中興通訊兩大視頻領(lǐng)先關(guān)鍵技術(shù)將助力5G大視頻業(yè)務(wù)的發(fā)展

近日，在美國加利福尼亞長灘舉辦的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域國際頂級會(huì)議IEEE?CVPR（ Computer Vision and Pattern Recognition）大會(huì)上，中興通訊榮獲視頻分割挑戰(zhàn)賽冠軍，技術(shù)指標(biāo)排名第一；并在圖像壓縮挑戰(zhàn)賽中獲得解碼速度排名第二、圖像質(zhì)量客觀指標(biāo)（PSNR）排名前十的好成績，標(biāo)志著中興視頻處理技術(shù)已處于業(yè)界一流水平。

中興通訊此次參賽的兩大領(lǐng)先關(guān)鍵技術(shù)——視頻編碼和視頻分割技術(shù)是5G大視頻業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)技術(shù)，將助力5G大視頻業(yè)務(wù)的發(fā)展。視頻編碼是5G+MEC 行業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，在云端、邊緣、終端均需使用。針對強(qiáng)交互場景，可定制低延遲編碼算法。視頻編碼可支撐行業(yè)新業(yè)務(wù)的開展，如重工企業(yè)/港口碼頭的遠(yuǎn)程操控、智能工廠的視頻分揀、無人機(jī)巡檢等。中興通訊5G行業(yè)應(yīng)用方案中，80%以上的場景都是提供視頻回傳。在當(dāng)前5G+MEC提供分流的基礎(chǔ)上，結(jié)合視頻編碼能力，將極大發(fā)揮端到端的5G網(wǎng)絡(luò)低延時(shí)能力。

視頻分割則是AR的基礎(chǔ)技術(shù)。從視頻中提取目標(biāo)，可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤、背景替換等應(yīng)用，是目標(biāo)識別、視頻智能分析的關(guān)鍵技術(shù)。其部分技術(shù)已經(jīng)在中興通訊Blade 系列手機(jī)、會(huì)議電視產(chǎn)品中商用，未來將在智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等領(lǐng)域的5G+AR 視頻業(yè)務(wù)中獲得應(yīng)用。

本屆CVPR 大會(huì)出席的視頻技術(shù)專家人數(shù)多達(dá)6000人。大會(huì)期間，由蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、谷歌AI 和Adobe 研究院等聯(lián)合舉辦的視頻分割挑戰(zhàn)賽得到了谷歌、Adobe 和迪斯尼研究院等機(jī)構(gòu)的大力贊助，匯集了全球28 支隊(duì)伍100 多名技術(shù)參與者。中興通訊所參加的半監(jiān)督挑戰(zhàn)賽（Semi-supervised Challenge）度量分割準(zhǔn)確率的主要指標(biāo)有兩個(gè)：區(qū)域相似度(Region Similarity) 和輪廓精確度(Contour Accuracy)。憑借在圖像處理領(lǐng)域的長期積累和不斷創(chuàng)新，中興通訊提交的算法精度超過去年冠軍德國亞琛工業(yè)大學(xué)RWTH AACHEN，使其在字節(jié)跳動(dòng)、延世大學(xué)-Adobe 研究院、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院等參賽者中脫穎而出，獲得挑戰(zhàn)賽冠軍（DAVIS Semi-supervised Challenge Winner）。中興通訊參賽論文被CVPR 錄用，獲得oral presentaTIon 機(jī)會(huì)。

圖像壓縮挑戰(zhàn)賽（Challenge on Learned Image Compression）同樣隸屬于CVPR 大會(huì)，由谷歌、推特、亞馬遜、英偉達(dá)等機(jī)構(gòu)聯(lián)合舉辦并贊助，匯集全球37 支隊(duì)伍參賽。中興通訊參賽論文獲CVPR 錄用。中興自研視頻編解碼算法復(fù)雜度低，具有很高的商用價(jià)值。