新一輪產(chǎn)業(yè)變革席卷全球，人工智能正成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心方向。如今，越來越多的企業(yè)在新舊動能轉(zhuǎn)換中，將人工智能作為發(fā)展的新動力，不斷創(chuàng)造出新的發(fā)展機(jī)遇。人工智能不僅推動了智能助手、機(jī)器翻譯和自動駕駛等應(yīng)用的發(fā)展，還為工程師和科學(xué)家提供了一套處理通用任務(wù)的新技術(shù)。
如今，用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在從針對數(shù)據(jù)科學(xué)家的工具擴(kuò)展到針對專業(yè)工程人員的工具。借助這些工具，工程師可以將AI驅(qū)動的功能和模型注入應(yīng)用程序，而無需專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的參與。
MathWorks公司的定位是一個工具型軟件廠商，借助于MATLAB軟件可以降低算法門檻，幫助大多數(shù)公司的工程師以更簡單、更有效的方式實(shí)現(xiàn)人工智能。MATLAB可以簡化和自動化數(shù)據(jù)合成、標(biāo)記、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)以及將深度學(xué)習(xí)部署到 AI 驅(qū)動的系統(tǒng)中，這些系統(tǒng)可能是企業(yè)應(yīng)用程序、嵌入式系統(tǒng)或邊緣計(jì)算系統(tǒng)。
“AI只是系統(tǒng)中的一個部分，當(dāng)工程師已經(jīng)熟悉了已有的一套系統(tǒng)級流程時，他們并不需要在思維上對AI進(jìn)行過多的轉(zhuǎn)變?！盝im說道。數(shù)據(jù)科學(xué)無疑是關(guān)乎AI發(fā)展的一門核心學(xué)科，但是有了MATLAB，工程師和科學(xué)家可以在沒有數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)的情況下輕松使用人工智能。
MathWorks展示了MATLAB R2019a中的多個全新工具箱，應(yīng)用領(lǐng)域涵強(qiáng)化學(xué)習(xí)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、混合信號、AUTOSAR、IBIS-AMI、SoC等，在R2019a中還同步更新了機(jī)器人、電力電子、預(yù)測性維護(hù)、自動駕駛及教育與科研方面的多個演示設(shè)備。
其中，最受工控小編關(guān)注的便是針對工控領(lǐng)域應(yīng)用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)工具箱。根據(jù)工控小編查到的資料顯示強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支，相較于機(jī)器學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)最大的特點(diǎn)是在交互中學(xué)習(xí)。通過獎勵或懲罰不斷的學(xué)習(xí)知識，適應(yīng)環(huán)境。
據(jù)介紹，R2019a引入的Reinforcement Learning Toolbox，進(jìn)一步增強(qiáng)了支持AI的 MATLAB 工作流。這一新工具箱促成了新型機(jī)器學(xué)習(xí)功能，通過與環(huán)境的相互作用反復(fù)試錯來訓(xùn)練“代理人”，以解決控制和決策問題。它重申了公司對致力于AI的承諾，并與去年秋季推出的R2018b版本的Deep Learning Toolbox的相結(jié)合，可以構(gòu)建并訓(xùn)練基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略。
Deep Learning Toolbox通過支持 NVIDIA GPU Cloud、Amazon Web Services和Microsoft Azure得到增強(qiáng)，并且通過支持 ONNX 交換格式實(shí)現(xiàn)了互操作性。R2019a版本對AI的支持還包括Computer Vision Toolbox、Data Acquisition Toolbox和Image AcquisiTIon Toolbox的重大改進(jìn)。
使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)工具箱，用戶可以通過讓策略與 MATLAB或 Simulink模型代表的環(huán)境進(jìn)行交互來訓(xùn)練策略。用戶可以評估算法，試驗(yàn)超參數(shù)設(shè)置并監(jiān)控訓(xùn)練進(jìn)度。為了提高訓(xùn)練性能，用戶可以在云端、計(jì)算機(jī)集群和GPU上并行運(yùn)行仿真（使用Parallel CompuTIng Toolbox 和 MATLAB Parallel Server）。該工具箱還包括了使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來設(shè)計(jì)用于機(jī)器人和自動駕駛應(yīng)用的控制器的參考示例。Jim表示：“強(qiáng)化學(xué)習(xí)工具箱是在基于仿真的基礎(chǔ)上提高、改變系統(tǒng)的行為，通過仿真模擬將會比在真實(shí)系統(tǒng)里調(diào)整要快，這就是我們強(qiáng)化學(xué)習(xí)工具箱的優(yōu)勢和好處?！?/p>
當(dāng)下，正值人工智能持續(xù)成為行業(yè)焦點(diǎn)，而大多數(shù)組織仍處于早期的應(yīng)用階段。作為全球領(lǐng)先的數(shù)學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)商，MathWorks將加速助力企業(yè)研究、創(chuàng)新和開發(fā)的步伐，利用全球范圍的廣泛影響力和領(lǐng)先技術(shù)，幫助客戶提升市場競爭力。
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