自動化時代什么才是良藥

自動化技術(shù)和人工智能的應(yīng)用必將會對我們的日常工作產(chǎn)生根本性的影響，且其深刻性好比上一世代的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為企業(yè)領(lǐng)域帶來的變革。但在這種劇烈變革中，有多少員工將會因此而失去工作？當(dāng)一家公司開始采用人工智能進(jìn)行生產(chǎn)服務(wù)時，從該公司整體勞動力的角度看，是會起促進(jìn)作用還是阻礙作用？

就個人預(yù)測，公司企業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)終將離不開人力，因?yàn)樵谄髽I(yè)生產(chǎn)中，自動化技術(shù)和人工勞動力之間存在矛盾，在追求自動化生產(chǎn)的同時，企業(yè)總是需要人力來優(yōu)化生產(chǎn)力，提高工作滿意度，縮小技術(shù)能力差距并縮短生產(chǎn)停滯的時間。然而就在當(dāng)下，這種自動化技術(shù)和人力勞動之間的矛盾可以通過AR平臺得以解決。有了AR平臺的輔助，人們可以保留甚至創(chuàng)造那些自動化技術(shù)永遠(yuǎn)取締的人工工作。與機(jī)器不同的是，對于人力工作者來說，只要有技術(shù)相關(guān)的信息（即使是簡單的文字信息），他們就可以將人類獨(dú)有的批判性思維與手頭上的知識信息結(jié)合起來，進(jìn)而快速掌握相關(guān)技術(shù)，即便他們先前沒有相關(guān)的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

至今，這些話題依然不絕于耳：從工廠勞動力到卡車駕駛員到客戶服務(wù)以及中層經(jīng)理，人工智能將會占領(lǐng)整個生產(chǎn)服務(wù)領(lǐng)域。人工智能在未來十年真的會像牛津經(jīng)濟(jì)研究院預(yù)測的那樣，取締近2000萬個制造業(yè)工作崗位嗎？

就個人觀點(diǎn)來看，人工智能的應(yīng)用更有可能導(dǎo)致人工勞動力需求的擴(kuò)大，而不是勞動整體的自動化。換句話說，人工智能技術(shù)會創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位，而不是像我們所擔(dān)心的那樣一味地減少人工崗位。根據(jù)ZipRecruiter提供的一份調(diào)查報(bào)告，僅在2018年，人工智能創(chuàng)造工作的崗位總數(shù)是其取締崗位總數(shù)的三倍。

亞馬遜是人盡皆知的機(jī)器人自動化倉儲應(yīng)用的領(lǐng)軍者，最近他們宣布將投資7億美元，對其三分之一的員工進(jìn)行諸如編程等自動化技術(shù)的培訓(xùn)，此消息一舉登上全球頭條。這一重大舉措充分體現(xiàn)了他們對自動化技術(shù)的重視程度，同時也表明亞馬遜認(rèn)識到了他們自身需要更多擁有相應(yīng)自動化技術(shù)能力的員工來運(yùn)行并維護(hù)自動化服務(wù)系統(tǒng)。這樣看來，亞馬遜未來的自動化程度將會繼續(xù)增強(qiáng)。其實(shí)，亞馬遜為的是解決未來幾年才會擴(kuò)大的技能差距問題，其最終選擇了投資培訓(xùn)這10萬名員工，而不僅僅是著眼自動化技術(shù)本身。

這個選擇非常明智，對于許多雇主而言，管理員工成本存在兩個主要挑戰(zhàn)：1.培訓(xùn)，確保員工能夠掌握并靈活應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)；2.留住培訓(xùn)完成的員工，根據(jù)一項(xiàng)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，高技能工人的崗位變動可能會使公司產(chǎn)生400%工人個人年薪的開銷。

人工智能等革命性技術(shù)正在迅速發(fā)展，越來越多的公司開始尋找這些不斷演進(jìn)的技術(shù)應(yīng)用方法。企業(yè)方面一直都在期盼著人工智能技術(shù)能夠重塑他們的生產(chǎn)隊(duì)伍，與此同時，他們更要發(fā)覺他們的生產(chǎn)隊(duì)伍已經(jīng)以非常人性化的方式發(fā)生了變化。

在許多美國公司中，老員工們正逐漸退出勞動力市場。據(jù)華爾街日報(bào)報(bào)道，當(dāng)前勞動力的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于之前幾十年的增長速度，整體生產(chǎn)力也有所下降，同時高齡工人的在崗時間不斷增加。對此，大規(guī)模的勞動力再培訓(xùn)是一種選擇，但其成本不容小覷。

然而，對企業(yè)來說，專業(yè)技術(shù)人員的離職會帶來相當(dāng)大的成本損失。有消息稱，聯(lián)合利華的每個分部在未來五年內(nèi)將平均失去“330年的企業(yè)經(jīng)驗(yàn)”（即退休員工工齡總和）。當(dāng)中小企業(yè)的員工退休時，這些寶貴的“企業(yè)經(jīng)驗(yàn)”應(yīng)該得以保留，而AR技術(shù)則能夠?yàn)槠髽I(yè)提供一種簡單的方法來向新員工傳遞這些“企業(yè)經(jīng)驗(yàn)”，同時能夠長期保留這些知識以便企業(yè)的后續(xù)勞動力培養(yǎng)。

對于制造業(yè)等行業(yè)來說，運(yùn)行生產(chǎn)時間就是一切。當(dāng)某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題時，它就可能會對整個流程產(chǎn)生負(fù)面影響，因此需要盡快識別并修復(fù)故障。人為因素導(dǎo)致的錯誤占制造業(yè)中非計(jì)劃生產(chǎn)停滯時間的近四分之一，每年由此造成的企業(yè)損失達(dá)數(shù)萬億美元。對此，企業(yè)該如何最大限度地減少人為錯誤？目前，AI要實(shí)現(xiàn)故障的自動識別和自動修復(fù)還有很長的路要走。

AR的核心說到底，是一種新型的人機(jī)交互界面，一種比以往更直觀、可視化程度更高的人機(jī)數(shù)據(jù)交互方式。人類通過視覺和觸覺與世界進(jìn)行互動，而僅僅與文字和電子表格等2D數(shù)據(jù)進(jìn)行信息交互其實(shí)是一種不準(zhǔn)確的互動方式，因?yàn)槿绱瞬⑽闯浞掷梦覀兇竽X中最強(qiáng)大的部分——視覺皮層。視覺皮層使人們能夠獲取、過濾并處理關(guān)于現(xiàn)實(shí)世界的大量信息，人們利用這種互動手段與計(jì)算機(jī)進(jìn)行互動更是革命性的一步。通過這種方式，我們可以將各種知識進(jìn)行融會貫通，并且利用網(wǎng)絡(luò)算力近乎無限的記憶容量以及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)強(qiáng)大的信息處理能力來強(qiáng)化我們?nèi)祟愖陨淼闹悄堋?/p>

如此將人和計(jì)算機(jī)智能技術(shù)結(jié)合起來，我們便在利用兩者優(yōu)勢的同時克服兩者的弱點(diǎn)。人工智能遠(yuǎn)非廣義上智能，機(jī)器人在世界進(jìn)行交互的方面遠(yuǎn)非完美。通過相關(guān)的數(shù)據(jù)信息以及來自物聯(lián)網(wǎng)和人工智能系統(tǒng)方面的輔助來增強(qiáng)我們?nèi)祟愖陨淼哪芰κ且粋€非常高效的手段。

在企業(yè)環(huán)境中，AR技術(shù)可以幫助工作人員減少生產(chǎn)停滯時間，同時還能幫助其更準(zhǔn)確地對復(fù)雜機(jī)械進(jìn)行組裝或維護(hù)。正在進(jìn)行生產(chǎn)服務(wù)的工作人員可以通過AR平臺搜索相關(guān)信息或參考工作流程來獲得相關(guān)的技術(shù)幫助，他們也可以通過AR平臺參考其他人對相同問題的解決方法。此外，工作人員甚至可以與相關(guān)專家進(jìn)行遠(yuǎn)程AR視頻會話，通過AR會話平臺，專家可以看到實(shí)際工作者當(dāng)前的工作情況，可以通過AR指令或者建模工具等對其進(jìn)行指導(dǎo)。如此一來，AR平臺便載有了專業(yè)知識，且可在整個企業(yè)中實(shí)現(xiàn)共享，員工們可即時訪問。

雖然有些人還是在擔(dān)心即將到來的自動化時代將會帶來制造業(yè)的大規(guī)模失業(yè)，但AR仍可以為人們帶來就業(yè)機(jī)會，一個在制造業(yè)中與機(jī)器人和人工智能并肩作戰(zhàn)的工作機(jī)會。在未來自動化時代，AR將會是一個理想的平臺，它可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部知識經(jīng)驗(yàn)的共享，不論身處何地，員工們總能通過AR得到專業(yè)指導(dǎo)。此外，AR還可用于實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的信息橋接，從而提高生產(chǎn)力并最大限度地減少生產(chǎn)停滯的時間。這樣一來，工人的工作效率將會得到提高，整體工作滿意度也會得到提高，最終便實(shí)現(xiàn)了企業(yè)和工人的雙贏。