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[導(dǎo)讀] 隨著城市化進(jìn)程的加快及經(jīng)濟(jì)發(fā)展,我國(guó)社會(huì)治安構(gòu)成要素日漸膨脹,給公安機(jī)關(guān)警務(wù)工作帶來(lái)很大壓力,而警力資源則幾乎未增長(zhǎng),導(dǎo)致供需矛盾日益激化。在此背景下,警務(wù)機(jī)關(guān)亟待通過(guò)新技術(shù)和新模式尋求突破,以

隨著城市化進(jìn)程的加快及經(jīng)濟(jì)發(fā)展,我國(guó)社會(huì)治安構(gòu)成要素日漸膨脹,給公安機(jī)關(guān)警務(wù)工作帶來(lái)很大壓力,而警力資源則幾乎未增長(zhǎng),導(dǎo)致供需矛盾日益激化。在此背景下,警務(wù)機(jī)關(guān)亟待通過(guò)新技術(shù)和新模式尋求突破,以適應(yīng)當(dāng)下公安機(jī)關(guān)業(yè)務(wù)變革的需求。

業(yè)界皆知,2018年開(kāi)始,人工智能不再僅“紙上談兵”式強(qiáng)調(diào)概念和技術(shù),而是加速與各個(gè)垂直領(lǐng)域進(jìn)行融合。在安防行業(yè),人工智能已經(jīng)逐步進(jìn)入業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用階段,作為最能發(fā)揮人工智能價(jià)值的領(lǐng)域之一,智慧警務(wù)在人工智能、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算等技術(shù)融合的驅(qū)動(dòng)下,呈現(xiàn)出新的發(fā)展特征。

全警數(shù)據(jù)匯聚是基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)是信息資源,是開(kāi)展智慧警務(wù)的必需燃料儲(chǔ)備,而數(shù)據(jù)的感知和采集以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建是智慧警務(wù)體系建設(shè)的基礎(chǔ)工程,這也就是所謂的公安信息化建設(shè)內(nèi)容。毋庸置疑,公安警力的戰(zhàn)斗力需要信息資源,以信息化推動(dòng)警務(wù)機(jī)制創(chuàng)新、提升警務(wù)工作效能,全面提升公安機(jī)關(guān)的實(shí)戰(zhàn)能力。

在此趨勢(shì)下,近年來(lái),江蘇、南京、廣州、深圳等各大城市都在緊鑼密鼓地推進(jìn)大數(shù)據(jù)信息化建設(shè)工作。江蘇省公安廳廳長(zhǎng)劉旸曾說(shuō),“狠抓大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,著力打造智慧警務(wù),搶占社會(huì)治安高地,時(shí)刻跑在犯罪分子前面?!?同時(shí),他表示,“來(lái)能報(bào)警、動(dòng)知軌跡、走明去向、全程掌控”是江蘇智慧警務(wù)建設(shè)的新目標(biāo)。

不過(guò),警務(wù)涵蓋的業(yè)務(wù)范圍包括交通、治安、消防、邊防、社區(qū)等多個(gè)警種,傳統(tǒng)的警務(wù)業(yè)務(wù)分割格局導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)碎片化和原始化,很難形成足夠的情報(bào)信息來(lái)支撐大數(shù)據(jù)分析研判及服務(wù)決策的需求??梢哉f(shuō),當(dāng)前碎片化的信息分布狀態(tài)與及時(shí)高效決策的現(xiàn)實(shí)需求越來(lái)越不相稱,信息資源整合應(yīng)用亟待突破。

因此,公關(guān)機(jī)關(guān)在推進(jìn)警務(wù)信息化進(jìn)程中,不但要增大具有感知或機(jī)器視覺(jué)能力的監(jiān)控攝像機(jī)以及其他物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的覆蓋規(guī)模,更為關(guān)鍵的是要建設(shè)全省警務(wù)云,匯聚全警數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù),加快各警種之間的信息資源融合,橫向打通各業(yè)務(wù)版塊,為全警信息化建設(shè)和應(yīng)用提供公共的技術(shù)環(huán)境和服務(wù)支撐。這樣,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)就能夠在沒(méi)有經(jīng)濟(jì)條件和技術(shù)能力建云的情況下,共享使用全省警務(wù)云提供的計(jì)算、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)資源,從而大大提升基層民警辦事效率,減輕民警工作壓力。

移動(dòng)警務(wù)成為必要輔助

當(dāng)前,警務(wù)工作越來(lái)越呈現(xiàn)出緊迫性、強(qiáng)移動(dòng)、高突發(fā)性的特點(diǎn),而且,警務(wù)人員特別是基層民警,在外勤作業(yè)時(shí)經(jīng)常面臨不同情況的各類采集、記錄等大量復(fù)雜信息工作需要處理,而移動(dòng)警務(wù)設(shè)備可以助力民警接處警、現(xiàn)場(chǎng)勘查、信息采集、信息核驗(yàn)、巡防互動(dòng)等工作,實(shí)現(xiàn)民警快速處警及社會(huì)基礎(chǔ)信息采集工作,為基層干警減負(fù)、增資。

近年來(lái),隨著人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用的滲透,智能前端化逐漸成為一種發(fā)展趨勢(shì),因此,作為一種終端設(shè)務(wù),移動(dòng)警務(wù)終端也逐漸走向智能化。移動(dòng)警務(wù)的終端設(shè)備主要包括移動(dòng)警務(wù)終端(包括人臉識(shí)別等身份認(rèn)證、現(xiàn)場(chǎng)信息錄入與存儲(chǔ)等應(yīng)用)、執(zhí)法記錄儀、移動(dòng)車載、警用穿戴設(shè)備以及移動(dòng)警務(wù)平臺(tái)等。以移動(dòng)警務(wù)終端的攝像頭為例說(shuō)明,智能化攝像機(jī)頭可直接在端側(cè)將采集的視頻圖像進(jìn)行識(shí)別處理,以在最短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)視頻圖像的結(jié)構(gòu)化處理,然后再將標(biāo)注過(guò)的結(jié)構(gòu)化關(guān)鍵信息上傳移動(dòng)警務(wù)云端平臺(tái)進(jìn)行研判決策,不但大大減少云端的工作量,更重要的是提升現(xiàn)場(chǎng)辦案的效率,更好的發(fā)揮移動(dòng)警務(wù)的實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。無(wú)疑,在人工智能加持下,這些移動(dòng)警務(wù)設(shè)備能夠更好地推動(dòng)智慧警務(wù)工作的開(kāi)展,大大提升警務(wù)人員的業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)效率,而且可以警務(wù)平臺(tái)和上層公安信息系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接,真正實(shí)現(xiàn)全警信息化。

由此可見(jiàn),移動(dòng)警務(wù)終端不但是公安大數(shù)據(jù)信息采集源,而且是一線警務(wù)人員警務(wù)處理最重要的助手,在公安大數(shù)據(jù)建設(shè)中具有舉足輕重的作用,因此,越來(lái)越受到各省公安機(jī)關(guān)的日益重視。實(shí)際上,早在2017年全國(guó)公安科技信息化工作會(huì)議上,公安部已經(jīng)明確要求加快建設(shè)移動(dòng)警務(wù)應(yīng)用體系。目前,全國(guó)各地公安都在加快移動(dòng)警務(wù)體系的建設(shè),將公安信息化應(yīng)用從桌面應(yīng)用向移動(dòng)終端拓展。

融合AI的研判是引擎

無(wú)論是智能前端設(shè)備(包括移動(dòng)警務(wù)設(shè)備),還是警務(wù)云平臺(tái),采集數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)都離不開(kāi)人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用。前端是各類識(shí)別與比對(duì)以及視頻結(jié)構(gòu)化的實(shí)時(shí)處理,以在端側(cè)實(shí)現(xiàn)智能化,滿足前端場(chǎng)景應(yīng)用在時(shí)延、功耗和性能方面的需求,而后端則是體現(xiàn)在基于多維數(shù)據(jù)的深度分析研判,相當(dāng)于是作戰(zhàn)指揮中心。不置可否,結(jié)合人工智能技術(shù),基于大數(shù)據(jù)的研判分析在偵破案件、預(yù)防犯罪、精確打擊以及輔助決策等警務(wù)工作中具有重要的實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。

在我國(guó)平安城市、雪亮工程等項(xiàng)目建設(shè)的推動(dòng)下,全國(guó)各地建成了具有較大規(guī)模的視頻監(jiān)控設(shè)備布點(diǎn)。不過(guò)在人工智能尚未落地之前,來(lái)自這些監(jiān)控設(shè)備的海量數(shù)據(jù)和公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并未真正關(guān)聯(lián),視頻偵查依然是靠人力對(duì)嫌疑人、車輛、物品特征等案件信息進(jìn)行搜索和標(biāo)注,業(yè)務(wù)效率依然低下。但是,通過(guò)在前后端融合人工智能技術(shù)(算法和算力),通過(guò)對(duì)海量多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模,深度挖掘出各類數(shù)據(jù)背后內(nèi)在邏輯關(guān)系,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用和綜合應(yīng)用。

業(yè)界皆知,AI能夠迅速對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,對(duì)人、車、物進(jìn)行快速識(shí)別比對(duì)。當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)在公安行業(yè)應(yīng)用更為廣泛,包括布控排查、邊境檢查、犯罪嫌疑人識(shí)別、司法人像鑒定、重點(diǎn)場(chǎng)所門禁以及賓館、網(wǎng)吧、娛樂(lè)場(chǎng)安全管理。除了人臉識(shí)別,車輛識(shí)別以及語(yǔ)音識(shí)別等涉及人工智能的相關(guān)技術(shù)也越來(lái)越多的落地到公安行業(yè)應(yīng)用中,為公安信息化以及智慧警務(wù)建設(shè)添磚加瓦!

隨著人工智能、云計(jì)算等技術(shù)應(yīng)用的商業(yè)化,通過(guò)警務(wù)云平臺(tái),民警可以在全省范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)“一鍵調(diào)圖”“圖案關(guān)聯(lián)”“以圖搜圖”等,甚至在幾秒鐘內(nèi),就從海量視頻中搜索到相關(guān)人像。從而大大提升公安辦事效率,而且AI技術(shù)趨勢(shì)下,警務(wù)也從事后偵查轉(zhuǎn)為主動(dòng)防范,因此,融合AI的研判分析在安防智能化發(fā)展的中的重要性不言喻。

總結(jié)

前段時(shí)間,南京市公安局表示,2019年將做強(qiáng)大數(shù)據(jù)中心,在2020年基本建成智慧警務(wù)體系,然后再用兩年時(shí)間實(shí)現(xiàn)人工智能在警務(wù)工作中的實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用,推動(dòng)公安機(jī)關(guān)戰(zhàn)斗力跨越提升。由此看出,在公安智慧警務(wù)體系建設(shè)中,大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建和人工智能應(yīng)用是重中之重,如果說(shuō)大數(shù)據(jù)資源是基礎(chǔ),全警云是匯聚信息資源的平臺(tái),那么人工智能就是發(fā)展引擎,三者缺一不可,而移動(dòng)警務(wù)作為最重要的信息采集設(shè)備和民警得力助手,更貼近警務(wù)人員的實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù),可以說(shuō)是警力的前鋒和實(shí)戰(zhàn)派,其重要性也日益凸顯。

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