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[導(dǎo)讀] 近幾年,“大健康”、“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”等概念頻出,將民生健康置于戰(zhàn)略性地位,推動(dòng)了智能醫(yī)療的發(fā)展。智能導(dǎo)診、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、疾病篩查,AI日漸滲透到了醫(yī)療服務(wù)中,幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)對(duì)人、物、設(shè)備的智能化

近幾年,“大健康”、“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”等概念頻出,將民生健康置于戰(zhàn)略性地位,推動(dòng)了智能醫(yī)療的發(fā)展。智能導(dǎo)診、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、疾病篩查,AI日漸滲透到了醫(yī)療服務(wù)中,幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)對(duì)人、物、設(shè)備的智能化管理工作,將醫(yī)療中的各個(gè)環(huán)節(jié)以數(shù)字的方式鏈接起來。

智能醫(yī)療將會(huì)呈現(xiàn)出什么樣的發(fā)展趨勢(shì)?在未來又要何去何從呢?現(xiàn)在人工智能普及的范圍非常廣,對(duì)于不能把人工智能技術(shù)延伸到或者是植入到健康領(lǐng)域這一問題我們進(jìn)行了深入研究。

人工智能非常熱,主要原因是人工智能有一些里程碑式的成果不斷的發(fā)布。比如說AlphaGo擊敗了人類頂尖的圍棋高手,從而引發(fā)人們的一種憧憬,人工智能未來能夠取代人,去做很多智力方面的事。實(shí)際上遠(yuǎn)沒有我們想的那么樂觀。人工智能同樣也會(huì)引發(fā)大家的一些擔(dān)憂,一旦出錯(cuò)的話那是就人命關(guān)天的大事。

如果從診療這個(gè)角度來說,不會(huì)有太大的問題。原因在于用人工智能的手段去輔助決策,去進(jìn)行醫(yī)療健康服務(wù)的時(shí)候,所遵循的路徑一定和現(xiàn)在以人為主的體系是一樣的。該去做的臨床,該去做的驗(yàn)證,該去防范的風(fēng)險(xiǎn),一樣都不能少。一旦這些過程實(shí)現(xiàn)了以后,大家就更應(yīng)該去相信機(jī)器,因?yàn)槿说闹饔^因素幾乎沒有了。

當(dāng)然,還有很多帶有人工智能功能的機(jī)器和人交互的時(shí)候,會(huì)發(fā)生這個(gè)問題。但是恰好,這也是人工智能技術(shù)在這個(gè)領(lǐng)域,可以不斷地去發(fā)展,不斷的有需求的一個(gè)主要的吸引力所在。

我們也知道人工智能在整個(gè)醫(yī)療健康領(lǐng)域當(dāng)中,肯定會(huì)遇上一些難題,最難的就是一些仿人的、仿生的結(jié)構(gòu),能不能很快的有成果,很快的進(jìn)入到應(yīng)用。人工智能所期望的器件,和現(xiàn)在IC領(lǐng)域,集成電路領(lǐng)域趨之若鶩的投資方向,還是有很重大的差異。由于巨大的市場(chǎng)利益的驅(qū)使,使得這個(gè)差異短期之內(nèi)很難去彌合。

基層醫(yī)療的痛點(diǎn),會(huì)出現(xiàn)很多的社會(huì)問題,比方說慢性病的人群在不斷的增長(zhǎng),優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源相對(duì)比較緊缺。那面對(duì)這樣的問題,智能醫(yī)療的落地究竟實(shí)際情況有自己的應(yīng)對(duì)之法。AI+醫(yī)療的人工智能進(jìn)入到醫(yī)療行業(yè)以后,人工智能作為一種新的技術(shù),無論它到哪個(gè)行業(yè),都會(huì)讓這個(gè)行業(yè)產(chǎn)生革命性的變化。

教育和醫(yī)療將最主要的使用場(chǎng)景。教育和醫(yī)療都有一個(gè)最大的痛點(diǎn)。培養(yǎng)出一個(gè)好教師,起碼得花五年時(shí)間。而培養(yǎng)一個(gè)好的醫(yī)生至少得十五年,這種情況短期內(nèi)很難改變。而人工智能技術(shù)的介入,可以大大的縮短這樣的時(shí)間。

縱觀全國(guó),訊飛、百度等很多的企業(yè)現(xiàn)在都開始逐漸將AI技術(shù)注入到教育領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域,服務(wù)于我們生活。醫(yī)療是一個(gè)非常大的市場(chǎng),細(xì)分領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)激烈,現(xiàn)有的市場(chǎng)存量已經(jīng)比較飽和。那么增量只有靠技術(shù)進(jìn)步,只有靠科研。人工智能的介入,為各行各業(yè)帶來了許多增量。

在中國(guó)新醫(yī)療的背景下,智慧醫(yī)療這些概念紛繁復(fù)雜,智能醫(yī)療的發(fā)展,一定要考慮到這么幾點(diǎn):醫(yī)療的真正需求、病人的真正需求,真正抓住醫(yī)療的痛點(diǎn)、符合醫(yī)學(xué)的邏輯。

就像現(xiàn)在智慧駕駛、智能駕駛之所以不能普及,其中當(dāng)然有技術(shù)不成熟的問題,但更重要的還有法律問題。同樣的,醫(yī)療的法律主體問題也非常重要。如果這些智能醫(yī)療產(chǎn)品沒有經(jīng)過國(guó)家的審批,在法律上站不住腳。那么推廣以后,也會(huì)帶來無限的麻煩。

在智慧醫(yī)療行業(yè)里有很多的企業(yè)。那大企業(yè)做得大,小企業(yè)有可能就被新的浪潮推沒了。人工智能時(shí)代是無數(shù)小企業(yè)成長(zhǎng)最好的一種生態(tài)環(huán)境。隨著技術(shù)的快速發(fā)展,恰恰是小的科技企業(yè)的機(jī)會(huì)。這里面最重要的是,有沒有抓住真正的核心;還有就是能夠堅(jiān)守下去。

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