5G時代需要怎樣的數(shù)據(jù)中心

我們經(jīng)常把網(wǎng)絡比喻為管道，數(shù)據(jù)比喻為水流，數(shù)據(jù)中心則是水庫或蓄水池。進入5G時代，一方面，管道越來越寬，水流越來越大，另一方面，大量應用場景需要就地取水和蓄水，作為蓄水池的數(shù)據(jù)中心將會發(fā)生怎樣的變化？

自來水要花多長時間才能流到家里？這取決于水源有多遠？管道有多寬？水壓有多高？

這是在5G時代我們必須認真思考的問題。

我們經(jīng)常把網(wǎng)絡比喻為管道，數(shù)據(jù)比喻為水流，數(shù)據(jù)中心則是水庫或蓄水池。進入5G時代，一方面，管道越來越寬，水流越來越大，另一方面，大量應用場景需要就地取水和蓄水，作為蓄水池的數(shù)據(jù)中心將會發(fā)生怎樣的變化？

“面向5G時代，數(shù)據(jù)中心有三大變化：網(wǎng)絡從全云化邁向全智能化，架構從集中式邁向分布式，算力和AI從中心下移到邊緣。”幾天前，在MWC19上海期間，華為運營商云與數(shù)據(jù)中心Marketing與解決方案銷售部總裁陳洲在接受采訪中表示。

回顧過去，數(shù)據(jù)中心生于互聯(lián)網(wǎng)時代，因為快速增長的網(wǎng)站和應用背后有大量數(shù)據(jù)需要存儲，誕生了集中式的大型數(shù)據(jù)中心。早期數(shù)據(jù)中心呈“煙囪式”垂直架構，資源無法共享，彈性差且資源利用率低。隨后，數(shù)據(jù)中心向全云化演變，虛擬化技術橫向打通了計算、存儲、網(wǎng)絡資源，從而大幅提升了數(shù)據(jù)中心的資源利用率和靈活性。接下來，隨著網(wǎng)絡不斷發(fā)展，在“云+端”業(yè)務服務模式下，大量應用不斷涌現(xiàn)。

但面向5G時代，“云+端”的網(wǎng)絡架構已無法滿足未來業(yè)務需求。

首先，面向AI新時代，數(shù)據(jù)中心必須與AI融通，對外使能5G新業(yè)務智能化，對內(nèi)使能運維管理智能化，實現(xiàn)從全云化邁向全智能化。

其次，5G時代將有大量應用場景需就地“取水”和“蓄水”。

AR/VR、車聯(lián)網(wǎng)、智能制造等新興應用需要低時延的網(wǎng)絡響應能力，這要求云端的算力、AI等能力下沉到邊緣，使之更接近終端用戶，讓數(shù)據(jù)不必發(fā)送到千里之外去處理，從而縮短數(shù)據(jù)來回傳輸時延，并降低網(wǎng)絡回傳負荷。園區(qū)、港口等各行各業(yè)希望將數(shù)據(jù)存儲和處理于本地，以保障數(shù)據(jù)安全性和隱私性。

為此，數(shù)據(jù)中心將從集中式向分布式演進，大量的邊緣數(shù)據(jù)中心將廣泛分布于網(wǎng)絡的每個角落，同時云數(shù)據(jù)中心的計算、AI等能力也將從中心下移到邊緣。

面對這些變化，行業(yè)該如何應對？

打造智能高效的數(shù)據(jù)中心能力底座

過去50年來，在摩爾定律驅(qū)動下，芯片上的晶體管密度和計算速度飛速發(fā)展，但這一勢頭正在放緩。面向5G萬物互聯(lián)和人工智能時代潮頭涌來，數(shù)據(jù)流量和計算需求劇增，數(shù)據(jù)中心的硬件性能瓶頸越發(fā)凸顯。同時，相對于云數(shù)據(jù)中心，邊緣數(shù)據(jù)中心需實時處理大帶寬業(yè)務，實時本地AI分析，對算力要求很高。毫無疑問，夯實數(shù)據(jù)中心能力底座是推動5G業(yè)務持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的基礎。

為此，從L1層的基礎設施和數(shù)據(jù)中心管理，到L2層的硬件資源和平臺服務，再到L3層的業(yè)務應用，華為數(shù)據(jù)中心解決方案提供了智能高效的全棧云服務能力。

基礎設施層基于AI實現(xiàn)全生命周期管理;芯片和硬件針對5G智能化業(yè)務全面優(yōu)化;平臺服務層通過創(chuàng)新軟件算法優(yōu)化和硬件加速技術，軟硬協(xié)同提升性能;業(yè)務應用層提供智能云應用平臺以加速業(yè)務創(chuàng)新。

華為基于自研芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫及軟件平臺，通過軟硬件與AI無縫協(xié)同，自下而上構建了智能高效的端到端數(shù)據(jù)中心能力，可提供線上線下協(xié)同的統(tǒng)一服務、統(tǒng)一管理和統(tǒng)一體驗，并可實現(xiàn)私有云與公有云無縫接軌，既能保障私有云的安全、可靠和高性能，也可以提供敏捷、彈性和低成本的公有云服務。

邊緣數(shù)據(jù)中心是分布式的云基礎設施，是云數(shù)據(jù)中心的補充和延伸。它位于用戶和云數(shù)據(jù)中心之間提供本地計算、存儲和AI分析能力。由于部署位置和應用場景發(fā)生了變化，邊緣數(shù)據(jù)中心面臨新的問題：1）因受限于空間、環(huán)境等因素，邊緣數(shù)據(jù)中心相對于云數(shù)據(jù)中心資源有限;2）未來的邊緣數(shù)據(jù)中心可能有成千上萬個，甚至幾十萬個，維護工作量將大幅增加，需考慮統(tǒng)一、高效運維，以降低人力、電費支出等運維成本;3）集中化的安全防御相對容易，但邊緣數(shù)據(jù)中心脫離了安全的集中化環(huán)境，處于相對不安全的邊緣外部環(huán)境。

要解決這些問題，需要在全網(wǎng)統(tǒng)一編排管理下，實現(xiàn)云與邊緣之間在資源、業(yè)務、運維管理等方面的無縫協(xié)同。

為此，華為提供云邊/云網(wǎng)/全棧協(xié)同的智簡邊緣云解決方案：云邊協(xié)同讓邊緣云與中心云能力長短互補，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、應用、AI算法、管理協(xié)同;云網(wǎng)協(xié)同可通過一鍵式訂購、編排、運維和業(yè)務開通，實現(xiàn)邊緣云敏捷快速接入中心云;全棧協(xié)同則能夠構建輕量靈活、針對不同場景的邊緣云系統(tǒng)。

比如，在資源協(xié)同方面，邊緣云處理50%+數(shù)據(jù)，中心云集中數(shù)據(jù)分析并實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視;AI協(xié)同場景邊緣云進行算法推理，數(shù)據(jù)實時分析，中心云進行算法訓練，云端算法自動推送;在業(yè)務協(xié)同方面，中心云構建海量生態(tài)應用，可一次構建，多處運行，實現(xiàn)應用可無縫快速部署;在運維管理方面，可實現(xiàn)免配置一鍵式上線，中心云實現(xiàn)云端邊緣治理運維，集中化運維與本地自治相結(jié)合，以及基于AI優(yōu)化的高效節(jié)能方案和遠程智能監(jiān)控管理等，從而破解海量邊緣云運維難題，降低運維成本。

此外，華為智簡5G邊緣云還能確保本地數(shù)據(jù)不出園區(qū)，多維度保障業(yè)務數(shù)據(jù)安全。

過去，集中式的數(shù)據(jù)中心創(chuàng)造了豐富的應用，也為互聯(lián)網(wǎng)巨頭們帶來豐厚的收入，但面向5G時代，集中式架構無法支持未來大量的近實時服務，需在網(wǎng)絡邊緣、接入和本地等位置創(chuàng)建大量多分布式的邊緣數(shù)據(jù)中心，這讓運營商們看到了新的機會點，全球主流運營商已將智能邊緣網(wǎng)絡列為未來重大戰(zhàn)略方向，積極拓耕邊緣計算領域。

過去，運營商的網(wǎng)絡被為“啞管道”，根本原因無非是這個管道只有連接功能，沒有計算功能，難以產(chǎn)生附加值，而邊緣計算首次將云端計算、AI，以及內(nèi)容和服務引入到運營商內(nèi)網(wǎng)，從而可催生出“云管邊端”融合的新商業(yè)模式。

但是，如何低成本、高效地建設邊緣數(shù)據(jù)中心，使能5G業(yè)務快速上線，是運營商邁向智能邊緣時代面臨的第一個問題。

由于大量的地市及以下的傳統(tǒng)電信機房當初并非按IT標準設計，且承重和空間有限，邊緣數(shù)據(jù)中心建設不得不重新選址新建，部署周期長且投資成本大。

針對這些問題，華為推出了超融合的邊緣DC解決方案：通過一柜融合UPS、交流配電、-48V直流配電以及溫控系統(tǒng)，一模塊融合部署接入、傳輸、網(wǎng)絡、算力設備，一模塊融合不同柜型，實現(xiàn)預集成的、去工程化的一站式部署，來幫助運營商節(jié)省機房空間，以最大化利舊現(xiàn)有機房，實現(xiàn)經(jīng)濟、快速的柔性部署，助力5G新業(yè)務快速上線。

從打造智能高效的數(shù)據(jù)中心能力底座到云邊/云網(wǎng)/全棧協(xié)同，再到低成本高效部署和統(tǒng)一智能化運維，如果說“云管邊端“協(xié)同的終極目標就是讓計算和AI等能力如血液般流動于網(wǎng)絡全身，那么華為數(shù)據(jù)中心解決方案就恰如為5G全身注入了新動能，助力5G穩(wěn)健快跑。5G已來，這個網(wǎng)絡、云、邊緣與AI等技術大融合的時代必將推動新一波難以置信的創(chuàng)新高潮，助力全行業(yè)智能化、數(shù)字化。