Nexar —— 構(gòu)建下一代基于視覺的數(shù)據(jù)平臺

在疫情造成的這段社交隔離狀態(tài)之前，美國普通上班族每年會因交通延誤而浪費54個小時，導(dǎo)致生產(chǎn)力下降和油耗增加。 這些結(jié)果，再加上不良的駕駛習(xí)慣、交通模式和建筑活動的改變造成的傷害和死亡，表明我們迫切需要更好的道路安全解決方案。

當(dāng)我們初次與Nexar會面以評估潛在的投資機(jī)會時，不論Nexar團(tuán)隊還是其平臺的先進(jìn)程度都給我們留下了深刻印象。 Nexar致力于從多個方面解決道路安全和交通擁堵問題，這引起了我們的共鳴。 該公司還建立了一個龐大的基于視覺的數(shù)據(jù)平臺，這讓我們對其發(fā)展前景感到更加興奮。 所以，是的，我們決定投資。

為了了解原因，讓我從幾個層面對其解決方案進(jìn)行分析，以便讓你看到它的價值。 這些層面包括道路安全、地圖繪制、連接性和隱私安全。

道路安全對消費者和保險公司都很重要

該平臺可為使用Nexar行車記錄儀的消費者提供有關(guān)道路狀況、車道阻塞和其他潛在問題的實時警報。 并且，在發(fā)生碰撞的情況下，駕駛員只需點擊一下即可向其保險公司提交索賠。 此功能還可為安全駕駛員帶來打折和其他優(yōu)惠激勵措施。 對于保險公司而言，這意味著可以減少欺詐、更快地處理保險索賠、為客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)從而節(jié)省資金。

碰撞預(yù)警和事故重建

高精度地圖對于實現(xiàn)自動駕駛至關(guān)重要

據(jù)稱，由于缺乏準(zhǔn)確的地圖信息，例如交通標(biāo)志、施工停工、繞行、燃油費用、錯過或延遲送貨以及找不到停車位，送貨公司每年損失60億美元。

世界瞬息萬變，繪制地圖絕對不是一勞永逸的事情。Nexar的深度學(xué)習(xí)和基于計算機(jī)視覺的平臺正在收集具有多個應(yīng)用領(lǐng)域的無名街道數(shù)據(jù)。 自發(fā)布以來，Nexar的數(shù)據(jù)已增長了十倍，現(xiàn)在Nexar每周定期將50%的美國道路編入索引!

Nexar的實時地圖

如今，Nexar的實時地圖是對Google街景視圖的回答，而Nexar的街道級圖像是網(wǎng)絡(luò)上的駕駛員幾分鐘前才拍攝的。

智能交通從車聯(lián)網(wǎng)開始

Nexar的City Stream構(gòu)成了智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，能夠?qū)崿F(xiàn)事件響應(yīng)、交通流量優(yōu)化和改道。 內(nèi)華達(dá)州區(qū)域運輸委員會(RTC)稱其使用Nexar City Stream的試點項目是一個開創(chuàng)性的項目。 Nexar的人工智能(AI)平臺有助于為RTC等客戶提供近乎實時的路況跟蹤，并確定施工錐和封閉路段對交通的影響。

我們對Nexar的新數(shù)據(jù)平臺Nexar虛擬相機(jī)的發(fā)布感到非常興奮，該平臺可從Nexar網(wǎng)絡(luò)上的任何位置提取匿名幀的提要。 Nexar在COVID-19大流行期間免費提供這項平臺服務(wù)，以幫助相關(guān)機(jī)構(gòu)監(jiān)控關(guān)鍵區(qū)域，例如醫(yī)院的交通流量或公共場所的人流水平。

你可能會問，還有 “隱私呢?”

從與Nexar的第一次會議上就可以清楚地看到團(tuán)隊對數(shù)據(jù)隱私的重視。 Nexar平臺利用計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)來仔細(xì)地檢測和模糊人臉和車牌，因此無論人員還是汽車都不會被系統(tǒng)地識別。

那位置數(shù)據(jù)呢? Nexar是否會跟蹤用戶的整個行程? 簡單的回答是不。 通過聯(lián)合學(xué)習(xí)，Nexar平臺從多個用戶中隨機(jī)選擇幀，因此單個用戶和位置無法被跟蹤。 Nexar很清楚只有用戶有權(quán)利擁有這些數(shù)據(jù)，Nexar收到的只是模糊的匿名數(shù)據(jù)，與用戶不會產(chǎn)生鏈接。

美光為什么投資?

美光科技正在推動具備人工智能的下一代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。 我們專注于構(gòu)建數(shù)據(jù)所在的“智能邊緣”。 Nexar團(tuán)隊專注于優(yōu)化跨硬件、軟件和AI引擎的多學(xué)科平臺。 對Nexar的投資使美光成為這個快速發(fā)展的領(lǐng)域的一部分。 我們很高興能成為Nexar探索旅程的積極參與者!

Gayathri目前在Micron Ventures的投資團(tuán)隊中，從我們1億美元AI基金中進(jìn)行投資。 她投資利用AI / ML解決制造業(yè)、醫(yī)療保健、汽車和農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的關(guān)鍵問題的初創(chuàng)公司。 她在初創(chuàng)企業(yè)和Dell&Corning等財富500強(qiáng)公司的產(chǎn)品管理、產(chǎn)品營銷、企業(yè)戰(zhàn)略、并購和風(fēng)險投資領(lǐng)域擁有20年的跨學(xué)科經(jīng)驗。 她還曾在Earlybird Venture Capital擔(dān)任早期投資者。Earlybird Venture Capital是總部位于德國的歐洲頂級風(fēng)險投資基金。 她擁有俄亥俄州立大學(xué)的EE碩士學(xué)位和法國的INSEAD的MBA學(xué)位。 她還是考夫曼研究員。