yè)加快各領(lǐng)域的創(chuàng)新速度，從虛擬化、混合云到VMware的全新Bitfusion數(shù)據(jù)中心分解?！?/p>

VMware首席執(zhí)行官Pat Gelsinger 表示：“我們的客戶正通過VMware Cloud on AWS所提供的獨特價值加速關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用的遷移和現(xiàn)代化。我們通過與NVIDIA和AWS等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的合作推動創(chuàng)新，為混合云中最密集的數(shù)據(jù)驅(qū)動型工作負(fù)載和現(xiàn)代應(yīng)用提供一流的GPU加速服務(wù)?！?/p>

基于NVIDIA GPU的VMware Cloud為AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析帶來的效益

該產(chǎn)品上市后，企業(yè)不僅可以使用企業(yè)級混合云平臺加速應(yīng)用程序現(xiàn)代化，還能通過從數(shù)據(jù)中心到AWS云端的VMware一致基礎(chǔ)架構(gòu)，為AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析等計算最密集的工作負(fù)載提供支持。其帶來的效益包括：

·無縫遷移：無需預(yù)定停機(jī)時間，用戶即可使用VMware HCX一鍵遷移NVIDIA vComputeServer軟件和GPU賦力的工作負(fù)載。這給在云或本地執(zhí)行訓(xùn)練和推理的客戶帶來更多的選擇和更大的靈活性。

·靈活的AWS基礎(chǔ)架構(gòu)：由于能夠自動擴(kuò)展由NVIDIA T4加速的AWS集群上的VMware Cloud，管理員能夠根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求擴(kuò)大或縮小可用的訓(xùn)練環(huán)境。

·更快的現(xiàn)代應(yīng)用計算速度：NVIDIA T4 GPU搭載能夠加快深度學(xué)習(xí)推理工作流程的Tensor Core。通過與用于GPU虛擬化的vComputeServer軟件相結(jié)合，企業(yè)能夠在虛擬化環(huán)境中靈活運行AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析等GPU加速工作負(fù)載，從而提高安全性、實用性和易管理性。

·一致的混合云基礎(chǔ)架構(gòu)和運營：借助VMware Cloud on AWS，企業(yè)機(jī)構(gòu)可以建立統(tǒng)一的跨混合云基礎(chǔ)架構(gòu)和運營，將VMware行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)級vSphere、vSAN和NSX作為關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用更新的基礎(chǔ)。IT運維人員可以在本地同時管理vCenter內(nèi)的GPU加速工作負(fù)載和vSphere上運行的GPU加速工作負(fù)載。

·無縫端對端數(shù)據(jù)科學(xué)和分析管線：借助NVIDIA RAPIDS?，NVIDIA T4數(shù)據(jù)中心GPU為主流服務(wù)器提供超強(qiáng)支持，并可加速數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。NVIDIA RAPIDS?是一個包含深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的NVIDIA GPU數(shù)據(jù)科學(xué)加速庫集。

（1） Gartner“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展戰(zhàn)略”研究，2019年7月15日。