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[導(dǎo)讀] 2019年6月17日至6月28日,ITU-T SG13報告人會議在瑞士日內(nèi)瓦召開。會上,由中國聯(lián)通主導(dǎo)、聯(lián)通研究院標(biāo)準(zhǔn)專家提出的兩項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)新立項(xiàng)建議均獲得會議通過,成功立項(xiàng)。這兩項(xiàng)新國際標(biāo)準(zhǔn)立

2019年6月17日至6月28日,ITU-T SG13報告人會議在瑞士日內(nèi)瓦召開。會上,由中國聯(lián)通主導(dǎo)、聯(lián)通研究院標(biāo)準(zhǔn)專家提出的兩項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)新立項(xiàng)建議均獲得會議通過,成功立項(xiàng)。這兩項(xiàng)新國際標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)是面向IMT-2020網(wǎng)絡(luò)的多接入邊緣計算本地分流和大數(shù)據(jù)驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)中機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用機(jī)制。

隨著5G時代的到來,網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)流量密度和用戶體驗(yàn)速率呈現(xiàn)急劇增長的趨勢,對無線接入網(wǎng)帶來了極大的挑戰(zhàn),核心網(wǎng)也受到了大數(shù)據(jù)流量的沖擊, 多接入邊緣計算(MEC)技術(shù)通過本地分流、靈活路由等技術(shù)可以有效降低網(wǎng)絡(luò)回傳帶寬需求,緩解核心網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸壓力。Y.LSMEC(Local shunting for mulTI-access edge compuTIng in IMT-2020 networks,面向IMT-2020網(wǎng)絡(luò)的多接入邊緣計算本地分流)標(biāo)準(zhǔn)針對5G時代的移動網(wǎng)絡(luò)設(shè)計基于MEC的本地分流機(jī)制,為未來5G網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用近距離部署/訪問、用戶面靈活高效分布式按需部署提供了有效手段,可為用戶提供低時延高帶寬的傳輸能力。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)(bDDN)作為未來網(wǎng)絡(luò)的一個重要研究方向,通過搜集并分析網(wǎng)絡(luò)中海量的數(shù)據(jù),更智能地、自主地對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理、操作、控制與優(yōu)化。Y.bDDN-MLMec(Mechanisms of machine learning for big data driven networking,大數(shù)據(jù)驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)中機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用機(jī)制)為大數(shù)據(jù)驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)采集大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于機(jī)器學(xué)習(xí)建立了精確的模型,利用機(jī)器學(xué)習(xí)充分挖掘網(wǎng)絡(luò)中海量數(shù)據(jù)隱藏的信息,對于打造智能型網(wǎng)絡(luò)有著重要意義。

中國聯(lián)通致力于5G網(wǎng)絡(luò)中的新技術(shù)研究,緊密跟蹤5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等技術(shù)的發(fā)展,在相關(guān)領(lǐng)域國際標(biāo)準(zhǔn)的研究和落地推動工作上重點(diǎn)發(fā)力。中國聯(lián)通研究院近年來憑借著在ITU-T、GSMA等重要國際標(biāo)準(zhǔn)組織中積極合理的布局,已完成多項(xiàng)主導(dǎo)立項(xiàng)和發(fā)布的國際標(biāo)準(zhǔn),業(yè)界影響力和國際話語權(quán)顯著上升。

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