在5G牌照發(fā)放后，基于5G未來廣闊的市場前景以及改變社會的美好愿景，更多的人投入到5G建設(shè)中來。但是5G發(fā)展，從頭到腳都是“新”的，越來越多的問題在5G網(wǎng)絡建設(shè)中暴露出來。5G網(wǎng)絡如何降本增效？大帶寬、低時延、高可靠性能如何保證？碎片化5G應用如何更好地進行管理，從而讓行業(yè)客戶便利地使用？
辦法總比問題多。人工智能/機器學習（AI/ML）正在成為解決5G發(fā)展問題的“神兵利器”。這毫不夸張，人工智能是這幾年最廣為人知的詞匯之一，人工智能也成為全球熱門的工作崗位，越來越多的人投入到人工智能的研發(fā)和工作當中。通信行業(yè)的很多專家也開始研究如何將人工智能的強大能力賦能到5G建設(shè)中去，目前已經(jīng)取得了突破性成果。
在無線領(lǐng)域，網(wǎng)絡復雜性在4G時代就已經(jīng)開始呈現(xiàn)增加的趨勢，隨著5G的到來，這種趨勢在加速。在大多數(shù)運營商市場，無線網(wǎng)絡仍然是集中、單體且同構(gòu)的，且?guī)缀踔粋鬏斦Z音，頂多傳輸數(shù)據(jù)，這些網(wǎng)絡在一定程度上經(jīng)過優(yōu)化，但優(yōu)化的效果有限。
據(jù)諾基亞預測，一個典型的5G節(jié)點有超過2000個參數(shù)，當我們從4G遷移到5G時，這一操作的復雜性將增加50倍。事實上，網(wǎng)絡中所有位置和組件都使復雜性有所增加。未來，智能城市、遠程健康監(jiān)控和自動化生產(chǎn)線不會容忍停機時間，消費者的生活也將通過可穿戴技術(shù)和智能媒體與網(wǎng)絡更加緊密地聯(lián)系在一起。
《Senza Fili深度解析：人工智能和機器學習為何正當時？》報告表示，我們正來到一個時間節(jié)點，依靠人類轉(zhuǎn)動這些變量的控制旋鈕是不可能的，或者說至少是比較浪費的。在這種情況下，人工智能/機器學習與自動化對于運行無線網(wǎng)絡不僅有益，而且必不可少。
“通過4G、MEC和最終的5G，我們將獲得更加復雜的多維網(wǎng)絡。這是我們目前在4G和MEC中面臨的問題，也是我們將在未來的5G和MEC中面臨的問題，同時也是我們已在不同類型應用中遇到的問題?！?u>英特爾數(shù)據(jù)中心事業(yè)部副總裁兼5G網(wǎng)絡設(shè)施部總經(jīng)理林怡顏表示。
人工智能和機器學習代表了強大的工具，可以增強人們分析和操作復雜系統(tǒng)的能力。隨著人工智能變得越來越聰明，5G將成為最大的受益者之一，為未來幾年媒體、交通和商業(yè)變革增添更多力量。
使用人工智能/機器學習可以使運營商以自動化的方式優(yōu)化無線網(wǎng)絡、可處理大型輸入數(shù)據(jù)集、可推薦網(wǎng)絡或網(wǎng)元配置以滿足既定目標的工具。從長期來看，隨著人工智能/機器學習得到更廣泛的部署，預計將為端到端的網(wǎng)絡優(yōu)化提供信息依據(jù)，用來補充或替代單一功能和網(wǎng)元。人工智能還可能會對網(wǎng)絡中每個網(wǎng)元和功能進行優(yōu)化，最大限度實現(xiàn)諸如體驗質(zhì)量或端到端延遲這類取決于多個網(wǎng)元或功能的目標。
人工智能/機器學習日益普及的一個例子是將邊緣計算與網(wǎng)絡切片結(jié)合，提高對多個服務和用例的支持，更重要的是，實現(xiàn)它們在同一位置的共存。例如，為了優(yōu)化體驗質(zhì)量，運營商不僅要協(xié)調(diào)網(wǎng)絡切片和邊緣計算，還要協(xié)調(diào)回程和前傳，并且必須考慮RAN條件（例如，擁塞和干擾、資源可用性、來自不同應用的流量負載），還需要從設(shè)備獲取性能數(shù)據(jù)，從而根據(jù)活躍應用提出的要求和需求，在應用層面為優(yōu)化網(wǎng)絡提供建議。
如今，基于人工智能的強大能力，越來越多的企業(yè)和運營商開始表現(xiàn)出對人工智能的濃厚興趣。
“我們一直在和運營商討論利用人工智能和機器學習提高網(wǎng)絡效率并更好地為客戶提供服務。企業(yè)迫切希望利用人工智能和機器學習來收集更多數(shù)據(jù)并運行實時數(shù)據(jù)分析，從而提高運營效率。運營商和企業(yè)都在積極發(fā)展5G和人工智能。運營商意識到，未來需要利用人工智能來實現(xiàn)高效的網(wǎng)絡管理?！绷肘伇硎?。
AI能夠應用在5G網(wǎng)絡的六大業(yè)務場景
人工智能具有如此強大的優(yōu)勢，如果真的要在5G網(wǎng)絡中落地，可以應用在哪些方面呢？ABI Research調(diào)查顯示，電信運營商人工智能的應用主要集中在六大領(lǐng)域，分別是：消費者管理、網(wǎng)絡加速、小區(qū)站址與基站管理、網(wǎng)絡自動化、運營商內(nèi)部流程優(yōu)化、網(wǎng)絡安全。
在消費者管理方面，AI可以輔助客服管理。由于大規(guī)模培訓數(shù)據(jù)庫相關(guān)聯(lián)的技術(shù)能力和效率得到了提升，電信公司正在尋找成熟的IT供應商。單一的基于云的環(huán)境為多通道平臺鋪平了道路，這些平臺利用一個統(tǒng)一的人工智能/機器學習環(huán)境來服務多個應用程序、門戶網(wǎng)站和外部通道。一個統(tǒng)一的人工智能/機器學習環(huán)境可以完善電信公司的連接主導地位，可以使電信公司更深入地進入企業(yè)市場。Facebook和谷歌已經(jīng)采用AURA來進行用戶管理。
在基站和站址管理方面，很多運營商都在探索人工智能如何改善蜂窩網(wǎng)絡的性能和管理能力。在該場景下，人工智能可以用于流量優(yōu)化、VoLTE質(zhì)量優(yōu)化和智能能源節(jié)省，但目前的應用還僅限于試驗階段。自主蜂窩網(wǎng)絡是基站自動化的最終目標，人工智能有望加速這一目標的實現(xiàn)，華為和愛立信正在使用大數(shù)據(jù)和自學習能力提升基站管理的自動化水平。
在網(wǎng)絡安全方面，小公司和初創(chuàng)企業(yè)正在展示人工智能/機器學習如何幫助企業(yè)提升網(wǎng)絡安全能力。谷歌、AT&T、埃森哲和Verizon等公司則專注于調(diào)整內(nèi)部安全策略以增強網(wǎng)絡彈性。運營商、供應商和初創(chuàng)企業(yè)之間開展合作可以創(chuàng)造更大的網(wǎng)絡彈性并帶來新的機會。人工智能對于安全應用的優(yōu)先級不高，不過人們對自動化威脅越來越感興趣，這種“實時”的人工智能安全層，可以用于監(jiān)控網(wǎng)絡。
在OSS/BSS現(xiàn)代化方面，供應商正在推出一系列支持人工智能的分析平臺，推動下一代OSS/BSS發(fā)展。這些平臺有些是內(nèi)部開發(fā)的，有些是與大型的認知智能和云提供商合作開發(fā)的。電信公司正在采取一種“狹義的人工智能”方法，即調(diào)整人工智能/機器學習產(chǎn)品，以解決當前針對服務層和OSS/BSS級別的部門或領(lǐng)域級別的特定業(yè)務問題。
在網(wǎng)絡自動化方面，人工智能輔助網(wǎng)絡自動化仍處于初級階段，跨多個網(wǎng)絡域建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準還有待完成。目前該領(lǐng)域的研究焦點在于虛擬化、人工智能輔助服務和網(wǎng)絡編排。在這些方面，電信運營商主要與網(wǎng)絡供應商合作試點項目，初創(chuàng)企業(yè)參與較少，電信公司既可以為網(wǎng)絡自動化構(gòu)建內(nèi)部人工智能，也可以與ONAP和ETSI OSM等平臺的專業(yè)網(wǎng)絡供應商合作。
“未來開展面向5G的網(wǎng)絡智能要從三方面努力，一是統(tǒng)一的自動化戰(zhàn)略和頂層設(shè)計，二是NFV/SDN是網(wǎng)絡智能的基石，三是行業(yè)生態(tài)的開放合作是必要條件?！比涨?，英特爾數(shù)據(jù)中心和銷售事業(yè)部技術(shù)方案專家（TSS）、電信NFV/SDN/MANO/AIOPS解決方案架構(gòu)師董杰表示。
5G≠4G+1G在近日舉辦的MWC19上海上，多位運營商高層表示，5G≠4G+1G，5G網(wǎng)絡將成為寬闊的高速公路，讓更多垂直行業(yè)客戶在這張網(wǎng)絡上開展豐富多彩的應用，從而實現(xiàn)傳統(tǒng)網(wǎng)絡的轉(zhuǎn)型升級，帶動整個社會的發(fā)展。人工智能在5G應用方面也將大展身手。
人工智能可以改善5G時代業(yè)務應用的體驗。如無人零售可以通過人臉識別、數(shù)據(jù)收集、自動扣費等人工智能的能力來降低成本，提高支付效率和門店運營的效率；在工業(yè)領(lǐng)域，可以采用人工智能實現(xiàn)物品識別、物件快速分揀，甚至可以讓機器人完成流水線工作，并通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化產(chǎn)品線效率；在交通領(lǐng)域，基于人工智能的無人駕駛，可以提高交通運行效率，使出行更便捷。因此人工智能應用在垂直行業(yè)場景中，可以更好地實現(xiàn)減員增效，創(chuàng)造新的商業(yè)模式。
基于人工智能與5G的緊密關(guān)系，英特爾認為，作為當下最重要的兩股變革力量，5G與AI的歷史性交匯將產(chǎn)生“乘法效應”，“兩者是相輔相成的”，林怡顏強調(diào)，AI可以幫助5G在部署規(guī)劃、運行維護等方面實現(xiàn)高度的自動化和智能化，并進一步推動5G技術(shù)的演進和發(fā)展；同時5G對AI的落地至關(guān)重要，還能幫助實現(xiàn)在整個AI架構(gòu)上把邊緣利用起來的可能，帶動端到端、全面的智能升級，讓智能無處不在。
因此，相信在未來的5G網(wǎng)絡建設(shè)和5G應用推廣中，人工智能的身影將隨處可見。二者的交匯將迸發(fā)出更加強大的能量，更好地改善人們的生活。
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