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[導(dǎo)讀] “30多年時(shí)間里,半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化,并一直處于持續(xù)的快速變化之中。”新思科技總裁兼聯(lián)席CEO陳志寬指出,驅(qū)動半導(dǎo)體發(fā)展的動力也在不斷變化,人工智能、汽車電子和5G已成為三大驅(qū)動力。

“30多年時(shí)間里,半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化,并一直處于持續(xù)的快速變化之中?!毙滤伎萍伎偛眉媛?lián)席CEO陳志寬指出,驅(qū)動半導(dǎo)體發(fā)展的動力也在不斷變化,人工智能、汽車電子和5G已成為三大驅(qū)動力。

在6月19日舉行的新思科技開發(fā)者大會上,他總結(jié)了當(dāng)今半導(dǎo)體行業(yè)的三大變化:市場格局演變及中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的崛起,行業(yè)并購持續(xù)進(jìn)行,以及半導(dǎo)體多種工藝同時(shí)存在。

同日,新思科技與清華大學(xué)聯(lián)合成立了人工智能實(shí)驗(yàn)室,雙方的合作從1995年便已經(jīng)開始。清華大學(xué)電子工程系教授周祖成表示,中國現(xiàn)在很需要尖端的技術(shù)和在科技上的創(chuàng)新,在人才培養(yǎng)上也要重視國外技術(shù)在國內(nèi)的發(fā)展,希望在人工智能領(lǐng)域,能為所有的開發(fā)者提供一個(gè)優(yōu)秀的平臺。

而對于人工智能和半導(dǎo)體行業(yè)的開發(fā)者來說,如何改變世界?生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建將至關(guān)重要。

AI數(shù)據(jù)集中化

此前,新思科技(Synopsys, Inc.)公布了2019財(cái)年第二季度的業(yè)績報(bào)告,截至2019年4月30日三個(gè)月,按GAAP計(jì)算,公司實(shí)現(xiàn)收入 8.36億美元,較2018財(cái)年第二季度7.77億美元增長7.59%;凈收入為1.18億美元,同比增長15.69%。

“Synopsys第二財(cái)季業(yè)績出色。兩個(gè)經(jīng)營部門的收入和實(shí)力都打破了記錄。我們還通過加速股票回購繼續(xù)向股東返還資金。”董事長兼聯(lián)合首席執(zhí)行官Aart de Geus表示,“我們的整體客戶環(huán)境非常穩(wěn)固。在當(dāng)今互聯(lián)世界中,復(fù)雜電子產(chǎn)品的投資資金不斷涌入,人工智能影響日益增強(qiáng),這正是導(dǎo)致我們硅晶融合軟件產(chǎn)品的需求不斷增加的主要原因?!?/p>

由此可見,人工智能對于芯片行業(yè)的推動效應(yīng)已經(jīng)開始顯現(xiàn)。新思科技中國董事長兼全球副總裁葛群對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示,開發(fā)者們讓芯片支持AI技術(shù),精密到可以應(yīng)用于醫(yī)學(xué)診斷,讓更多偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者享受一流的醫(yī)學(xué)診斷和治療;開發(fā)者們讓芯片足夠快,AI人臉識別技術(shù)得以在5秒之內(nèi),就可以定犯罪嫌疑人及同伙;芯片技術(shù)的領(lǐng)先,可以使得手語翻譯器幫助手語者,實(shí)現(xiàn)與世界無障礙交流。

這些場景只是AI芯片應(yīng)用的一個(gè)縮影。清華大學(xué)教授汪玉則從硬件層面,介紹了人工智能芯片的現(xiàn)狀與趨勢。他表示,“目前AI芯片行業(yè)正處于百花齊放的階段,預(yù)計(jì)未來5到10年,是一個(gè)應(yīng)用驅(qū)動的片上系統(tǒng)時(shí)代。很多大公司會選擇購買通用芯片,但同時(shí)也不會放棄做自己芯片的權(quán)利。這是一個(gè)很明確的趨勢,而在這樣一個(gè)趨勢下,生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建對人工智能行業(yè)極為關(guān)鍵。同時(shí)邊緣計(jì)算芯片(例如車、基站等)的定義還不清晰,還有比較大的發(fā)展空間。

對于人工智能技術(shù)和應(yīng)用在2019年發(fā)展的問題,汪玉認(rèn)為,從人臉和ID的結(jié)合上來看,這個(gè)技術(shù)已經(jīng)落地了,未來留給小公司的機(jī)會不多,因?yàn)閿?shù)據(jù)在集中,算法對數(shù)據(jù)的依賴性太強(qiáng),所以數(shù)據(jù)集中在哪,可能這個(gè)行業(yè)就在哪集中。

5G方興未艾

人工智能、汽車電子和5G已成為芯片行業(yè)的三大驅(qū)動力。

在談及5G通信技術(shù)時(shí),中國信息通信科技集團(tuán)有限公司副總經(jīng)理、無線移動通信國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任陳山枝分享了他對于5G商業(yè)應(yīng)用,以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度思考。他認(rèn)為,中國5G市場發(fā)展,已經(jīng)取得了一系列階段性成果,2020年將進(jìn)入規(guī)模商用。未來5G市場發(fā)展的關(guān)鍵要素,取決于開發(fā)有潛力的行業(yè)應(yīng)用、強(qiáng)化相關(guān)芯片的設(shè)計(jì)制造能力,以及增強(qiáng)國際市場影響力。

他還表示,5G雖然方興未艾,但6G前沿通信技術(shù)研發(fā)也已起步,中國通信市場正在“大步快跑”。只不過,在垂直應(yīng)用何時(shí)能規(guī)模興起?他預(yù)計(jì)還會面臨跨界融合難題,短期內(nèi)缺少典型示范應(yīng)用,來拉動5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從長期來看,前景雖然廣闊,也需要一個(gè)磨合的過程。關(guān)鍵在于,是否能找到垂直應(yīng)用行業(yè)的痛點(diǎn)?

在此背景下,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域,也在經(jīng)歷一波新浪潮,對于海量數(shù)據(jù)的收集、學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)處理以及傳輸,都在推動芯片及其設(shè)計(jì)流程的創(chuàng)新,同時(shí)不斷刷新的先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn),也對芯片設(shè)計(jì)流程的效率和收斂性,提出了更高的要求。

車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛和電動車等新型汽車技術(shù)的到來,汽車電子也會改變了半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的格局?!澳悴粫幸徊坑昧耸甑氖謾C(jī),但你可能有一臺開了十年的車。”陳志寬指出,汽車電子需要更高的安全性和更長的使用周期,所以往往設(shè)計(jì)汽車芯片要更為復(fù)雜。

在安全方面,陳志寬表示,所有的芯片都會面臨安全問題的挑戰(zhàn),半導(dǎo)體安全問題存在于網(wǎng)絡(luò)、軟件、處理器、IoT設(shè)備等多個(gè)環(huán)節(jié)中。而關(guān)于AI,陳志寬強(qiáng)調(diào),這是一項(xiàng)能夠改變世界的力量,同時(shí),AI也正在改變半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。

胡正明李開復(fù)寄語開發(fā)者

在談及炙手可熱的人工智能和5G話題時(shí),創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)通過視頻,暢想了人工智能技術(shù)對于未來商業(yè)模式變革的重要意義。他指出,很多人把AI想得太復(fù)雜,但AI其實(shí)就是升級的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),當(dāng)AI有海量的數(shù)據(jù)進(jìn)來過后,它能夠優(yōu)化過程,來做出非常好的抉擇或者預(yù)測。可以把AI想象成一個(gè)非常聰明的工具,它的大腦思維方式和人類是不一樣的,它基于數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì),能夠精確地對一個(gè)目標(biāo)函數(shù)來處理優(yōu)化。

但是,AI需要在這些環(huán)境中才能工作:第一是海量數(shù)據(jù);第二個(gè)是大量的計(jì)算;第三是數(shù)據(jù)需要有標(biāo)簽;第四是要有一定的工程人員參與;最后,一般來說AI在單一領(lǐng)域的應(yīng)用會發(fā)揮得更好。

他認(rèn)為,作為開發(fā)者,一定要看到下一步,看到未來,看到前沿。今天能看到的AI是一種新技術(shù),未來還會有更多的新技術(shù),例如5G、區(qū)塊鏈、VR/AR等。

另一名特邀嘉賓微電子學(xué)家、美國工程科學(xué)院院士、中國科學(xué)院外籍院士、美國加州大學(xué)伯克利分校杰出講座教授胡正明,也分享了其對半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展的獨(dú)到見解。他認(rèn)為,隨著最先進(jìn)工藝不斷向7nm、5nm、2nm邁進(jìn),半導(dǎo)體行業(yè)面臨最大的挑戰(zhàn)是找到長遠(yuǎn)的發(fā)展之路。正如其開發(fā)的FinFET技術(shù),實(shí)現(xiàn)了芯片從平面技術(shù)向3D立體技術(shù)的跨越,他正在參與研究的負(fù)電容晶體管,目標(biāo)是將功耗降低10倍。

“這個(gè)行業(yè)每20年總有一個(gè)危機(jī)。20年前,這個(gè)行業(yè)對于10年、20年以后,能夠用什么技術(shù)把性能做得更好、功耗更少且成本又不要增加這件事是非常悲觀的,F(xiàn)inFET出來以后人們又把這件事忘記了。現(xiàn)在最尖端的公司又開始思考,10年、20年以后,7nm、5nm、3nm、2nm都做完了之后,還有什么可以做。”

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