自動(dòng)駕駛發(fā)展到什么地步 距離落地還差一個(gè)5G

相信很多人在各種新聞和視頻里都看到過自動(dòng)駕駛車輛信息，但到現(xiàn)實(shí)中卻基本看不到。針對于此，不少人質(zhì)疑其究竟是不是一個(gè)“偽命題”。但實(shí)際上，多家自動(dòng)駕駛技術(shù)正在成熟，逐步在滿足安全上路條件，它們只是在等待5G這個(gè)介質(zhì)。

如今，無論是科技公司，新能源汽車還是傳統(tǒng)汽車制造商都在聚焦自動(dòng)駕駛技術(shù)。其中，科技公司的代表包括百度，谷歌等企業(yè)，傳統(tǒng)汽車制造商包括福特，寶馬等，而新能源汽車則是以特斯拉為代表。這些汽車廠商，要么在造車方面有經(jīng)驗(yàn)，要么在技術(shù)層面有經(jīng)驗(yàn)，二者已經(jīng)呈現(xiàn)融合趨勢。

其中，特斯拉已經(jīng)量產(chǎn)L3級別的自動(dòng)駕駛車輛，當(dāng)然這不屬于真正意義上的無人駕駛，需要駕駛者集中精神關(guān)注，隨時(shí)觀察汽車的動(dòng)向，以便應(yīng)對突發(fā)狀況。相比之下，百度與大金龍客車合作的阿波龍汽車，沒有方向盤，實(shí)現(xiàn)真正意義上自動(dòng)駕駛，不過僅量產(chǎn)部分，用于封閉特殊場景。

那么問題來了，自動(dòng)駕駛車輛為什么不能完全量產(chǎn)，普及到普通用戶手上呢？

除了安全因素，道路開放因素之外，5G通信的普及也是一個(gè)重要原因，眾所周知，自動(dòng)駕駛脫離了車與人的掌控，而是車與車，車與路，車與硬件的“通信”，在行駛過程中，汽車通過硬件傳感器，不斷收集路面，紅綠燈基礎(chǔ)設(shè)施等信息，傳遞給汽車大腦。而這則需要一個(gè)低延遲，更可靠的介質(zhì)傳輸，5G網(wǎng)絡(luò)正好可以滿足這一點(diǎn)。

當(dāng)然，還有一個(gè)原因在阻止自動(dòng)駕駛車輛落地，那便是較高的成本。不同于傳統(tǒng)車輛，自動(dòng)駕駛車輛集合了各種高精準(zhǔn)的硬件，這些硬件輔助自動(dòng)駕駛，但造價(jià)并不低。據(jù)了解，目前無人駕駛汽車使用的激光雷達(dá)價(jià)值高達(dá)10萬美元，高精度GPS、高精度慣性導(dǎo)航系統(tǒng)加起來的成本也超過15萬美元。如果量產(chǎn)后，估計(jì)成本會(huì)降低。

但這并不能阻礙自動(dòng)駕駛車輛的前行，調(diào)查顯示，更多的年輕人愿意為自動(dòng)駕駛車輛買單。尼爾森研究顯示，中國車主對自動(dòng)駕駛的整體認(rèn)知度相對較高。一、二線城市中了解過自動(dòng)駕駛的用戶比例達(dá)到67%，使用過的比例則為24%。不同年齡段的車主中，80后、90后對自動(dòng)駕駛的了解程度相當(dāng)，但90后的使用比例更高，達(dá)29%。

當(dāng)然，自動(dòng)駕駛技術(shù)帶來的效益遠(yuǎn)不止普通消費(fèi)者一個(gè)群體，在快遞運(yùn)輸，外賣運(yùn)輸，垃圾中轉(zhuǎn)站運(yùn)輸?shù)雀鄨鼍爸杏兄鵁o限的遐想。在短期內(nèi)，公交、物流、園區(qū)等特定場景下的自動(dòng)駕駛商業(yè)化應(yīng)用相對更為現(xiàn)實(shí)。在未來更長遠(yuǎn)的發(fā)展中，自動(dòng)駕駛必然會(huì)逐漸普及，就蒸汽車代替馬車，汽車代替蒸汽車一樣。

當(dāng)然，隨著自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)里程增加，傳感器成本降低，結(jié)合5G商用牌照的正式發(fā)放，5G時(shí)代加速來臨，實(shí)現(xiàn)車路協(xié)同自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的腳步還會(huì)更快。