區(qū)塊鏈將促進(jìn)更干凈更有組織的個(gè)人數(shù)據(jù)建立
在AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的推動(dòng)下,科技觸碰到金融真正的核心。而這幾種技術(shù)之間存在相互依賴、相互促進(jìn)的關(guān)系。
例如,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)相伴相生,對(duì)金融大數(shù)據(jù)至關(guān)重要的是金融云。有分析者打比方說,大數(shù)據(jù)是礦藏,而金融云是礦井。礦井的安全性、可靠性決定了挖煤的效率和結(jié)果。大數(shù)據(jù)將逐步擺脫存儲(chǔ)硬件的限制,對(duì)金融云安全體系提出了更高的挑戰(zhàn)。
又如,人工智能與大數(shù)據(jù)是同生同漲的有機(jī)整體。人工智能,幫助人自動(dòng)地感知、認(rèn)知、分析和預(yù)測世界,它在數(shù)據(jù)的基 礎(chǔ)上誕生,人工智能的三種主要技術(shù),都需專有的、海量的、精準(zhǔn)的、高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù);反過來,人工智能又能促進(jìn)數(shù) 據(jù)的發(fā)展,提高數(shù)據(jù)的收集速度和質(zhì)量,推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
在AI和區(qū)塊鏈技術(shù)的結(jié)合中,說得更仔細(xì)一點(diǎn),區(qū)塊鏈可以:
幫助AI解釋自己(并讓我們相信它):AI黑盒遭遇了可解釋性的問題。有一個(gè)清晰的審計(jì)跟蹤不僅可以提高數(shù)據(jù)的可信性,還可以提高模型的可信度,也為追溯機(jī)器決策過程提供了一條清晰的途徑。
提高人工智能的有效性:安全的數(shù)據(jù)共享意味著更多的數(shù)據(jù)(和更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)),然后就會(huì)有更好的模型,更好的行動(dòng),更好的結(jié)果以及更好的新數(shù)據(jù)。到頭來網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是最重要的東西。
降低市場的準(zhǔn)入障礙:我們一步一步來。區(qū)塊鏈技術(shù)可以保護(hù)你的數(shù)據(jù)。那么為什么你不能私下存儲(chǔ)你所有的數(shù)據(jù),或者也許出售這些數(shù)據(jù)呢?你也許會(huì)。那么首先,區(qū)塊鏈將促進(jìn)更干凈、更有組織的個(gè)人數(shù)據(jù)的建立。其次,區(qū)塊鏈會(huì)促進(jìn)新市場的出現(xiàn):比如數(shù)據(jù)市場(這個(gè)是比較容易實(shí)現(xiàn)的);比如模型市場(這個(gè)要有趣得多);甚至最后可能還會(huì)出現(xiàn)AI市場。因此,簡單的數(shù)據(jù)共享和新的市場,再加上區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)驗(yàn)證一起,這些將提供更加順暢的集成,從而降低小企業(yè)的進(jìn)入門檻,縮小科技巨頭的競爭優(yōu)勢。在降低進(jìn)入門檻的努力中,我們實(shí)際上解決了兩個(gè)問題,即提供更廣泛的數(shù)據(jù)訪問以及更有效的 數(shù)據(jù)貨幣化機(jī)制 ;
增加對(duì)人工的信任:一旦我們的部分任務(wù)將交給自動(dòng)虛擬代理來管理,清晰的審計(jì)跟蹤將可以幫助機(jī)器人相互信任 (并且?guī)椭覀內(nèi)バ湃嗡鼈儯?。在有了分?xiàng)數(shù)據(jù)以及協(xié)調(diào)決策,再加上有健壯的機(jī)制到達(dá)法定人數(shù)(與群體機(jī)器人和多代理場景高度相關(guān))的安全手段之后,這最終還將增加機(jī)器與機(jī)器之間的交互和交易。Rob May在他最近的郵件簡報(bào)中也表達(dá)了類似的概念。
區(qū)塊鏈技術(shù)的運(yùn)用范圍已經(jīng)大到所有人類可視范圍,正在延伸至更多未知范圍,也有一些感知范圍的發(fā)展。目前區(qū)塊鏈作為一種新興技術(shù),在很多方面都有巨大的發(fā)展?jié)撃芎桶l(fā)展可能。