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[導(dǎo)讀] 最近,哈佛大學(xué)研發(fā)的一條外穿機(jī)械短褲登上了《Science》的封面。據(jù)哈佛大學(xué)的研究人員介紹,這條短褲被稱(chēng)為“hip exosuit”,是一種智能仿生短褲,可以提高穿著者的跑步和走路能力。

最近,哈佛大學(xué)研發(fā)的一條外穿機(jī)械短褲登上了《Science》的封面。據(jù)哈佛大學(xué)的研究人員介紹,這條短褲被稱(chēng)為“hip exosuit”,是一種智能仿生短褲,可以提高穿著者的跑步和走路能力。

據(jù)介紹,與以往的多關(guān)節(jié)外套相比,該款智能仿生短褲的臀部輔助外套設(shè)計(jì)更簡(jiǎn)單、重量更輕。整個(gè)設(shè)備重約5公斤,其中大部分重量來(lái)自靠近身體質(zhì)心的短褲頂部隱藏的小電池和電機(jī)組。值得注意的是,該設(shè)備主要借助一種識(shí)別短褲步態(tài)的算法,適用于從跑步機(jī)到跑道乃至登山的各種場(chǎng)景,其電池可支持持續(xù)步行和慢跑10公里。

智能仿生短褲的出現(xiàn),讓很多科技迷覺(jué)得既驚喜又神奇。而其采用的步態(tài)識(shí)別算法,也引起了國(guó)內(nèi)外一些技術(shù)研究人員的重視。與人臉識(shí)別指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等技術(shù)相比,步態(tài)識(shí)別具有哪些優(yōu)勢(shì)呢?

首先,步態(tài)識(shí)別適用范圍廣。通常情況下,步態(tài)識(shí)別可對(duì)普通2K攝像機(jī)50米外人群進(jìn)行步態(tài)識(shí)別;其次,步態(tài)識(shí)別為非受控識(shí)別,不需要識(shí)別對(duì)象主動(dòng)配合與參與也能識(shí)別,并且是360度全視角識(shí)別;再次,因?yàn)椴綉B(tài)難以偽裝和模仿,不同的走路姿態(tài)、體型、頭型、肌肉力量特點(diǎn)、運(yùn)動(dòng)神經(jīng)靈敏度等特征決定了步態(tài)具有較好的區(qū)分能力,能夠較為準(zhǔn)確的識(shí)別個(gè)體的身份。

眼下,石油企業(yè)正積極引入步態(tài)識(shí)別技術(shù),從而完善防控網(wǎng)絡(luò),防范非法闖入者對(duì)油田造成破壞;在智能家居領(lǐng)域,步態(tài)識(shí)別能夠較好地區(qū)分用戶(hù)屬性,不僅能替代遙控器等傳統(tǒng)操作工具,還可以讓家電感知更加智能化和便捷化,以此為用戶(hù)提供更加個(gè)性化的服務(wù)。

此外,步態(tài)識(shí)別可以滿(mǎn)足公共安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)需求,廣泛應(yīng)用于平安城市,如車(chē)站機(jī)場(chǎng)、公安系統(tǒng)、博物館、學(xué)校、景區(qū)、商場(chǎng)等不同的場(chǎng)合。在一些重要基礎(chǔ)設(shè)施如發(fā)電站、核電站、石油石化基地等,步態(tài)識(shí)別也存在十分廣闊的應(yīng)用空間。

采用步態(tài)識(shí)別技術(shù)時(shí),往往要經(jīng)過(guò)采集步態(tài)、分析圖片、特征提取、數(shù)據(jù)比對(duì)等步驟。其實(shí),每一個(gè)環(huán)節(jié)都充滿(mǎn)了技術(shù)挑戰(zhàn)。例如,數(shù)據(jù)樣本的采集。如何獲取數(shù)據(jù),又如何構(gòu)建步態(tài)識(shí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)?在獲取到數(shù)據(jù)后,如何分割前景和背景,讓識(shí)別更為精確?在特征表達(dá)的階段,又該如何解決跨視角識(shí)別的問(wèn)題等。

在推進(jìn)步態(tài)識(shí)別技術(shù)商業(yè)化落地過(guò)程中,算法和數(shù)據(jù)庫(kù)建立是步態(tài)識(shí)別技術(shù)深化發(fā)展的基礎(chǔ)上。目前國(guó)內(nèi)從事步態(tài)識(shí)別技術(shù)研發(fā)的企業(yè)數(shù)量并不多,有能力構(gòu)建核心算法的企業(yè)更是少見(jiàn)。與國(guó)外相比,國(guó)內(nèi)企業(yè)需要在步態(tài)識(shí)別核心技術(shù)研發(fā)方面提早準(zhǔn)備,認(rèn)真鉆研。

從技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,無(wú)論是“刷臉”支付,還是“走路”辨人,普通的生物特征識(shí)別技術(shù)都擁有各自的優(yōu)勢(shì)和不足。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷成熟,不同的生物識(shí)別技術(shù)很有可能會(huì)進(jìn)行組合應(yīng)用,發(fā)揮技術(shù)融合應(yīng)用的優(yōu)勢(shì),進(jìn)而給用戶(hù)帶來(lái)更好的識(shí)別服務(wù)和舒適的使用體驗(yàn)。

每一項(xiàng)前沿創(chuàng)新技術(shù)從產(chǎn)生、發(fā)展到成熟,從實(shí)驗(yàn)室走向應(yīng)用場(chǎng)景,都需要經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)而曲折的歷程。相信在不久的將來(lái),阻礙步態(tài)識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等技術(shù)應(yīng)用的因素將被一一去除,這些技術(shù)也將找到落地應(yīng)用的新場(chǎng)景。

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