物聯(lián)網(wǎng)在5G時(shí)代會(huì)有怎樣的發(fā)展趨勢(shì)

二十世紀(jì)初時(shí)，手機(jī)只能用來(lái)打電話，現(xiàn)在我們已經(jīng)可以透過(guò)手機(jī)收Email、看影片，可能再過(guò)不久，5G手機(jī)就要來(lái)臨了。5G就只是流量速度的提升嗎？恐怕會(huì)有你想象不到的變革全面改變我們的生活。

移動(dòng)電話發(fā)展趨勢(shì)

第一代移動(dòng)電話出現(xiàn)于1980年代，當(dāng)時(shí)的手機(jī)體積龐大且昂貴。1990年代近入第二代，也就是2G，體積變小了，但也只能打電話發(fā)簡(jiǎn)訊。大約從2000年開始，手機(jī)進(jìn)入3G時(shí)代，可以開始使用互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用相關(guān)的服務(wù)，例如收Email、瀏覽網(wǎng)頁(yè)等。2010年發(fā)展到4G，網(wǎng)絡(luò)帶寬更大了，能夠提供移動(dòng)串流服務(wù)，讓使用者能夠流暢地看影片、聽音樂(lè)。

5G又會(huì)有什么樣的發(fā)展趨勢(shì)？

臺(tái)灣大學(xué)電機(jī)信息學(xué)院教授逄愛君指出有四個(gè)趨勢(shì)。第一，前幾代的應(yīng)用都是以電話為主，然而從4G開始，傳統(tǒng)電話服務(wù)已無(wú)法滿足我們的需求，所以電話流量會(huì)下降，而數(shù)據(jù)流量則會(huì)大幅上升。第二，以前只是把手機(jī)連上網(wǎng)絡(luò)，未來(lái)你看到的東西都可能會(huì)連上網(wǎng)，也就是物聯(lián)網(wǎng)，因此連上網(wǎng)的裝置數(shù)量會(huì)非常龐大。第三，物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備不僅限于手機(jī)，還有家電、車用裝置等等，而提供的應(yīng)用服務(wù)也會(huì)更寬、更廣、更多樣化。第四，車商、工商業(yè)應(yīng)用等廠商都會(huì)想加入移動(dòng)服務(wù)市場(chǎng)，和電信業(yè)者分一杯羹。

因此，5G系統(tǒng)有三大要求：更大的帶寬、巨量的設(shè)備連網(wǎng)、低延遲。逄愛君強(qiáng)調(diào)：“以前4G對(duì)延遲沒有這么大的需求”，但到了5G時(shí)代，有時(shí)應(yīng)用服務(wù)可能只能容忍延遲百萬(wàn)分之一秒，所以對(duì)5G的系統(tǒng)設(shè)計(jì)很有挑戰(zhàn)性。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)

5G時(shí)代最讓人期待的就是物聯(lián)網(wǎng)，但若只靠現(xiàn)在的云端架構(gòu)，恐怕會(huì)面臨一些問(wèn)題。首先是網(wǎng)絡(luò)帶寬有限，物聯(lián)網(wǎng)中有巨量的設(shè)備連上網(wǎng)，所以即使云端萬(wàn)能、服務(wù)器也能負(fù)荷，中間的帶寬卻有可能因?yàn)閭鬏斄髁窟^(guò)多而壅塞。當(dāng)然，5G帶寬提升很多，但肯定趕不上設(shè)備增加的數(shù)量。另外，從客戶端到云端服務(wù)器有一定的傳輸距離，我們提出要求給服務(wù)器，然后等服務(wù)器響應(yīng)我們，會(huì)需要等待一段時(shí)間，在物聯(lián)網(wǎng)中延遲情況會(huì)加劇，如此一來(lái)將無(wú)法提供實(shí)時(shí)服務(wù)。

解決方法是把云端變成霧端，也就是把以前集中在云端服務(wù)器的工作，分配到靠近客戶端的裝置中，這種技術(shù)稱為霧計(jì)算（fog computing）。逄愛君說(shuō)：“云很遠(yuǎn)，霧圍繞在身邊比較近。”另一個(gè)相似的技術(shù)是邊緣計(jì)算（edge compuTIng），也就是把工作從網(wǎng)絡(luò)中央往網(wǎng)絡(luò)邊緣或末端推進(jìn)。

發(fā)展霧計(jì)算對(duì)各方廠商都有幫助。以電信業(yè)者為例，他們雖然拓寬了帶寬，但不提供軟件應(yīng)用服務(wù)，所以無(wú)法從中獲利，等于眼睜睜看著錢在傳輸中流走，反而是google、amazon等業(yè)者才能賺到錢。如果發(fā)展霧端技術(shù)，基地臺(tái)就有機(jī)會(huì)變成服務(wù)器，電信業(yè)者也能從中獲利，甚至一般使用者，也可以選擇用自己的設(shè)備提供霧計(jì)算服務(wù)，形成一種共享經(jīng)濟(jì)的模式。

逄愛君最后也分享自身參與的一個(gè)霧端技術(shù)的創(chuàng)業(yè)實(shí)例OmniEyes（由臺(tái)大電機(jī)信息學(xué)院教授，包括周俊廷教授、逄愛君教授、林守德教授、李宏毅教授組成的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)），引入霧計(jì)算及人工智能，分析行車記錄器所收集的影像，擷取出有用的信息，如實(shí)時(shí)街景、路況、天候等，提供創(chuàng)新應(yīng)用服務(wù)，打造全新的智慧城市解決方案。