雖然Jack馬先生總是口出驚人之語，但事實證明他說的話總是不斷被應驗。
2016年的“新零售”現在已經是公認的零售新篇章，而2014年的“人類正從IT時代走向DT時代”，也在逐漸變成現實——不管什么樣的企業(yè)，都習慣要“大數據”一下。
這其中，阿里自己往往成為“預言”的忠實擁躉，新零售跑馬圈地，現在大數據也要“搞個大新聞”。
不久前，阿里云在其峰會上發(fā)布了大數據服務產品“飛天大數據平臺”，從公開信息來看，該平臺被稱為“中國唯一自主研發(fā)的大數據計算引擎”，以及“全球集群規(guī)模最大的計算平臺”。
參數能力上，有諸如單一引擎支持10萬臺服務器組合計算、支持超600PB計算能力等。
今年6月以來，阿里在AI能力上頻頻對外界秀肌肉，連續(xù)獲得5個世界大賽第一（詳見相關報道），現在，阿里云高調發(fā)布“飛天大數據平臺”，在馬云口中的DT時代大干一把的野心擺上臺面。
大眾心中“商業(yè)”標簽濃厚的阿里，拉開遮蓋的幕布，開始把“技術”標簽顯露出來。
大數據技術之爭，為什么“商業(yè)”阿里卻率先冒出？
眾所周知，DT時代一定建立在云計算基礎之上。
但是，當大數據技術和服務成為云計算標配時，為什么“中國唯一自主研發(fā)”以及“全球集群規(guī)模最大”這些頭銜會落到一貫以“商業(yè)”姿態(tài)示人的阿里頭上？
這種“出人意料”，原因恰恰也出在“商業(yè)”兩個字上。
阿里云此次是“對外發(fā)布”飛天大數據平臺，在這之前，這款產品已經在阿里云內部實質運行和服務了十年之久（以前稱作MaxCompute平臺，也是現在飛天的核心）。
某種程度上，阿里在大數據技術上令人意外地“冒出”，既有主觀追趕DT時代的內在動機，也不能否認是被自己的“商業(yè)”發(fā)展所倒逼。
1、自身商業(yè)的業(yè)務膨脹所倒逼阿里雖然是商業(yè)起家，但卻技術上最早遭受規(guī)?；瘞淼募夹g壓力。
2008年淘寶網上已經有9800萬注冊會員，用戶一多就帶來數據存儲和計算的壓力，而這個數字還在持續(xù)暴增。
在全球范圍內，Google、AWS、微軟也面臨類似的問題，老的數據系統（例如Oracle、Greenplum、Hadoop等）都沒辦法適應暴增的數據需求（類似于馬車設計時沒辦法考慮到汽車的運載能力），各家都在研發(fā)自己的大數據技術。
而且，與搜索、社交不一樣，“商業(yè)”場景下的用戶與信息存儲更復雜，個人信息、消費信息、金融信息，甚至早期的推薦機制，都對大數據技術提出了更高的要求。
所以，這造成一個奇特的現象：“商業(yè)”做得越成功、標簽越濃厚，背地里“技術”就必須越深度。
我們今天看到阿里在商業(yè)上如日中天，已經是“技術沒有拖后腿”的結果。
而面對幾何級膨脹的商業(yè)需求能夠不拖后腿，這樣的技術拿出來對外開放時，獲得“中國唯一”、“全球最大”之類的成績似乎并不意外。
從2009年阿里云成立時，“飛天”就已經事實上開始起步。
從其發(fā)展軌跡來看，2013年8月突破同一個集群內5000臺服務器同時計算，2016年2月單集群突破10000臺，2019年多集群突破10萬臺，這樣的技術成長，從時間線來看與阿里的商業(yè)成長幾乎同頻。
阿里系旗下的支付寶芝麻信用分、淘寶商家的每日商鋪賬單、高德、優(yōu)酷、阿里媽媽等的大數據業(yè)務都通過MaxCompute平臺進行，2018年雙11，單日處理超過600PB的數據，交易峰值平滑度過。
現在，阿里99%的計算和95%的存儲都由飛天支撐，其展示出來的技術成就始終與阿里的“商業(yè)”標簽緊密相連。
2、對外生態(tài)服務擴張所倒逼阿里云在國內處在領先位置，服務大量大大小小的企業(yè)，這反過來像內部商業(yè)發(fā)展一樣倒逼阿里云在大數據技術有所突破，畢竟，現在人人都在談大數據。
例如，阿里云服務知名APP“墨跡天氣”，該產品要為4億用戶提供氣象預報服務，每天用戶查詢超過5億次，對數據調用和運算產生很大壓力，阿里云必須“跟上”客戶的腳步進行技術革新。
類似高數據需求的客戶還有很多。
此外，在過去幾年的智慧城市大戰(zhàn)中，阿里云搶先發(fā)車，在大本營浙江搞出許多明星項目。例如，其服務浙江“最多跑一次”政務體系建設，面臨老百姓辦事最密切相關的100個事項70多億條數據，大數據平臺沒有跟上是無法想象的。
云計算生態(tài)越龐大，這種底層技術就必須越走在前面。
3、“領頭羊企業(yè)”的頭銜所倒逼一談中國有哪些知名互聯網科技企業(yè)，無非就是BAT等少數幾個公司，而從市值上看，阿里又處在領頭羊位置。
這是商業(yè)成功帶來的榮譽不假，但其實暗地里，從國家層面看，商業(yè)的成功最終一定要承擔技術的職責。
核心技術是國之重器，但誰來創(chuàng)新核心技術，責任只能落到這些商業(yè)上成功的企業(yè)頭上。
2018年3月，Forrester發(fā)布《2018年一季度云端數據倉庫》大數據服務榜單，阿里與AWS、Google、微軟進入全球一線陣營。
在全球范圍內，阿里無法永遠在“商業(yè)”標簽下存在和發(fā)展，中國從IT時代走向DT時代，阿里這樣的企業(yè)露出技術標簽是時代的必然。
全新的DT時代，大數據平臺如何參與競逐？
DT時代替換IT時代，在全新階段面前，核心的角逐場大數據平臺究竟要怎么玩，沒有經驗可供借鑒。
作為孤例，拆解阿里云飛天大數據平臺的一些做法，它們未必全面，但或可以作為行業(yè)參考。
1、“物”膨脹下的“DT系統”構建DT時代，數據無非包括“人”和“物”兩個部分，過去10年，“人”（即用戶）的增長和沉淀已經基本完成，數據定格在高位。
下一步可以預見的是，未來10年IoT的全面發(fā)展，基于“物”的數據將迎來新的爆發(fā)，萬物互聯、萬物映射到數字世界，大數據將迎來新一波井噴。
所以，對大數據平臺服務而言，關注“物”數據的膨脹成為重中之重。
以阿里云“飛天大數據平臺”為例，目前該平臺支撐全國442個城市、超過1000項公共服務，而在杭州的典型應用“城市大腦”，需要在數分鐘內優(yōu)化1300個核心路口、萬級交通配時的控制參數，此外，還需要處置110種交通警情。
這些，與大量交通IoT數據密切相關。海量物聯網終端數據匯總、分析與處理，“物”數據膨脹下事實上構建了一套“DT系統”（相對IT系統）。
此外，在工業(yè)領域，“物”數據的膨脹也十分明顯，以阿里云服務的協鑫光伏、天合光能等為例，大數據技術必須幫助這些企業(yè)完成上千個參數的最優(yōu)搭配，提升制造的良品率，這是“物”數據的直接產業(yè)價值。
2、極致的“低延時”戰(zhàn)爭5G不僅僅是速度快，更重要的是低延時。
低延時改變了數據傳輸和運算的邏輯，在包括工業(yè)在內的許多領域有著顛覆性價值，也為5G帶來了改造世界的無限可能。
但是，5G畢竟只是負責信息傳輸的技術，在數據存儲、調用、處理上，未來的5G還必須搭配與低延時“理念”一致的大數據技術服務，否則“孤掌難鳴”。
在此次阿里云峰會上，阿里巴巴集團CTO張建鋒用手機淘寶APP做了一個現場展示，用戶輸入一個搜索關鍵詞點擊之后，下拉屏幕將出現與之相關的內容。
張建鋒稱，“每個人的購物喜好和變化，可以在秒級之內被計算出來。”7億淘寶用戶的行為與運算由飛天支撐，實現實時化。
想象一下未來5G物聯網應用當中，當5G完成了極低延時的傳輸任務后，在需要大數據的部分，大數據技術無法用配合實現實時分析，最終總體響應能力沒有發(fā)生根本改變，那樣的變革很難創(chuàng)造顛覆性價值。
DT時代大數據技術的發(fā)展，必須與5G應用有相同的步調。
3、大數據普惠化倒逼“客戶體驗”IT時代企業(yè)人人IT，同理，DT時代，企業(yè)也必將人人DT。
阿里云飛天一發(fā)布就強調對中小企業(yè)的服務，大量需求大數據而又缺乏技術基礎、近乎“小白”的中小企業(yè)在等著大平臺賦能。
而既然是小白，既然DT時代要實現大數據的普惠化，門檻盡可能低、企業(yè)信息系統改造盡可能平滑就成為實操落地的關鍵。
誰能讓中小企業(yè)零門檻擁抱DT，誰就占據時代的先機。
2019年1月，阿里首款大規(guī)模分布式科學計算引擎Mars開源，該產品基于MaxCompute，在技術實現上，官方宣稱“降低編程難度，兼容Numpy接口，無需修改代碼即可處理比原來規(guī)模大上萬倍的數據量”。
顯然，阿里云試圖讓大數據技術的開放變得和常規(guī)云服務產品部署一樣簡單，按照這個趨勢，無代碼部署也不是不可能。
DT競爭是組合拳，大數據平臺只是開始在此次峰會上，阿里云提出“全面上云的拐點到了”，張建鋒還把企業(yè)上云劃分為企業(yè)基礎設施上云、大數據上云、云上中臺、云上智能四個階段。
對應地，阿里云發(fā)布了飛天云操作系統、飛天大數據平臺、阿里巴巴雙中臺和智聯網AIoT四個產品，一些媒體稱之為阿里云的“四張王牌”。
而事實上，阿里云一次發(fā)布包括大數據平臺在內的四款產品，涉及基礎機構、數據中臺、智能化等內容，本身就證明了DT時代的競爭是組合拳，大數據平臺是其中的構成部分。
也即，只有大數據平臺，撐不起DT時代的企業(yè)上云，在疊加的時代浪潮下，“客戶”們的需求往往是多元化的，要技術、要運營、要緊跟趨勢。
要想在DT時代有所建樹，不管是大型云計算平臺，還是中小云服務商，云基礎架構、大數據技術、管理中臺、AI、IoT等可賦能的技術能力都是“標配”。
正因為如此，當阿里云決意把大數據平臺開發(fā)出來，它就必須、不得不一次性推出云計算產品“全家桶”，只有這樣才能全方位滿足“客戶”們的需求，單一的大數據技術無法形成全面的技術和生態(tài)勢能。
當然，這也使得“商業(yè)”阿里更難以藏住“技術公司”標簽，未來，阿里技術的一面將露出得越來越多。
下載文檔
