智慧溫室大棚系統(tǒng)的主要組成部分都有哪些系統(tǒng)

物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)大棚的監(jiān)測子系統(tǒng)包括對于大棚內(nèi)的溫度、濕度、二風(fēng)化碳等數(shù)據(jù)的監(jiān)測儀器、傳感器、執(zhí)行器以及查看農(nóng)作物生長狀況的攝象設(shè)備等。

云服務(wù)是基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理和分析服務(wù)。以前的技術(shù)無法在有限時間內(nèi)完成海量數(shù)據(jù)的分析和處理，近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展是解決這一難題的最新解決方案，大數(shù)據(jù)技術(shù)適用于處理傳感器和攝像機(jī)收集的大量植物生長數(shù)據(jù)。由溫室監(jiān)測系統(tǒng)收集的植物數(shù)據(jù)被上傳到云服務(wù)，并且可以根據(jù)圖像識別和處理技術(shù)在軟件中形成綜合數(shù)據(jù)信息。

植物圖像識別子系統(tǒng)是取代傳統(tǒng)手動識別的技術(shù)手段。它可以實時自動準(zhǔn)確地識別植物的生長狀態(tài)，減少人為輸入，避免人為錯誤，便于存者和數(shù)據(jù)利用。棚內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)中的攝像機(jī)實時記錄植物的生長狀況，利用工外傳感器獲取植物生長過程中植物的熱量分布數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析可用于判所植物生長的某些條件，如植物莖、葉、花和果實等生長過程中受外界溫、濕度、光照和肥料等影響的體內(nèi)活動程度。

植物生長模型子系統(tǒng)是使用統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)作為抽象工具構(gòu)建的一個目對簡單但能準(zhǔn)確反映客觀世界中真實農(nóng)作物生長模式的數(shù)學(xué)描述模型。通過傳感器監(jiān)測和圖像識別技術(shù)收集的植物生長數(shù)據(jù)可以由云服務(wù)平臺處里，以建立農(nóng)作物生長模型。從而可以在每個時刻獲得農(nóng)作物的生長狀態(tài)。

模型的建立有助于根據(jù)農(nóng)作物本身的狀況及時調(diào)整棚內(nèi)供氧、通風(fēng)、灌緊和施肥子系統(tǒng)，為植物生長提供最佳環(huán)境。

各種傳感器安裝在智慧農(nóng)業(yè)大棚系統(tǒng)，這些傳感器可以隨時檢測和收集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中各種條件的數(shù)據(jù)，如生產(chǎn)區(qū)域的濕度、溫度、二氧化碳濃度等。當(dāng)傳感器收集信息數(shù)據(jù)時，利用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中的信息數(shù)據(jù)發(fā)送到后端服務(wù)管理平臺。服務(wù)管理平臺歸檔傳輸?shù)臄?shù)據(jù)并執(zhí)行準(zhǔn)確的分析。最后，分析結(jié)果以清晰的圖表或圖片的形式展示出來，便于農(nóng)業(yè)大棚管理者查看。

在服務(wù)管理平臺準(zhǔn)確分析傳輸數(shù)據(jù)后，根據(jù)農(nóng)業(yè)大棚的先前數(shù)據(jù)分析最佳閥值，得到最優(yōu)方案。通過這種方式，系統(tǒng)將通過智能模式識別調(diào)整農(nóng)作物生產(chǎn)環(huán)境中的具體情況。例如，及時打開灑水開關(guān)，保持生產(chǎn)區(qū)域的通風(fēng)，增加光線等。此外，該系統(tǒng)可以從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域接收視頻監(jiān)控，管理人員可以及時觀察農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域。如果您需要查看過去的歷史記錄，則只需查看視頻錄像即可。

通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)的前端信息數(shù)據(jù)，加上信息數(shù)據(jù)的分析和歸檔。該系統(tǒng)將借助云計算等科學(xué)技術(shù)為不同農(nóng)作物建立專家數(shù)據(jù)庫。該專家數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)農(nóng)作物種植經(jīng)驗和種植技術(shù)制定智能決策功能。它可以提醒管理者根據(jù)作物的實時生長狀況和趨勢，在適當(dāng)?shù)臅r間增加肥料或開展除害工作。通過這種方式，管理人員將在收到信息后采取行動，及時施肥、補充養(yǎng)分、噴灑藥物等，確保衣作物健康生長。

智慧農(nóng)業(yè)大棚收集農(nóng)業(yè)傳感器數(shù)據(jù)和植物不同生長狀態(tài)的圖像識別結(jié)果，利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行有效分析，利用植物生長模型和云服務(wù)，利用物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)溫室系統(tǒng)能更準(zhǔn)確地把控植物生長過程，滿足農(nóng)作物生長所需的氣候環(huán)境，實現(xiàn)高強度生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)智慧水平。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟和應(yīng)用，智慧農(nóng)業(yè)將進(jìn)一步從單一的溫室大棚控制轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)控制，實現(xiàn)土地資源的高度一體化生產(chǎn)管理，確保農(nóng)產(chǎn)品的高產(chǎn)出?；谖锫?lián)網(wǎng)的智鼓農(nóng)業(yè)大棚只是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的第一步，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，尤其是無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展、圖像處理技術(shù)的改進(jìn)以及云計算服務(wù)的應(yīng)用，農(nóng)業(yè)生將直接促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智慧農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變。因此，基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)大棚將擁有巨大的應(yīng)用空間，產(chǎn)業(yè)前景非常廣闊。

在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸融入人們生活并改變?nèi)藗兩畹慕裉?，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大棚已然和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)密不可分。新技術(shù)為人們提供了新的智慧，相信在未來，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將更加深入地融入智慧農(nóng)業(yè)大棚的管理和生產(chǎn)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來新的活力。