影響物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的因素有哪些

當(dāng)大家都在談物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的時候，物聯(lián)網(wǎng)并沒有如預(yù)期那樣成熟；當(dāng)大家轉(zhuǎn)而關(guān)注5G的時候，物聯(lián)網(wǎng)反而似從叛逆少年逐漸蛻變成了大叔，更沉穩(wěn)，也更值得期待。

物聯(lián)網(wǎng)最初是由微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨于1995年在《未來之路》一書中提出：用一根別在衣服上的「電子別針」感知來訪者的位置，控制室內(nèi)的照明和溫度，控制電話、音響、電視等家電設(shè)備。可見，最初的物聯(lián)網(wǎng)的概念強(qiáng)調(diào)的是互聯(lián)、控制。

如果僅從功能上而言，比爾·蓋茨在24年前提出的概念，今天基本已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)，只不過是將「電子別針」這枚作為中控設(shè)備的小巧的別針換成了體型更大的智能設(shè)備，諸如智能手機(jī)、智能手表、智能音箱等智能硬件。當(dāng)下的智能手機(jī)在經(jīng)歷近二十年的發(fā)展后，進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時代，得以成為物聯(lián)網(wǎng)的控制中心（更多人稱之為“入口級設(shè)備”），并初步實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備互聯(lián)、集中控制。

然而，近年來，具體在智能硬件、智能家居、智慧社區(qū)、智慧工業(yè)等產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用過程中，仍是出現(xiàn)了諸多問題。

廠商及用戶最先發(fā)現(xiàn)的是，在設(shè)備實(shí)現(xiàn)連通后，沒有用戶實(shí)際需要的信息和功能的加入，本質(zhì)上而言，意義并不大。

以智能家居為例，當(dāng)用戶能夠?qū)⒓抑惺畮准踔翈资矣秒娖骷捌渌O(shè)備聯(lián)網(wǎng)后，如果所有設(shè)備都需要等待用戶指令才能進(jìn)行工作的話，反而增加了用戶的工作量。這種情況下，用戶只是會在對單個設(shè)備進(jìn)行控制時，才會用到相應(yīng)技術(shù)，顯然無法發(fā)揮IoT的實(shí)際價值。

這里，技術(shù)研發(fā)人員想到了經(jīng)典的自動控制理論，當(dāng)然，在當(dāng)下時代，已經(jīng)有一個相對于自動控制理論更“高級”的技術(shù)：人工智能（AI）。包括早年間在象棋上戰(zhàn)勝人類的IBM的深蘭，近年來在圍棋上戰(zhàn)勝人類的Google（旗下DeepMind公司）的AlphaGo，再到如今的智能語音、智能視覺技術(shù)的產(chǎn)品化應(yīng)用，人工智能中的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法及相應(yīng)模型已經(jīng)走向落地，在幾波智能硬件風(fēng)潮后，也終于開始應(yīng)用到行業(yè)、應(yīng)用到場景中。

當(dāng)IoT配上AI后，智能家居中的各類設(shè)備也得以擁有靈魂，各類設(shè)備在初始AI模型搭建完成后已經(jīng)可以提供場景化控制能力，包括設(shè)定回家模式、離家模式等場景；同時，理論上，擁有自學(xué)習(xí)能力的AI模型也讓用戶能夠自主定制，以及通過搜集用戶日常場景數(shù)據(jù)，自主優(yōu)化AI模型。

這是當(dāng)下智能家居方案的賣點(diǎn)，是各大廠商這一階段的目標(biāo)，也是當(dāng)下AI和IoT這對CP在實(shí)際場景中目前的價值所在。

當(dāng)然，不只是智能家居，各個行業(yè)都有類似的轉(zhuǎn)變和升級，也就有了現(xiàn)在的AI+行業(yè)，更準(zhǔn)確地講，應(yīng)該是AIoT+行業(yè)。

如果說AI是IoT的第一任CP，是IoT的縱向結(jié)盟，那么，5G就是IoT的第二任CP，或者說是AIoT的CP，是IoT的橫向結(jié)盟。

其實(shí)，在IoT時代，呼聲更高的是低功耗廣域網(wǎng)（Low Power Wide Area Network，LPWAN），包括中興、華為深度參與的NB-IoT，阿里、騰訊先后布局的LoRa，此類網(wǎng)絡(luò)由于低功耗、廣覆蓋、大連接的特點(diǎn)得以被認(rèn)可。

然而，隨著十年一代的移動通信技術(shù)進(jìn)程，2020年將迎來5G元年，此前，國內(nèi)三大運(yùn)營商已經(jīng)開始搶先布局。值得注意的是，5G定義的三類分支技術(shù)正對應(yīng)IoT三類不同場景應(yīng)用：

eMBB（增強(qiáng)移動寬帶）：能夠?qū)崿F(xiàn)10Gbps的傳輸速率，為用戶提供超高清視頻、VR/AR等身臨其境的業(yè)務(wù)體驗(yàn)；

mMTC （海量機(jī)器類通信）：以每平方公里百萬設(shè)備連接技術(shù)，支撐智慧城市、智能樓宇為代表的海量設(shè)備接入與互聯(lián)；

uRLLC（超可靠低時延通信）：憑借超低時延超高可靠性的技術(shù)優(yōu)勢，深入到車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等垂直行業(yè)應(yīng)用，并大大提升行業(yè)運(yùn)營效率。

由此可見，4G成就了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，滿足了智能手機(jī)對移動網(wǎng)絡(luò)高速率的要求；5G作為IoT的第二任CP，很有可能再次推動物聯(lián)網(wǎng)迎來又一個高潮。

集齊IoT兩任CP后，如何真正跨入IoT時代

2019年作為5G預(yù)商用的一年，同時也是AI賦能行業(yè)，推動行業(yè)落地的關(guān)鍵一年。然而，在這樣一個特殊的時間點(diǎn)，關(guān)于5G、AI、IoT三者如何結(jié)合仍有諸多難題。具體在這一年，還有哪些技術(shù)問題是諸多廠商真正跨入IoT時代的阻礙呢？