人臉識(shí)別與生活逐漸融為一體 但技術(shù)和運(yùn)營(yíng)對(duì)接不暢

人臉識(shí)別出現(xiàn)的頻率越來(lái)越高，大眾也普遍接受這種形式。據(jù)艾媒數(shù)據(jù)顯示，2017上半年，中國(guó)使用過(guò)刷臉支付的網(wǎng)民占比 18.7%，在中國(guó)使用過(guò)刷臉支付用戶(hù)中，75.0%認(rèn)為 刷臉支付更加簡(jiǎn)潔方便。

現(xiàn)代生活中，人臉識(shí)別能為我們提供便利的比重越來(lái)越大。從陌生到熟悉，再到不再察覺(jué)。

被動(dòng)獲取大量信息，人臉識(shí)別仍存在偏差

對(duì)于國(guó)家層面的安防而言，人臉識(shí)別的信息數(shù)據(jù)，在攝像頭密布的今天非常有意義。人臉識(shí)別信息在政府部門(mén)使用，一般同時(shí)需要指紋、身份證等輔助信息。來(lái)確保其安全性和高效性。

但是個(gè)人層面來(lái)說(shuō)，大家其實(shí)都毫無(wú)隱私可言。如果人臉識(shí)別商用，人臉信息被第三方應(yīng)用，那么作為消費(fèi)者我們的行動(dòng)軌跡被一覽無(wú)余，大數(shù)據(jù)下可能存在各種消費(fèi)陷阱。

另外，深度學(xué)習(xí)是人工智能的根基，而海量數(shù)據(jù)的質(zhì)量則決定了深度學(xué)習(xí)算法的最終的質(zhì)量。數(shù)據(jù)的混雜性一定會(huì)讓信息化出現(xiàn)后遺癥。

人臉識(shí)別不需要直接接觸就能提取信息的特質(zhì)，也容易被偽造3D頭像等技術(shù)破解，另外還存在人臉識(shí)別公司信息泄露的事件，現(xiàn)階段這些問(wèn)題難以避免。

艾媒資訊《2019中國(guó)人工智能發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警白皮書(shū)》數(shù)據(jù)顯示，64.1%的中國(guó)網(wǎng)民認(rèn)為人工智能是存在風(fēng)險(xiǎn)/安全威脅的，人臉識(shí)別在網(wǎng)民認(rèn)為的現(xiàn)階段風(fēng)險(xiǎn)較高人工智能產(chǎn)品中，僅次于無(wú)人駕駛汽車(chē)。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭不斷推動(dòng)，越來(lái)越多的人臉識(shí)別選項(xiàng)出現(xiàn)在消費(fèi)者面前。盡管知道存在風(fēng)險(xiǎn)，但是仍然有超過(guò)六成以上的中國(guó)網(wǎng)民愿意嘗試人臉識(shí)別。在信息化時(shí)代，我們?cè)缫讶缤惚?，人臉識(shí)別走進(jìn)各行各業(yè)的趨勢(shì)難以逆轉(zhuǎn)。

不管同不同意，在毫不知情的情況下，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)在多種陌生場(chǎng)景就能直接使用自己的人臉信息了。因?yàn)檫@些信息如同電話號(hào)碼、簡(jiǎn)歷信息一樣，成為了隱私廢紙，不可避免的被大量的商業(yè)機(jī)構(gòu)獲得了。

如果現(xiàn)在沒(méi)有，那相信未來(lái)一兩年，你可能也會(huì)在需要人臉識(shí)別的地方暢通無(wú)阻。你無(wú)法了解自己的臉部信息是被自己提交過(guò)信息的應(yīng)用或者產(chǎn)品共享了，還是在某個(gè)有攝像頭的地方，被動(dòng)提交了。

既然它低成本的走入了多個(gè)行業(yè)，因?yàn)槿四樧R(shí)別獲取信息的特殊性，再加上相關(guān)不完善的法律，我們必然是無(wú)法保護(hù)自己的人臉信息。那既然人臉識(shí)別已經(jīng)在不斷偷拍我們，那我們用隱私能不能換一個(gè)良好而便利的使用體驗(yàn)?zāi)兀?/p>

技術(shù)和運(yùn)營(yíng)對(duì)接不暢，人臉識(shí)別落地漏洞百出

從上文中，我們了解到人臉識(shí)別正在朝著廣泛的商業(yè)化發(fā)展。在人臉識(shí)別應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈條中，硬件設(shè)備制造、系統(tǒng)集成及運(yùn)營(yíng)服務(wù)應(yīng)該是三大核心。

在硬件設(shè)備方面，基本是長(zhǎng)期從事安防行業(yè)或者智能硬件的巨頭企業(yè)會(huì)更有話語(yǔ)權(quán)。專(zhuān)注于算法服務(wù)的新興企業(yè)，則相當(dāng)于方案提供商，他們會(huì)在尋求商業(yè)化變現(xiàn)上更加積極。因此我們可以看到許多不成熟的人臉識(shí)別應(yīng)用。

目前，在針對(duì)算法的LFW 排名中，在包含場(chǎng)景、背景信息的靜態(tài)人臉識(shí)別中，大部分知名企業(yè)人眼識(shí)別精度可達(dá) 99.50%以上。但是在實(shí)際應(yīng)用中，需要在各種光線環(huán)境中提取到人臉信息，處理算法也要充分適應(yīng)不同光線環(huán)境。

作為消費(fèi)者，在人臉識(shí)別領(lǐng)域我們是無(wú)法保護(hù)自己的隱私的，那人臉識(shí)已經(jīng)走入各行各業(yè)，除了這些技術(shù)問(wèn)題，更影響用戶(hù)體驗(yàn)的的可能是在一些基礎(chǔ)應(yīng)用上運(yùn)營(yíng)服務(wù)的缺失。

譬如刷臉支付從18年起開(kāi)始出現(xiàn)在各種大型超市，會(huì)有相關(guān)的店員來(lái)引導(dǎo)使用，如果出現(xiàn)問(wèn)題也能及時(shí)解決。而當(dāng)這些技術(shù)服務(wù)商更積極的在其他場(chǎng)景將刷臉支付落地，許多對(duì)接工作就徹底缺失了。

知識(shí)流了解到，在一些電玩城購(gòu)買(mǎi)游戲幣，也開(kāi)始使用刷臉支付。但是，廣州劉女士在天河城6樓的電玩城購(gòu)幣時(shí)卻大失所望。

因?yàn)檎麄€(gè)購(gòu)幣過(guò)程并沒(méi)有提供金額的選擇，在劉女士尚存在疑惑時(shí)卻已經(jīng)瞬間刷臉完成了支付。結(jié)果是她在毫無(wú)選擇的情況下購(gòu)買(mǎi)了200元的游戲幣。隨后，她向電玩城反應(yīng)這一現(xiàn)象，卻被告知這一部分不歸電玩城負(fù)責(zé)，無(wú)法退幣退錢(qián)，需要聯(lián)系支付服務(wù)商。

然而機(jī)器屏幕上也沒(méi)聯(lián)系方式，只能從支付寶入口去聯(lián)系，支付寶客服也無(wú)法提供收款公司的聯(lián)系方式，最后劉女士只能硬著頭皮玩掉這一部分游戲幣。

大部分人遇到這樣的情況也估計(jì)只能選擇默默承受，兩百元也并不是沒(méi)有換來(lái)東西，真正去維權(quán)又費(fèi)時(shí)費(fèi)力。但是這里的核心問(wèn)題在于，刷臉支付的服務(wù)商和場(chǎng)景提供者是分裂的，在支付存在問(wèn)題的情況下完全沒(méi)有運(yùn)營(yíng)維護(hù)，讓人倍感不安。

不說(shuō)其他場(chǎng)景的大應(yīng)用，也不談隱私等問(wèn)題，就是在購(gòu)買(mǎi)游戲幣這樣的小場(chǎng)景里，人臉識(shí)別還存在落地問(wèn)題。加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)必定是一方面，但是技術(shù)服務(wù)商能否提供運(yùn)營(yíng)也是一個(gè)問(wèn)題，在運(yùn)營(yíng)缺失的情況下如何彌補(bǔ)，值得我們?nèi)ニ伎肌?/p>