5G時代的物聯(lián)網(wǎng)應用有哪些

二十世紀初時，手機只能用來打電話，現(xiàn)在我們已經(jīng)可以透過手機收Email、看影片，可能再過不久，5G手機就要來臨了。5G就只是流量速度的提升嗎？恐怕會有你想象不到的變革全面改變我們的生活。

第一代移動電話出現(xiàn)于1980年代，當時的手機體積龐大且昂貴。1990年代近入第二代，也就是2G，體積變小了，但也只能打電話發(fā)簡訊。大約從2000年開始，手機進入3G時代，可以開始使用互聯(lián)網(wǎng)應用相關的服務，例如收Email、瀏覽網(wǎng)頁等。2010年發(fā)展到4G，網(wǎng)絡帶寬更大了，能夠提供移動串流服務，讓使用者能夠流暢地看影片、聽音樂。

臺灣大學電機信息學院教授逄愛君指出有四個趨勢。第一，前幾代的應用都是以電話為主，然而從4G開始，傳統(tǒng)電話服務已無法滿足我們的需求，所以電話流量會下降，而數(shù)據(jù)流量則會大幅上升。第二，以前只是把手機連上網(wǎng)絡，未來你看到的東西都可能會連上網(wǎng)，也就是物聯(lián)網(wǎng)，因此連上網(wǎng)的裝置數(shù)量會非常龐大。第三，物聯(lián)網(wǎng)的設備不僅限于手機，還有家電、車用裝置等等，而提供的應用服務也會更寬、更廣、更多樣化。第四，車商、工商業(yè)應用等廠商都會想加入移動服務市場，和電信業(yè)者分一杯羹。

因此，5G系統(tǒng)有三大要求：更大的帶寬、巨量的設備連網(wǎng)、低延遲。逄愛君強調：“以前4G對延遲沒有這么大的需求”，但到了5G時代，有時應用服務可能只能容忍延遲百萬分之一秒，所以對5G的系統(tǒng)設計很有挑戰(zhàn)性。

5G時代最讓人期待的就是物聯(lián)網(wǎng)，但若只靠現(xiàn)在的云端架構，恐怕會面臨一些問題。首先是網(wǎng)絡帶寬有限，物聯(lián)網(wǎng)中有巨量的設備連上網(wǎng)，所以即使云端萬能、服務器也能負荷，中間的帶寬卻有可能因為傳輸流量過多而壅塞。當然，5G帶寬提升很多，但肯定趕不上設備增加的數(shù)量。另外，從客戶端到云端服務器有一定的傳輸距離，我們提出要求給服務器，然后等服務器響應我們，會需要等待一段時間，在物聯(lián)網(wǎng)中延遲情況會加劇，如此一來將無法提供實時服務。

解決方法是把云端變成霧端，也就是把以前集中在云端服務器的工作，分配到靠近客戶端的裝置中，這種技術稱為霧計算（fog computing）。逄愛君說：“云很遠，霧圍繞在身邊比較近?！绷硪粋€相似的技術是邊緣計算（edge compuTIng），也就是把工作從網(wǎng)絡中央往網(wǎng)絡邊緣或末端推進。

發(fā)展霧計算對各方廠商都有幫助。以電信業(yè)者為例，他們雖然拓寬了帶寬，但不提供軟件應用服務，所以無法從中獲利，等于眼睜睜看著錢在傳輸中流走，反而是google、amazon等業(yè)者才能賺到錢。如果發(fā)展霧端技術，基地臺就有機會變成服務器，電信業(yè)者也能從中獲利，甚至一般使用者，也可以選擇用自己的設備提供霧計算服務，形成一種共享經(jīng)濟的模式。

逄愛君最后也分享自身參與的一個霧端技術的創(chuàng)業(yè)實例OmniEyes（由臺大電機信息學院教授，包括周俊廷教授、逄愛君教授、林守德教授、李宏毅教授組成的創(chuàng)業(yè)團隊），引入霧計算及人工智能，分析行車記錄器所收集的影像，擷取出有用的信息，如實時街景、路況、天候等，提供創(chuàng)新應用服務，打造全新的智慧城市解決方案。